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如何用python实现piv测速
您好，PIV全名：Particle Image Velocimetry,又称粒子图像测速法，是七十年代末发展起来的一种瞬态、多点、无接触式的激光流体力学测速方法。PIV忙说白了就是测速仪繁忙
python如何访问数据库
1.背景：
python提供了很多数据库接口， 常用的数据库有 MS SQL Server /mysql /oracle 等。
打开链接
是python 关于数据库接口的一个总结 ， 可以看到python支持的访问的数据库系统。
2.模块：
python 主要是通过模块和数据库连接的。
2.1 安装模块：
如果使用anconda，本身就会集合很多模块，不需要手动安装。如果用pycharm就要手动安装模块。
安装模块流程：
下载模块扩展包放到路径下——cmd找到相应路径—— pip install +扩展包名字
下面列举一些常用连接数据库的模块：pymssql / sqlite3/ PyMySQL/pyodbc/odbc/adodbapi
不同模块连接的数据库不同， 支持的版本系统有的也不一样。但是大体用法都是相近的， 因为有DB-API
相关推荐：《Python教程》
3.Python DB-API
3.1背景：
在没有DB-API 之前， 不同数据库有不同的数据库接口程序， 这就导致python 访问 database 的接口程序非常混乱。如果我们学习了python 访问 mysql 的接口程序， 然后要切换到另一个数据库上， 我们还要在学习另外一个数据库的接口程序。python DB-API就是为了解决接口程序混乱而生成的。有了DB-API, 在不同数据库上移植代码就变得简单的多了。
3.2Python DB-API：
Python 定义了一套操作数据库的 DB-API 接口，它是一个规范，定义了一系列必须的对象和数据库存取方式，以便为不同的底层数据库系统提供一致的访问接口
这个链接就是python 官方给定的 DB-API 的说明
3.3 Python DB--API的内容：
连接对象：
?Connect()创建连接:host/server /user/password/db connect方法生成一个connect对象, 我们通过这个对象来访问数据库。符合标准的模块都会实现connect方法。
?close():关闭连接
?commit():提交当前事务。做出某些更改后确保已经进行了提交，这样才可以将这些修改真正地保存到database中
?rollback() 回滚上一次调用 commit（）以来对数据库所做的更改
?cursor():创建游标。系统为用户开通的一个数据缓冲区，用于存放SQL语句执行结果。cursor游标是有状态的，它可以记录当前已经取到结果的第几个记录了，因此，一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下，如果执行fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意
游标对象：
?Execute()执行一个数据库查询或命令。 execute 执行sql 语句之后运行的结果不会直接output 出来 ， 而是放到了一个缓存区， 要用 fetch语句+print 可以查询sql运行的结果
?fetchone ()得到结果集的下一行
?fetchmany(size)得到结果集的下几行
?fetchall()返回结果集中剩下的所有行
?rowcount 返回影响的行数
?Close()关闭游标对象
3.4Python DB--API的工作原理及流程：
如图所示如果把python 和数据库比作两个不同的地点， connection 就是路， 能连接python和database。cursor就像在路上行驶的小货车， 可以用于执行sql 语句， 以及存储sql 运行的结果。
流程：
4.MS SQL Server 示例：
4.1 导入模块、创建连接：
4.2 创建游标： 游标创建之后就可以对数据库进行查询更改了！
4.3对数据进行操作（创建表、插入行、更新数据、增加列、删除行、列、表）：
4.4 查询 获取行：
5.其他：
使用游标的时候要注意， 每次连接只能有一个游标查询处于活跃状态。 code演示：
execute()循环和 executemany() 插入100000 条数据测速：
linux测试网速的工具
1、fast
是Netflix提供的一项服务，它不仅可以通过命令行来使用，而且可以直接在Web端使用：fast.com，我们可以通过以下命令来安装这个工具：
$ npm install --global fast-cli
不管是网页端还是命令行，它都提供了最基本的网络下载测速。命令行下最简单的使用方法如下：
$ fast
93 Mbps ↓
从以上结果可以看出，直接使用fast命令的话，将只返回网络下载速度。如果你也想获取网络的上传速度，则需要使用-u选项。
$ fast -u
⠧ 81 Mbps ↓ / 8.3 Mbps ↑
2、speedtest
是一个更加知名的工具。它是用Python写成的，可以使用apt或pip命令来安装。你可以在命令行下使用，也可以直接将其导入到你的 Python
项目，使用的时候，可以直接运行speedtest命令即可：
$ speedtest
Retrieving speedtest.net configuration...
Testing from Tencent cloud computing (140.143.139.14)...
Retrieving speedtest.net server list...
Selecting best server based on ping...
Hosted by Henan CMCC 5G (Zhengzhou) [9.69 km]: 28.288 ms
Testing download
speed................................................................................
Download: 56.20 Mbit/s
Testing upload
speed......................................................................................................
Upload: 1.03 Mbit/s
从运行结果可以看出，speedtest命令将直接提供上传/下载速率，测试的过程也是挺快的。你可以编写一个脚本来调用这个命令，然后定期进行网络测试，并在结果保存在一个文件或数据库，这样你就可以实时跟踪你的网络状态。
3、iperf
是一个网络性能测试工具，它可以测试TCP和UDP带宽质量，可以测量最大TCP带宽，具有多种参数和UDP特性，可以报告带宽，延迟抖动和数据包丢失。利用iperf这一特性，可以用来测试一些网络设备如路由器，防火墙，交换机等的性能。
这个工具不仅仅在Linux系统下可以用，在Mac和Windows系统同样可以使用。
如果你想测试网络带宽，则需要两台电脑。这两台电脑需要处于同样的网络，一台作为服务机，另一台作为客户机，并且二者必须都要安装
iPerf，可以通过如下命令获取服务器的IP地址：
$ ip addr show | grep inet.*brd
inet 192.168.242.128/24 brd 192.168.242.255 scope global dynamic
noprefixroute ens33
之后，我们再在服务机上启动iperf工具：
$ iperf -s
然后，我们就可以等待客户机的接入了。客户机可以使用以下命令来连上服务机：
$ iperf -c 192.168.242.128
通过几秒钟的测试，它就会返回网络传输速率及带宽。
如何使用 Python 对代理的带宽进行测速
随便找个测速网站，用requests请求，添加代理头，得到response即可测速