本文目录一览：
- 1、能不能做一个html页面，然后按钮的功能用python实现
- 2、Python写静态HTML
- 3、Python html 模块简介
- 4、Python大神教你300行代码搞定HTML模板渲染「附源码」
- 5、python怎样做html的表格
能不能做一个html页面，然后按钮的功能用python实现
你好 可以的，不过你需要会javascript和AJAX，AJAX可以在不刷新网页的情况下把数据传给后端，你可以通过HTML来定义按钮，然后通过javascript定义按钮事件，然后通过AJAX把数据传给后端，后端用Python处理后在把数据传给前端，如果你对javascript还不是太熟练的话可以使用jQuery这个javascript库，jQuery简化了很多原生javascript复杂的部分。不过如果你需要的功能能在前端实现的话就尽量不要让后端来作，除非是必须要提交数据给后端处理，因为每次提交数据给后端都要耗费一定的时间，如果遇上网络不好的情况体验会比较差。希望我的回答能够帮助到你，如果还有什么疑问可以继续追问。
Python写静态HTML
因为近期工作需要，常常要将测试结果/数据统计、汇总和展示，因此会有写静态HTML的需求，本文记录下python写静态HTML的小技巧
灵感时来源于unittest测试框架最常用的报告插件： HTMLTestRunner ，该插件本身基于python2且已经更新了，好在 @虫师 一直在维护和更新这个插件，使得它能继续被大家所使用，了解详情请移步： SeldomQA/HTMLTestRunner
回到HTMLTestRunner报告插件，阅读源码发现，作者只用了一个python文件便巧妙的将写HTML、页面绘制和数据嵌入搞定了。进一步分析可以看到，作者先是在Template基类中定义了测试报告的HTML结构模板和各个模块/表格模板，然后再以格式化输入的形式给每一个模板中填充目标数据，再将填充好的模板以格式化输入的形式填充到HTML结构模板中，最后再将所有内容写成一个HTML文件即可。
可以看到，这样的设计其实优点在于非常小巧和轻量，缺点在于可维护和可移植性差，数据量小还尚可，不太适合大量数据的统计和绘制。
这种设计的关键在于建模板，然后 按需 填充数据，最后再写HTML，通常我的做法是：
Python html 模块简介
比如：
比如，数学符号 ， ，可以直接获得：
escape 将特殊字符 ＆ ， 和 替换为HTML安全序列。如果可选的 flags quote 为 True （默认值），则还会翻译引号字符，包括双引号（ " ）和单引号（ ' ）字符。
将字符串 s 中的所有命名和数字字符引用 (例如 , , ) 转换为相应的 Unicode 字符。此函数使用 HTML 5 标准为有效和无效字符引用定义的规则，以及 HTML 5 命名字符引用列表 。
这个模块定义了一个 HTMLParser 类，为 HTML（超文本标记语言）和 XHTML 文本文件解析提供基础。
class html.parser.HTMLParser(*, convert_charrefs=True) 创建一个能解析无效标记的解析器实例。查找标签（tags）和其他标记（markup）并调用 handler 函数。
用法：
通过调用 self.handle_starttag 处理开始标签，或通过调用 self.handle_startendtag 处理结束标签。标签之间的数据通过以 data 为参数调用 self.handle_data 从解析器传递到派生类（数据可以分成任意块）。如果 convert_charrefs 为 True ，则将字符引用自动转换为相应的 Unicode 字符（并且 self.handle_data 不再拆分成块），否则通过调用带有字符串的 self.handle_entityref 或 self.handle_charref 来传递它们以分别包含命名或数字引用作为参数。如果 convert_charrefs 为 True (默认值)，则所有字符引用( script / style 元素中的除外)都会自动转换为相应的 Unicode 字符。
一个 HTMLParser 类的实例用来接受 HTML 数据，并在标记开始、标记结束、文本、注释和其他元素标记出现的时候调用对应的方法。要实现具体的行为，请使用 HTMLParser 的子类并重载其方法。
这个解析器不检查结束标记是否与开始标记匹配，也不会因外层元素完毕而隐式关闭了的元素引发结束标记处理。
下面是简单的 HTML 解析器的一个基本示例，使用 HTMLParser 类，当遇到开始标记、结束标记以及数据的时候将内容打印出来。
输出：
HTMLParser.reset() 重置实例。丢失所有未处理的数据。在实例化阶段被隐式调用。
HTMLParser.feed(data) 填充一些文本到解析器中。如果包含完整的元素，则被处理；如果数据不完整，将被缓冲直到更多的数据被填充，或者 close() 被调用。 data 必须为 str 类型。
HTMLParser.close() 如同后面跟着一个文件结束标记一样，强制处理所有缓冲数据。这个方法能被派生类重新定义，用于在输入的末尾定义附加处理，但是重定义的版本应当始终调用基类 HTMLParser 的 close() 方法。
HTMLParser.getpos() 返回当前行号和偏移值。
HTMLParser.get_starttag_text() 返回最近打开的开始标记中的文本。结构化处理时通常应该不需要这个，但在处理“已部署”的 HTML 或是在以最小改变来重新生成输入时可能会有用处（例如可以保留属性间的空格等）。
下列方法将在遇到数据或者标记元素的时候被调用。他们需要在子类中重载。基类的实现中没有任何实际操作（除了 handle_startendtag() ）：
