本文目录一览：
- 1、Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围
- 2、python纵坐标刻度不均匀显示
- 3、python绘制3维图形时坐标值没有和刻度尺对齐
- 4、python中怎么让图所有坐标轴都有刻度？
Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围
import matplotlib.pyplot as plt
x_values=list(range(11)) #x轴的数字是0到10这11个整数
y_values=[x**2forx inx_values] #y轴的数字是x轴数字的平方
plt.plot(x_values,y_values,c='green') #用plot函数绘制折线图，线条颜色设置为绿色
plt.title('Squares',fontsize=24) #设置图表标题和标题字号
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14) #设置刻度的字号
plt.xlabel('Numbers',fontsize=14) #设置x轴标签及其字号
plt.ylabel('Squares',fontsize=14) #设置y轴标签及其字号
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator
#从pyplot导入MultipleLocator类，这个类用于设置刻度间隔
x_values=list(range(11))
y_values=[x**2forx inx_values]
plt.plot(x_values,y_values,c='green')
plt.title('Squares',fontsize=24)
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)
plt.xlabel('Numbers',fontsize=14)
plt.ylabel('Squares',fontsize=14)
x_major_locator=MultipleLocator(1) #把x轴的刻度间隔设置为1，并存在变量里
y_major_locator=MultipleLocator(10) #把y轴的刻度间隔设置为10，并存在变量里
ax=plt.gca() #ax为两条坐标轴的实例
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) #把x轴的主刻度设置为1的倍数
ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator) #把y轴的主刻度设置为10的倍数
plt.xlim(-0.5,11) #把x轴的刻度范围设置为-0.5到11，因为0.5不满一个刻度间隔，所以数字不会显示出来，但是能看到一点空白
plt.ylim(-5,110) #把y轴的刻度范围设置为-5到110，同理，-5不会标出来，但是能看到一点空白
plt.show()
python纵坐标刻度不均匀显示
你是想问python纵坐标刻度不均匀显示是什么原因吗？python纵坐标刻度不均匀显示是因为：
1、python软件中数据量过大，导致纵坐标刻度不均匀显示。
2、各个类别的样本量极不均衡，导致纵坐标刻度不均匀显示。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，是一门叫做ABC语言的替代品。
python绘制3维图形时坐标值没有和刻度尺对齐
加bins参数。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum 于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。??Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。python绘制3维图形时坐标值没有和刻度尺对齐加bins参数。坐标值，是通过测量被测实际要素上具有代表性的参数来表示行为误差值的原则。
python中怎么让图所有坐标轴都有刻度？
plt.tick_params(top='on', right='on', which='both') # 显示上侧和右侧的刻度
plt.rcParams['xtick.direction'] = 'in' #将x轴的刻度线方向设置向内
plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in' #将y轴的刻度方向设置向内
（PS：如果第一次运行上面的两个命令坐标轴没有朝内的话，关闭图像，再运行一次就可以达到效果了。）