本文目录一览：
- 1、怎样修复已经损坏的SQL数据库？
- 2、mysql data数据怎么恢复
- 3、MySQL 常用备份工具流程解析
- 4、MySQL数据库崩溃怎么办
- 5、系统崩溃后，关于MYSQL恢复数据库的问题！求救啊！
怎样修复已经损坏的SQL数据库？
1.停止SQL Server的服务,备份SQL Server安装目录下的data子目录
下故障数据库的两个文件,一个数据文件hbposv6_branch_data.mdf,
一个hbposv6_branch_log.ldf(也有可能非此命名),同时查看磁盘
空间是否有足够的空间；
2.启动SQL Server服务(如已停止),创建一个新的数据库，命名为
原来数据库的名字。
3.停止SQL Server
4.把老数据库的MDF文件(hbposv6_branch_data.mdf)替换
新数据库的相应的MDF文件，
并把LDF文件(hbposv6_branch_log.ldg)删除。
5.重新启动SQL Server服务，然后运行如下命令：
Use Master
go
sp_configure 'allow updates', 1
reconfigure with override
go
begin tran
update sysdatabases set status = 32768 where name = 'hbposv6_branch'
--Verify one row is updated before committing
commit tran
go
6.停止SQL然后重新启动SQL Server服务，然后运行如下命令
(更换日志文件路径地址)：
use master
go
DBCC TRACEON(3604)
DBCC REBUILD_LOG
('hbposv6_branch',
'c:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQLDatahbposv6_branch_log.ldf')
--在这里，请输入你的数据库的路径
go
7.停止SQL然后重新启动SQL Server服务，然后运行：
use master
go
update sysdatabases set status = 8 where name = 'hbposv6_branch'
go
sp_configure 'allow updates', 0
reconfigure with override
go
8.运行dbcc checkdb(db_name) 检查数据库的完整性
9.修复数库
--请在查询分析器中执行下列语句.执行前断开其它
所有数据库连接，最好是断开网线
--如果不是该数据库名，请将数据库
--hbposv6_branch
--改为要修复的数据库
USE master
Go
--单用户模式
EXEC sp_dboption 'hbposv6_branch', 'single user', 'TRUE'
go
--数据库检查
DBCC CHECKDB ('hbposv6_branch')
Go
--如果返回结果出现了红色的提示文字，说明数据库中存在错误，需要修复
--数据库修复
DBCC CHECKDB ('hbposv6_branch','repair_rebuild')
Go
--再次数据库检查，如果返回结果中没有了红色的提示文字，
说明修复成功；
DBCC CHECKDB ('hbposv6_branch')
Go
--否则意味着还需要更高级别的修复；尝试将上面修复语句的
'repair_rebuild'换为'repair_allow_data_loss'再试，
之后再次检查数据库。
--如果还有错误未修复，请把这些信息以文字的方式发给我们
--退出前请一定要执行以下语句返回到多用户模式
EXEC sp_dboption 'hbposv6_branch', 'single user','FALSE'
go
注：都要把 dbname 替换成真实的数据库名字。
mysql data数据怎么恢复
简单情况下：进入原来mysql安装路径下的data文件夹下，找到相应的库和ibdata1，进行copy，就可回复原来的数据。
复杂情况下：
从另一台机上把MySQL数据库的mysql文件夹拷贝到本地机上，目的是恢复本地机对数据的访问和操作。经过如下几种情况的操作。
1. 在本地重装MySQL（安装目录D:Program FilesMySQLMySQL Server 5.0），直接把mysql文件夹拷贝至D:Program FilesMySQLMySQL Server 5.0。结果，失败：数据库连接错误。
2. 卸载后重装MySQL，将D:Program FilesMySQLMySQL Server 5.0下的数据备份，只把mysqldata文件夹全部内容拷贝到D:Program FilesMySQLMySQL Server 5.0data下。结果，失败：数据库连接错误。将备份的数据还完覆盖。结果，失败，还是连接不上数据库。