HTMLParser.handle_starttag 这个方法在标签开始的时候被调用（例如： div id="main" ）。 tag 参数是小写的标签名。 attrs 参数是一个 (name, value) 形式的列表，包含了所有在标记的 括号中找到的属性。 name 转换为小写， value 的引号被去除，字符和实体引用都会被替换。比如，对于标签 a href="" ，这个方法将以下列形式被调用 handle_starttag('a', [('href', '')]) 。 html.entities 中的所有实体引用，会被替换为属性值。
HTMLParser.handle_endtag(tag) 此方法被用来处理元素的结束标记（例如： /div ）。 tag 参数是小写的标签名。
HTMLParser.handle_startendtag(tag, attrs) 类似于 handle_starttag() , 只是在解析器遇到 XHTML 样式的空标记时被调用（ tag ... / ）。这个方法能被需要这种特殊词法信息的子类重载；默认实现仅简单调用 handle_starttag() 和 handle_endtag() 。
HTMLParser.handle_data(data) 这个方法被用来处理任意数据（例如：文本节点和 script.../script 以及 style.../style 中的内容）。
HTMLParser.handle_entityref(name) 这个方法被用于处理 name; 形式的命名字符引用（例如 ），其中 name 是通用的实体引用（例如： 'gt' ）。如果 convert_charrefs 为 True，该方法永远不会被调用。
HTMLParser.handle_charref(name) 这个方法被用来处理 NNN; 和 NNN; 形式的十进制和十六进制字符引用。例如， 等效的十进制形式为 ，而十六进制形式为 ；在这种情况下，方法将收到 '62' 或 'x3E' 。如果 convert_charrefs 为 True ，则该方法永远不会被调用。
HTMLParser.handle_comment(data) 这个方法在遇到注释的时候被调用（例如： ）。例如， 这个注释会用 ' comment ' 作为参数调用此方法。
Internet Explorer 条件注释（condcoms）的内容也被发送到这个方法，因此，对于 ``，这个方法将接收到 '[if IE 9]IE9-specific content![endif]' 。
HTMLParser.handle_decl(decl) 这个方法用来处理 HTML doctype 申明（例如 !DOCTYPE html ）。 decl 形参为 !... 标记中的所有内容（例如： 'DOCTYPE html' ）。
HTMLParser.handle_pi(data) 此方法在遇到处理指令的时候被调用。 data 形参将包含整个处理指令。例如，对于处理指令 ?proc color='red' ，这个方法将以 handle_pi("proc color='red'") 形式被调用。它旨在被派生类重载；基类实现中无任何实际操作。
注解： HTMLParser 类使用 SGML 语法规则处理指令。使用 '?' 结尾的 XHTML 处理指令将导致 '?' 包含在 data 中。
HTMLParser.unknown_decl(data) 当解析器读到无法识别的声明时，此方法被调用。 data 形参为 ![...] 标记中的所有内容。某些时候对派生类的重载很有用。基类实现中无任何实际操作。
因此，我们可以如此定义：
下面介绍如何解析 HTML 文档。
解析一个文档类型声明：
解析一个具有一些属性和标题的元素：
script 和 style 元素中的内容原样返回，无需进一步解析：
解析注释：
解析命名或数字形式的字符引用，并把他们转换到正确的字符（注意：这 3 种转义都是 '' ）：
填充不完整的块给 feed() 执行， handle_data() 可能会多次调用（除非 convert_charrefs 被设置为 True ）：
解析无效的 HTML (例如：未引用的属性）也能正常运行：
Python大神教你300行代码搞定HTML模板渲染「附源码」
模板语言由HTML代码和逻辑控制代码组成，此处 @PHP 。通过模板语言可以快速的生成预想的HTML页面。应该算是后端渲染不可缺少的组成部分。
通过使用学习 tornado 、 bottle 的模板语言，我也效仿着实现可以独立使用的模板渲染的代码模块，模板语法来自 tornado 和 bottle 的语法。可以用来做一些简单的事情 网页渲染 ， 邮件内容生成 等HTML显示方面。以下就是简单的语法使用介绍。
1. 变量。使用 {{ }} 包裹起来，里面的变量为Python传入。模板渲染时会将传入的变量转换成字符串并填入对应位置。
2. 转义。默认传入的数据都会进行HTML转义，可以使用 {% raw value %} 来将value的内容按原始字符串输出。
3. 条件控制。支持Python的 if，elif，else 。条件代码需要放在 {% %} 内部，并且在条件结束后需要额外增加 {% end %} ，用于标识条件控制语句块范围。
4. 循环控制。支持Python的 for 和 while 。与条件控制一样也需要放在 {% %} 内部，并且结束处需要额外增加 {% end %} ，用于标识循环控制语句块的范围。
这个模板语言模块是在 Python2.7 上面开发使用的，如果要在 Python3+ 上使用需要对 str 和 bytes 进行一些处理即可，由于没有引用任何其他模块，可以很好地独立使用。
原文链接：
python怎样做html的表格
