本文目录一览：
- 1、有什么适合深度学习的书单吗？
- 2、学python推荐的10本豆瓣高分书单，小白到大佬，没看过太可惜了
- 3、想多时间内学会用python画函数图，有没有推荐书目，谢谢！
- 4、Python学习，量化交易的应该怎么学
有什么适合深度学习的书单吗？
12本最好的深度学习书籍：
1.用Scikit-Learn和TensorFlow进行机器学习
2.深度学习（Deep Learning）
3.Deep Learning for the Layman(为外行准备的深度学习)
4.建立你自己的神经网络（Make Your Own Neural Network）
5.深度学习初学者（Deep Learning for Beginners）
6.神经网络和深度学习（Neural Networks and Deep Learning:Deep Learning explained to your granny）
7.深度学习基础：设计下一代机器智能算法（Fundamentals of Deep Learning: Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms）
8.学习TensorFlow：构建深度学习系统的指南（Learning TensorFlow: A Guide to Building Deep Learning Systems）
9.用Python深入学习（Deep Learning with Python）
10.深度学习：从业者的方法（Deep Learning :A Practitioner’s Approach）
11.用TensorFlow进行专业深度学习（Pro Deep Learning with TensorFlow）
12.用于深度学习的TensorFlow（TensorFlow for Deep Learning）
以上供参考。
学python推荐的10本豆瓣高分书单，小白到大佬，没看过太可惜了
前言：我自己整理了几本书籍的电子档，需要的可以私信我 “书籍” 免费领取
本书一共12章，每一章都会用一个完整的 游戏 来演示其中的关键知识点，并通过编写好玩的小软件这种方式来学习编程，引发读者的兴趣，降低学习的难度。每章最后都会对该章的知识点进行小结，还会给出一些小练习让读者试试身手。作者很巧妙的将所有编程知识嵌入到了这些例子中，真正做到了寓教于乐。
《Python编程初学者指南》内容浅显易懂，示例轻松活泼，是国际畅销的Python初学者教程，适合对Python感兴趣的初级和中级读者。
二，Python编程快速上手
本书是一本面向实践的Python编程实用指南。这本书不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。 书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。
本书适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的快乐。
三，Python编程快速上手(第2版)
在本书中，你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几小时的工作，无须事先具备编程经验。通过阅读本书，你会学习Python的基本知识， 探索 Python丰富的模块库，并完成特定的任务（例如，从网站抓取数据，读取PDF和Word文档等）。本书还包括有关输入验证的实现方法，以及自动更新CSV文件的技巧。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python程序，自动化地完成很多繁琐的工作，包括:
① 在一个文件或多个文件中搜索并保存同类文本；
② 创建、更新、移动和重命名成百上千个文件和文件夹；
③ 下载搜索结果和处理Web在线内容；
④ 快速地批量化处理电子表格；
⑤ 拆分、合并PDF文件，以及为其加水印和加密；
⑥ 向特定人群发送提醒邮件和文本通知；
⑦ 同时裁剪、调整、编辑成千上万张图片。
四，Python编程
本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D 游戏 开发如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web 应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
五，Python编程（第2版)
本书是针对所有层次Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括Matplotlib等强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D 游戏 、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。
第2版进行了全面修订，简化了Python安装流程，新增了f字符串、get()方法等内容，并且在项目中使用了Plotly库以及新版本的Django和Bootstrap，等等。
六，Python深度学习
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的 探索 实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
七，Python极客项目编程
本书包含了一组富有想象力的编程项目，它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象，并与Arduino 和树莓派这样的硬件进行交互。你将学习使用常见的Python 工具和库，如numpy、matplotlib 和pygame等等。
八，Python神经网络编程
本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知和树莓派知识。
本书适合想要从事神经网络研究和 探索 的读者学习参考，也适合对人工智能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。
九，趣学ython编程
《趣学python编程》是一本轻松、快速掌握python编程的入门读物。全书分为3部分，共18章。第1部分是第1章到第12章，介绍python编程基础知识，包括python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循环语句函数和模块、类、内建函数和绘图，等等。第2部分是第13章和第14章，介绍如何用python开发实例 游戏 弹球。第3部分包括第15章到第18章，介绍了火柴人实例 游戏 的开发过程。
这本书语言轻松，通俗易懂，讲解由浅入深，力求将读者阅读和学习的难度降到最低。任何对计算机编程有兴趣的人或者首次接触编程的人，不论孩子还是成人，都可以通过阅读本书来学习python编程。
十，Python网络编程（第3版)
本书针对想要深入理解使用Python来解决网络相关问题或是构建网络应用程序的技术人员，结合实例讲解了网络协议、网络数据及错误、电子邮件、服务器架构和HTTP及Web应用程序等经典话题。具体内容包括：全面介绍Python3中最新提供的SSL支持，异步I/O循环的编写，用Flask框架在Python代码中配置URL，跨站脚本以及跨站请求伪造攻击网站的原理及保护方法，等等。
想多时间内学会用python画函数图，有没有推荐书目，谢谢！
能看懂英语吗？
推荐两本英文书
Matplotlib for Python Developers
Matplotlib Plotting Cookbook
如需要留下油箱?
Python学习，量化交易的应该怎么学
链接：
提取码：4591
华尔街学堂 python金融实务从入门到精通。最近，越来越多的研究员、基金经理甚至财务会计领域的朋友，向小编咨询：金融人需要学Python么？事实上在现在，这已经不是一个问题了。Python已成为国内很多顶级投行、基金、咨询等泛金融、商科领域的必备技能。中金公司、银河证券、南方基金、银华基金在招聘分析师岗位时，纷纷要求熟练掌握Python数据分析技能。
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Python在金融资管领域中的应用
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Python基础知识
Python基础金融分析应用
成为编程能手：Python知识进阶
利用Python实现金融数据收集、分析与可视化
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