3. 卸载后重装MySQL，将mysqldata文件夹里的cf1,last文件夹（这两个是原来MySQL里的数据库）拷贝进D:Program FilesMySQLMySQL Server 5.0data。连接成功，在Navicat for MySQL里看到数据库cf1和last，但是不能访问，因为数据全为零。明白了原来data里以数据库命名的文件存储的是数据库的表结构，不是元数据。下一步，把data文件夹里的ibdata1文件（3.4G大，明显存储了元数据）拷贝到D:Program FilesMySQLMySQL Server 5.0data里，代替原来的ibdata1文件。重启电脑，打开Navicat for MySQL，连接成功，数据可以访问操作。
至此，操作终于成功。其实当初在那台机上把数据导出来，而不是现在直接把文件夹mysql复制过来会更容易恢复。但那台机已经重装了系统，也就是说MySQL失效了。
MySQL 常用备份工具流程解析
下面我们就看一下常见的备份工具，以及目前最流行的 Percona XtraBackup 的备份流程。
MySQL 常见的备份工具主要分为三种：
这里先说一下 binlog 备份，它只是把 binlog 又复制了一份，并且需要在逻辑备份或者物理备份的基础上才能进行数据恢复，无法单独进行数据恢复。
mysqldump 备份出的文件就是 sql 文件，其核心就是对每个表执行 select ，然后转化成相应的 insert 语句。mysqldump 的备份流程大致如下：
从上面可以看出在 mysqldump 备份期间，备份到某个数据库时，该数据库下的表都会处于只读状态，无法对表进行任何变更，直到该库下的表备份完毕，这对于线上环境一般是无法接受的。若是指定了--master-data或者 --dump-slave 则会在备份开始时加全局读锁（FLUSH TABLES WITH READ LOCK），直到备份结束。当然我们可以选一个从库进行备份，这样就不会影响线上业务。另外使用 mysqldump 备份还有一个最大的好处，因为备份出来的是 sql 语句，所以它支持跨平台和跨版本的数据迁移或者恢复，这是物理备份无法做到的。
但是也正是因为 mysqldump 备份出来的是 sql 语句，在使用时要更加注意，否则可能会酿成大祸。例如，使用 mysqldump 常见的问题有：
所以使用 mysqldump 时一定要了解各个选项的作用，以及确认备份出来的 sql 文件里会有什么操作，会对现有数据造成什么影响。
Mydumper 原理与 Mysqldump 原理类似，最大的区别是引入了多线程备份，每个备份线程备份一部分表，当然并发粒度可以到行级，达到多线程备份的目的。这里不再单独介绍。
Percona XtraBackup 是 Percona 公司开发的一个用于 MySQL 数据库物理热备的备份工具，是基于 InnoDB 的崩溃恢复功能来实现的。它的基本工作原理如下：
Percona XtraBackup 在进行恢复时会应用拷贝的 redo log ，应用已提交的事务，回滚未提交的事物，将数据库恢复到一致性状态。因为 Percona XtraBackup 备份出来的是物理文件，所以在使用备份出的文件进行恢复或者迁移时，不会像 mysqldump 那样会存在很多问题。
使用 XtraBackup 备份时根据备份参数设置不同，对数据库的变更会造成不同程度的影响，具体影响会在下文分析。
通过对比发现，XtraBackup 具有对数据库影响小，且能快速恢复的优点，在日常备份中是首选；mysqldump 使用相对更加灵活，但是使用是要注意对数据库原有数据的影响。
备份策略主要有：全量备份和增量备份，再加上 binlog 备份。
目前去哪儿网数据库备份主要采用 XtraBackup 全量备份 +binlog 备份。数据库的重要级别不同，全量备份的频率不同。备份程序主要架构如下：
说明：
Percona XtraBackup 是目前备份 MySQL 使用最广泛的工具。在备份过程中，数据库可以进行正常的读写或者其他变更操作，但是偶尔也会遇见备份引起的元数据锁，或提交事务时发现被 binlog lock 阻塞等情况。下面我们就看一下 Percona XtraBackup 的备份流程和加锁时机。
说明：以下对 Percona XtraBackup 的分析都是基于 2.4.23 的版本，其他版本会略有差别，但是关键步骤基本相同。
XtraBackup 在备份开始时，会创建一个后台线程，专门用于拷贝数据库的 redo log 。首先 XtraBackup 会扫描每组 redo log 的头部，找出当前的 checkpoint lsn ，然后从该 lsn 后顺序拷贝所有的 redo log ，包括后续新产生的 redo log 。该线程会一直持续到将非事务表完全拷贝完成，才会安全退出。备份日志输出中会记录拷贝开始时的 checkpoint lsn 。日志输出如下：
在拷贝ibd文件之前，会先扫描数据库的数据文件目录，获取ibdata1，undo tablespaces及所有的ibd文件列表，并会记录相应的 space id，因为在恢复时需要这些 space id来找到对应 doublewrite buffer里页面的内容，以及对应的redo log条目。然后开始循环拷贝ibdata1，undo tablespaces及所有的ibd文件。
