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python中的马里奥cs50,Python马里奥

时间:2023-12-27 22:26:40 阅读:324718 作者:NFTG

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python中继承的作用不包括

python中继承的作用不包括。私有属性。继承:是将基类中的属性(不包括私有属性)“遗传”给派生类,使得派生类中也拥有基类的属性。基类:也可以叫父类,是被继承的类。派生类:也可以叫子类,由它去继承父类,从而获取到父类的属性。继承语法:class子类名(父类名(可以有多个,用逗号隔开)):好处:继承可以共用其他类中的一些属性。可以大大增强代码的复用性,减少代码量。也可以实现多态

Python中的各种锁?

大致罗列一下:

一、全局解释器锁(GIL)

1、什么是全局解释器锁

每个CPU在同一时间只能执行一个线程,那么其他的线程就必须等待该线程的全局解释器,使用权消失后才能使用全局解释器,即使多个线程直接不会相互影响在同一个进程下也只有一个线程使用cpu,这样的机制称为全局解释器锁(GIL)。GIL的设计简化了CPython的实现,使的对象模型包括关键的内建类型,如:字典等,都是隐含的,可以并发访问的,锁住全局解释器使得比较容易的实现对多线程的支持,但也损失了多处理器主机的并行计算能力。

2、全局解释器锁的好处

1)、避免了大量的加锁解锁的好处

2)、使数据更加安全,解决多线程间的数据完整性和状态同步

3、全局解释器的缺点

多核处理器退化成单核处理器,只能并发不能并行。

4、GIL的作用:

多线程情况下必须存在资源的竞争,GIL是为了保证在解释器级别的线程唯一使用共享资源(cpu)。

二、同步锁

1、什么是同步锁?

同一时刻的一个进程下的一个线程只能使用一个cpu,要确保这个线程下的程序在一段时间内被cpu执,那么就要用到同步锁。

2、为什么用同步锁?

因为有可能当一个线程在使用cpu时,该线程下的程序可能会遇到io操作,那么cpu就会切到别的线程上去,这样就有可能会影响到该程序结果的完整性。

3、怎么使用同步锁?

只需要在对公共数据的操作前后加上上锁和释放锁的操作即可。

4、同步锁的所用:

为了保证解释器级别下的自己编写的程序唯一使用共享资源产生了同步锁。

三、死锁

1、什么是死锁?

指两个或两个以上的线程或进程在执行程序的过程中,因争夺资源或者程序推进顺序不当而相互等待的一个现象。

2、死锁产生的必要条件?

互斥条件、请求和保持条件、不剥夺条件、环路等待条件

3、处理死锁的基本方法?

预防死锁、避免死锁(银行家算法)、检测死锁(资源分配)、解除死锁:剥夺资源、撤销进程

四、递归锁

在Python中为了支持同一个线程中多次请求同一资源,Python提供了可重入锁。这个RLock内部维护着一个Lock和一个counter变量,counter记录了acquire的次数,从而使得资源可以被多次require。直到一个线程所有的acquire都被release,其他的线程才能获得资源。递归锁分为可递归锁与非递归锁。

五、乐观锁

假设不会发生并发冲突,只在提交操作时检查是否违反数据完整性。

六、悲观锁

假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。

python常用的加锁方式:互斥锁、可重入锁、迭代死锁、互相调用死锁、自旋锁大致罗列一下:

一、全局解释器锁(GIL)

1、什么是全局解释器锁

每个CPU在同一时间只能执行一个线程,那么其他的线程就必须等待该线程的全局解释器,使用权消失后才能使用全局解释器,即使多个线程直接不会相互影响在同一个进程下也只有一个线程使用cpu,这样的机制称为全局解释器锁(GIL)。GIL的设计简化了CPython的实现,使的对象模型包括关键的内建类型,如:字典等,都是隐含的,可以并发访问的,锁住全局解释器使得比较容易的实现对多线程的支持,但也损失了多处理器主机的并行计算能力。

2、全局解释器锁的好处

1)、避免了大量的加锁解锁的好处

2)、使数据更加安全,解决多线程间的数据完整性和状态同步

3、全局解释器的缺点

多核处理器退化成单核处理器,只能并发不能并行。

4、GIL的作用:

多线程情况下必须存在资源的竞争,GIL是为了保证在解释器级别的线程唯一使用共享资源(cpu)。

二、同步锁

1、什么是同步锁?

同一时刻的一个进程下的一个线程只能使用一个cpu,要确保这个线程下的程序在一段时间内被cpu执,那么就要用到同步锁。

2、为什么用同步锁?

因为有可能当一个线程在使用cpu时,该线程下的程序可能会遇到io操作,那么cpu就会切到别的线程上去,这样就有可能会影响到该程序结果的完整性。

3、怎么使用同步锁?

只需要在对公共数据的操作前后加上上锁和释放锁的操作即可。

4、同步锁的所用:

为了保证解释器级别下的自己编写的程序唯一使用共享资源产生了同步锁。

三、死锁

1、什么是死锁?

指两个或两个以上的线程或进程在执行程序的过程中,因争夺资源或者程序推进顺序不当而相互等待的一个现象。

2、死锁产生的必要条件?

互斥条件、请求和保持条件、不剥夺条件、环路等待条件

3、处理死锁的基本方法?

预防死锁、避免死锁(银行家算法)、检测死锁(资源分配)、解除死锁:剥夺资源、撤销进程

四、递归锁

在Python中为了支持同一个线程中多次请求同一资源,Python提供了可重入锁。这个RLock内部维护着一个Lock和一个counter变量,counter记录了acquire的次数,从而使得资源可以被多次require。直到一个线程所有的acquire都被release,其他的线程才能获得资源。递归锁分为可递归锁与非递归锁。

五、乐观锁

假设不会发生并发冲突,只在提交操作时检查是否违反数据完整性。

六、悲观锁

假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。

python常用的加锁方式:互斥锁、可重入锁、迭代死锁、互相调用死锁、自旋锁

Python中的cStringIO问题

Python3 没有cStringIO, 改为io

tim@ubtim:~$ python

Python 2.7.3 (default, Sep 26 2013, 20:08:41)

[GCC 4.6.3] on linux2

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

import cStringIO

exit()

tim@ubtim:~$ python3

Python 3.2.3 (default, Sep 25 2013, 18:25:56)

[GCC 4.6.3] on linux2

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

import cStringIO

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

ImportError: No module named cStringIO

import io

ios = io.StringIO()

python中[:50]什么意思

计算50的阶乘。

Python在递归中没有像别的语言对递归进行优化,所以他的每一次调用都会基于上一次的调用进行,并且他设置了最大的递归数量防止递归外溢。

利用functools模块处理,在循环中计算50的阶乘x=1,通过递归方式计算deffunc(n)。

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