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python中常用的内置模块,python自带哪些模块

时间:2023-12-27 22:26:02 阅读:323423 作者:KCIB

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python中什么是模块

Python模块是包含Python代码的.py文件,此代码可以是函数类或变量,一些常用的内置模块包含sys、math、random、data time、Json。

盘点Python常用的模块和包

模块

1.定义

计算机在开发过程中,代码越写越多,也就越难以维护,所以为了编写可维护的代码,我们会把函数进行分组,放在不同的文件里。在python里,一个.py文件就是一个模块。

2.优点:

提高代码的可维护性。

提高代码的复用,当模块完成时就可以在其他代码中调用。

引用其他模块,包含python内置模块和其他第三方模块。

避免函数名和变量名等名称冲突。

python内建模块:

1.sys模块

2.random模块

3.os模块:

os.path:讲解

数据可视化

1.matplotlib :

是Python可视化程序库的泰斗,它的设计和在1980年代被设计的商业化程序语言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包,它们让你能用更少的代码去调用 matplotlib的方法。

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颜色:

教程:

2.Seaborn:

它是构建在matplotlib的基础上的,用简洁的代码来制作好看的图表。Seaborn跟matplotlib最大的区别就是它的默认绘图风格和色彩搭配都具有现代美感。

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3.ggplot:

gplot 跟 matplotlib 的不同之处是它允许你叠加不同的图层来完成一幅图

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4.Mayavi:

Mayavi2完全用Python编写,因此它不但是一个方便实用的可视化软件,而且可以方便地用Python编写扩展,嵌入到用户编写的Python程序中,或者直接使用其面向脚本的API:mlab快速绘制三维图

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讲解:

5.TVTK:

TVTK库对标准的VTK库进行包装,提供了Python风格的API、支持Trait属性和numpy的多维数组。

VTK () 是一套三维的数据可视化工具,它由C++编写,包涵了近千个类帮助我们处理和显示数据

讲解:

机器学习

1.Scikit-learn

是一个简单且高效的数据挖掘和数据分析工具,易上手,可以在多个上下文中重复使用。它基于NumPy, SciPy 和 matplotlib,开源,可商用(基于 BSD 许可)。

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2.Tensorflow

最初由谷歌机器智能科研组织中的谷歌大脑团队(Google Brain Team)的研究人员和工程师开发。该系统设计的初衷是为了便于机器学习研究,能够更快更好地将科研原型转化为生产项目。

相关推荐:《Python视频教程》

Web框架

1.Tornado

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2.Flask

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3.Web.py

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4.django

5.cherrypy

6.jinjs

GUI 图形界面

1.Tkinter

2.wxPython

3.PyGTK

4.PyQt

5.PySide

科学计算

教程

1.numpy

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讲解

2.sympy

sympy是一个Python的科学计算库,用一套强大的符号计算体系完成诸如多项式求值、求极限、解方程、求积分、微分方程、级数展开、矩阵运算等等计算问题

访问

 

讲解

 

解方程

3.SciPy

官网

讲解

4.pandas

官网

讲解

5.blaze

官网

密码学

1.cryptography

2.hashids

3.Paramiko

4.Passlib

5.PyCrypto

6.PyNacl

爬虫相关

requests

scrapy

pyspider

portia

html2text

BeautifulSoup

lxml

selenium

mechanize

PyQuery

creepy

gevent

一个高并发的网络性能库

图像处理

bigmoyan

Python Imaging Library(PIL)

pillow:

自然语言处理

1.nltk:

教程

2.snownlp

3.Pattern

4.TextBlob

5.Polyglot

6.jieba:

数据库驱动

mysql-python

PyMySQL

PyMongo

pymongo

MongoDB库

访问:

redis

Redis库

访问:

cxOracle

Oracle库

访问:

SQLAlchemy

SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具

访问:

peewee,

SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具

访问:

torndb

Tornado原装DB

访问:

Web

pycurl

URL处理工具

smtplib模块

发送电子邮件

其他库暂未分类

1.PyInstaller:

是一个十分有用的第三方库,它能够在Windows、Linux、 Mac OS X 等操作系统下将 Python 源文件打包,通过对源文件打包, Python 程序可以在没有安装 Python 的环境中运行,也可以作为一个 独立文件方便传递和管理。

2.Ipython

一种交互式计算和开发环境

讲解

命令

ls、cd 、run、edit、clear、exist

python模块是类吗

模块可以理解为就是一个py文件,而类则只是你创建的一个对象而已,一个模块中可以有多个类

在Python程序中,每个.py文件都可以视为一个模块,通过在当前.py文件中导入其它.py文件,可以使用被导入文件中定义的内容,例如类、变量、函数等。

Python中的模块可分为三类,分别是内置模块、第三方模块和自定义模块,相关介绍如下。

(1)内置模块是Python内置标准库中的模块,也是Python的官方模块,可直接导入程序供开发人员使用。

(2)第三方模块是由非官方制作发布的、供给大众使用的Python模块,在使用之前需要开发人员先自行安装;

(3)自定义模块是开发人员在程序编写的过程中自行编写的、存放功能性代码的.py文件。

python2.X中的commands模块的用法

commands模块是python2.X的内置模块,共有三个函数,使用help(commands)可以查到。

:python2中的commands模块在python3.x被subprocess取代了。

1、 commands.getstatusoutput(cmd)返回一个元组(status,output)

status代表的shell命令的返回状态,如果成功的话是0;output是shell的返回的结果

2、返回ls -ld file 执行的结果。

commands.getstatus(file)

3、判断Shell命令的输出内容

commands.getoutput(cmd)

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