这里可通过设置--parallel进行多线程备份，提高物理文件的拷贝效率。不设置则默认为1。
在所有ibd文件拷贝完成后，XtraBackup开始备份非ibd文件。这一部分的逻辑比较复杂，因为备份非ibd文件前需要加锁，具体是否会加锁主要受到--no-lock 参数设置的影响。
若是设置了--no-lock为TRUE，则不会使用"FLUSH TABLES WITH READ LOCK"去加全局读锁，但是若备份过程中对non-InnoDB表执行了DDL或者DML操作， 这会导致备份的不一致，恢复出来的数据就会有问题。所以是不建议将--no-lock为TRUE，默认值是FALSE，也就是在不指定该选项的情况下会在备份非ibd文件前加全局读锁。
下面我们结合源码来看看判断是否加全局锁这部分的具体流程逻辑：
流程图如下：
总结来看：
1）若--no-lock为FALSE（默认值），则先施加全局读锁，然后再进行拷贝文件，另外若 --safe-slave-backup 设置为TRUE ，则会在加全局锁之前关闭SQL_THREAD线程；
2）若--no-lock为TRUE，则不会施加锁，直接进行拷贝文件。
加锁的逻辑主要由lock_tables_maybe实现,先看一下lock_tables_maybe源代码，如下：
lock_tables_maybe 函数简化处理流程如下：
1）若备份实例上已经加锁（ LOCK TABLES FOR BACKUP / FLUSH TABLES WITH READ LOCK）或者设置lock-ddl-per-table 则直接返回；
2）若支持备份锁，则执行LOCK TABLES FOR BACKUP；
3）若不支持备份锁，则执行 FLUSH TABLES WITH READ LOCK。根据相应选项设置，在执行该操作前会判断是否有执行中的DDL/DML，以及等待超时时间，是否kill 对应的未结束的事务等。
从上文中我们还看到一个参数--safe-slave-backup ，该参数的主要作用是：
若是在从库执行的备份操作时设置了该参数，可以防止因从库同步主库操作，而导致XtraBackup长时间请求不到锁而造成备份失败。
若是设置了 --safe-slave-backup 为TRUE，那么会执行"STOP SLAVE SQL_THREAD"，并等待Slave_open_temp_tables 为零才开始拷贝非 ibd 文件，Slave_open_temp_tables 为零说明SQL thread执行的事务都已经完成，这样就能保证备份的一致性。并且此时也不会有在执行的事务阻塞 XtraBackup 施加全局锁。
备份完非 ibd 文件后，将会备份 slave 和 binlog 信息。
mysql-bin.000004 2004 6b7bda9f-15f0-11ec-ba14-fa163ea367a4:1-83,9841546e-15f0-11ec-9557-fa163e736db4:1
需要注意，在支持备份锁的实例上备份，指定了 --slave-info 或--binlog-info 均会先施加 binlog 备份锁（ LOCK BINLOG FOR BACKUP），这会阻塞任何会更改 binlog 位点的操作。
备份完数据库的所有文件和binlog等相关信息，备份工作就基本完成了，之后主要执行的操作如下：
1）执行"FLUSH NO_WRITE_TO_BINLOG ENGINE LOGS",将所有的redo log刷盘；
2）停止redo log复制线程；
3）释放全局读锁（备份锁），binlog锁；
4）开启SQL_THREAD；
5）拷贝ib_buffer_pool和ib_lru_dump文件；
6）生成配置文件backup-my.cnf；
7）打印备份信息到xtrabackup_info文件，这些信息主要包含备份时使用的参数信息，备份起止时间，binlog位点信息，以及将会回到的lsn点。
下面是xtrabackup_info记录的部分内容：
加锁对应的函数是 mdl_lock_tables ，释放锁对应的函数是 mdl_unlock_all，主要是执行COMMIT，结束 mdl_lock_tables 中开启的显式事务，来释放MDL锁。mdl_lock_tables 流程如下：
上面参数--lock-ddl和--lock-ddl-per-table是在 Percona XtraBackup 2.4.8 之后添加的，因为 MySQL 5.7 新增了一个叫做 Sorted Index Builds 的功能，这会导致某些 DDL 操作不记录重做日志而导致备份失败。使用--lock-ddl或--lock-ddl-per-table 就会在备份开始时施加锁，阻止 DDL 操作。
另外，若备份时指定了--lock-ddl或--lock-ddl-per-table，则在备份非 ibd 文件时就不是再有加锁操作。
注意：LOCK TABLES FOR BACKUP和LOCK BINLOG FOR BACKUP 语句只有在支持备份锁的实例上才会执行，Percona Server for MySQL已经在 5.6.16-64.0 版本开始支持这种更加轻量的备份锁。
