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api与python的性能,python api函数

时间:2023-12-27 22:26:33 阅读:324487 作者:VPVP

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python的特性是什么?

Python是一门大家都比较熟悉的一门计算机语言,也是比较简单的一门计算机语言,相对于来说更加简单一些,而且也是不少人进入行业内的首要选择。

Python是一门好用又简单易学的计算机编程语言,在近几年中,Python受到了不少IT人士的追捧,热度也是越来越高了,成为了我们入门首选的编程语言,为什么呢?因为Python具有非常广泛的应用范围,在人工智能、web开发之中具有非常好的应用,同时在金融分析、爬虫等领域也具有很大的作用。

1、Python采用C语言进行开发,但是Python不再有C语言中的指针等复杂的数据类型存在。

2、Python具有很强的面向对象特性,同时也简单化了面向对象的实现,可以消除保护类型、抽象类、接口等面向对象的元素。

3、Python代码可以使用空格或者制表符缩进的方式分割代码。

4、Python仅仅只有31个保留字,而且没有分号、begin、end等标记。

5、Python是强类型的语言,变量创建之后会对应一种数据类型,出现在统一表达式中的不同类型的变量需要做类型转换。

api接口和python库的区别是什么?

API 接口属于一种操作系统或程序接口,而后两者都属于直接用户接口。 有时公司会将 API 作为其公共开放系统。也就是说,公司制定自己的系统接口标准,当需要执行系统整合、自定义和程序应用等操作时,公司所有成员都可以通过该接口标准调用源代码,该接口标准被称之为开放式 API。

python的性能

我用python执行时间23秒,用pypy执行时间1.54秒,用numba加速为1.5秒,c语言在本机macos上执行时间1.3秒,java运行速度1.45秒(jre8),详细见图片,可见引入jit编译后,性能直逼c语言,而写python比写c容易太多,比java简洁,写代码速度也是非常非常重要。由于历史原因,很多python库用的c语言库,如pandas(pandas的矩阵计算用numpy优化过非常快,可能比手写c语言循环还要快),可以通过设计来分离c语言加速后的python代码和pure python,分别用不同的加速方法,如numba可以单独加速一个函数,把需要大量计算的放在一个函数用numba加速(numbapro支持显卡加速但是商业版的)。

所以只适当设计一下,python在一般计算问题下有这些解决方案下性能不是问题,实在不行,你还可以用boost::python来写个c/c++调用库来解决性能问题。

下面的测试说明,对于性能,原生python比较慢,在windows下python比linux,macos要快,用pypy后相当于java,c#速度,pypy,c#在windows下受益msvc表现较快,,go语言速度表现比较稳定,c语言理论上是最快,但受环境和编译器影响较大。对c#,java可能在GC垃圾回收时会表现不稳定,因为在oop中有大量计算后可能要回收垃圾内存对象,这个没有用到oop,只是纯计算,理论上还是c/c++语言最快。

python和java比,运行速度比java慢,java强大于改进n次的强大jre,但python在很多领域能调用很多现成的开源库,在数据分析中有优势,pyhton的代码比java要简洁,容易入门和使用。在优化的计算库帮助下,如numpy numba,pandas,scikit-learn,python的实际问题运算性能并不低于java。java主要是框架太多,相对复杂,java主要用于业务程序开发,符合软件工程理论,可伸缩性强,强类型有利于对程序的静态检查分析。java随着安卓,hadoop,spark的兴起,加入java语言的公司很多,性能也可以通过优化解决很多问题。很多服务器如ubuntu server,centos都默认支持python,而java虚拟机需要安装配置,python的安装使用也相对简单。python的库有开箱即用感,很多业务领域,你可能还在用oop写代码,考虑设计模式,用锄头挖沟时,而python调用挖掘机api已经炒菜完工开饭了,缺点是油耗比较大。

Python有什么缺点呢?

1. - 运行速度慢,因为Python是解释型语言,是一种高级语言,代码会在执行的时候,一行一行的使用解释器翻译成底层代码,翻译成机器码,而这个过程非常耗时,所以他运行过程中,比很多语言的代码都慢了很多。

- 线程不能利用多CPU,这是Python最大的确定,GIL即全局解释器锁(Global Interpreter Lock),是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具,使得任何时刻仅有一个线程在执行,Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread,在Windows上为Win thread,完全由操作系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程,以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上,由于GIL的存在,所以禁止多线程的并行执行。

Python的优缺点可以看看传智播客的社区,里面很多技术老师写的相关文章。并且有学习线路图适合小白学习,每个板块下面都有配套视频。

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