现要实现python制作html格式的表格，利用Python对字符串str.format()格式化操作进行处理，在日常对CVS格式文件处理过程当中，经常会将CVS格式文件进行转换，在正式场合是程序读取CVS文件进行转换并输出到html格式的文件当中，但现在只是实现一下转换的过程，需要输入以逗号分隔的数据。
在设计程式的时候，需要先定义一下整个代码的框架，首先我们要定义一个主函数main()，虽然Python没有规定入口函数，一般在正式的开发中都设计了一个main()函数作为程序的入口函数，或许这是一种规范吧。然后我们在定义一个打印表头的方法print_head()，并在主函数里进行调用。再定义一个打印表尾的方法print_end(),也在主函数中进行调用。定义print_line()为打印表格行，定义extract_field()处理cvs行数据转换为list集合数据。最后再定义一个处理特殊符号的方法escape_html()，因为在html代码中为了避免与它的标签冲突，特要进行特殊符号的转换，如--
还有就是对长度过长的数据要进行处理并用...代替
源代码：
#Author Tandaly
#Date 2013-04-09
#File Csv2html.py
#主函数
def main():
print_head()
maxWidth = 100
count = 0
while True:
try:
line = str(input())
if count == 0:
color = "lightgreen"
elif count%2 == 0:
color = "white"
else:
color = "lightyellow"
print_line(line, color, maxWidth)
count += 1
except EOFError:
break
print_end()
#打印表格头
def print_head():
print("")
#打印表行
def print_line(line, color, maxWidth):
tr = "".format(color)
tds = ""
if line is not None and len(line) 0:
fields = axtract_fields(line)
for filed in fields:
td = "{0}".format(filed if (len(str(filed)) = maxWidth) else
(str(filed)[:100] + "..."))
tds += td
tr += "{0}
".format(tds)
print(tr)
#打印表格尾
def print_end():
print("")
#抽取行值
def axtract_fields(line):
line = escape_html(line)
fields = []
field = ""
quote = None
for c in line:
if c in """:
if quote is None:
quote = c
elif quote == c:
quote = None
continue
if quote is not None:
field += c
continue
if c in ",":
fields.append(field)
field = ""
else:
field += c
if len(field) 0:
fields.append(field)
return fields
#处理特殊符号
def escape_html(text):
text = text.replace("", "")
text = text.replace("", "")
text = text.replace("", "")
return text
#程序入口
if __name__ == "__main__":
main()
运行结果：
"nihao","wo"
nihaowo
"lsddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddsfdddddddddddddddddddddddssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssseeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeoooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooosdjfsldkfjsladjfsladjflasjdfljslkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkksssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss","tandaly"
lsdddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddd...tandaly
"ddddddddddddddddsllsflsdjflsdjfljasfjslfjleiwiwooooooooooosdlsdfkckslslllllwllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllgfdjslfjsdlkkkkkkkkkkksdfssssssssssssss",
34
ddddddddddddddddsllsflsdjflsdjfljasfjslfjleiwiwooooooooooosdlsdfkckslslllllwllllllllllllllllllllllll...34