Q1: 使用 XtraBackup 备份的文件进行恢复时，恢复到哪个时间点？ A1：恢复到执行 LOCK BINLOG FOR BACKUP 或 FLUSH TABLES WITH READ LOCK 的时间点，因为这时任何改变 binlog 位点的操作都会被阻塞，redo log和binlog 是一致的。
Q2: 在开启 binlog 的情况下，MySQL 的奔溃恢复是同时依赖 binlog 和 redo log 这两种日志的，为什么XtraBackup 不用备份binlog？
A2：因为在备份中有执行LOCK BINLOG FOR BACKUP/FLUSH TABLES WITH READ LOCK，阻止了任何改变binlog位点的操作，这样只需要根据redo log将有commit log 的事务提交，没有commit log的事务进行回滚即可。
Q3: 使用Percona XtraBackup备份完成后redo的位点是和binlog是一样还是比binlog多一些？
A3：通过分析备份流程可以发现备份 binlog 位点信息（加binlog锁）是发生在停止 redo 拷贝线程前，而释放锁是在停止 redo 拷贝线之后，所以 redo log 会多一些。锁住了 binlog 保证了在该 binlog 位点前已经提交的事务的 redo log 都有 commit log 的信息，未提交的事物也就没有对应的 commit log 的信息，即便在锁住 binlog 后有 Innodb 表新的 DML 产生的 redo log ，但是事务无法提交，也就没有 commit log 的信息的，最后在回放的过程中对没有 commit log 的事务进行回滚就可以了。
Q4：Percona XtraBackup什么时候会加锁，以及影响加锁时间长度的因素有哪些？
A4：上面进行了分析，加锁操作只在备份非 ibd 文件时执行，加锁时长主要和非事务表的数量和大小有关，非事务表的数量越多，体积越大，拷贝文件所用的时间越长，那么加锁时间也就越长。也会和 redo log 生成的速度有关，只是 redo log 刷盘受到多个因素的影响，未及时刷盘的 redo log 一般很小。
Q5：Percona XtraBackup 和mysqldump选择哪个更好？
A5：通过上面的的解析，若是整个实例备份，首先选择 Percona XtraBackup ，因为对数据库的影响最小。若只是备份某个库表，这个就要视数据量而定，若数据量不大可以使用 mysqldump 。注意，对数据库做备份时最好选择业务连接最少的从库，因为备份也会消耗一定的资源，避免影响业务。
MySQL数据库崩溃怎么办
MySQL 随着版本不停迭代，崩溃的现象越来越少，也越来越隐蔽。
一旦遇到生产环境上的 MySQL 崩溃，就需要保留现场信息，供分析用。虽然 MySQL 的 error log 中会打印部分信息，但对于比较隐蔽的崩溃，往往显得力不从心。
通过开启操作系统级别、放开用户限制、启用 MySQL 参数三个步骤，我们启用了 MySQL 的 coredump 功能，使得 MySQL 崩溃时留下了足够的线索。
对于复杂崩溃的分析，还是需要将 coredump 交给专业的研发工程师手里，或者提交给 MySQL 开发团队。
不过不管是什么场景，能提供一份 coredump，所有技术人员都会感谢你的。
系统崩溃后，关于MYSQL恢复数据库的问题！求救啊！
MySQL 在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。另外一个发现，MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验，而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验，等于校验了 2 遍。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性，即表数量超过 5W 时，会启用多线程扫描，加快表空间校验过程。
如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛？查阅了资料，方法主要有两种：
1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程，快速启动 MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了，只需要打开一个 ibdata 文件即可，大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后，感觉共享表空间在很多业务环境下，反而更有优势。
临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现，如果以 debug 模式运行，确实可以临时修改 validate 变量，跳过表空间验证过程，但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣，反而耗时更长。而以非 debug 模式运行，则无法修改 validate 变量，想法破灭。