本文目录一览：
- 1、Python 2 和 Python 3 有哪些主要区别
- 2、Python2.6和Python3.0中对除法操作的异同
- 3、详解python2 和 python3的区别
- 4、新手用python2还是3
- 5、python 如何判断整除？
- 6、python版本有什么不同
Python 2 和 Python 3 有哪些主要区别
智游教育为你解答，希望可以帮助到你
python有两个主要的版本，python2 和 python3
，但是python又不同于其他语言，向下兼容，python3是不向下兼容的，但是绝大多数组件和扩展都是基于python2的，下面就来总结一下python2和python3的区别。
1.性能
py3.0运行 pystone
benchmark的速度比py2.5慢30%。guido认为py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可以取得很好的优化结果。
py3.1性能比py2.5慢15%，还有很大的提升空间。
2.编码
py3.x源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：
中国 = 'china'
print(中国)
china
3. 语法
1)去除了，全部改用!=
2)去除``，全部改用repr()
3)关键词加入as 和with，还有true,false,none
4)整型除法返回浮点数，要得到整型结果，请使用//
5)加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围(非全局)变量
6)去除print语句，加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句，已经改为exec()函数
Python2.6和Python3.0中对除法操作的异同
python2和python3中除法和取余符号是相反的
python2中除法是// ,而python3中的是/
取余相反
在python2中也可以导入python3中对除号用法
需要 from __future__ import division
import这个以后python2中的/和//就和python3中一样了
不过好像是在python2.7版本中才有__future__模块
详解python2 和 python3的区别
Python2.x与3.x版本区别
Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。
为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。
许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。
为了照顾现有程式，Python 2.6作为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，允许使用部分Python 3.0的语法与函数。
新的Python程式建议使用Python 3.0版本的语法。
除非执行环境无法安装Python 3.0或者程式本身使用了不支援Python 3.0的第三方库。目前不支援Python 3.0的第三方库有Twisted, py2exe, PIL等。
大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.0版本。即使无法立即使用Python 3.0，也建议编写相容Python 3.0版本的程式，然后使用Python 2.6, Python 2.7来执行。
Python 3.0的变化主要在以下几个方面:
1. print 函数
print语句没有了，取而代之的是print()函数。 Python 2.6与Python 2.7部分地支持这种形式的print语法。在Python 2.6与Python 2.7里面，以下三种形式是等价的：
print "fish"
print ("fish") #注意print后面有个空格
print("fish") #print()不能带有任何其它参数
然而，Python 2.6实际已经支持新的print()语法：
from __future__ import print_function
print("fish", "panda", sep=', ')
2. Unicode
Python 2 有 ASCII str() 类型，unicode() 是单独的，不是 byte 类型。
现在， 在 Python 3，我们最终有了 Unicode (utf-8) 字符串，以及一个字节类：byte 和 bytearrays。
由于 Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：
中国 = 'china'
print(中国)
china
Python 2.x
str = "我爱北京天安门"
str
'xe6x88x91xe7x88xb1xe5x8cx97xe4xbaxacxe5xa4xa9xe5xaex89xe9x97xa8'
str = u"我爱北京天安门"
str
u'u6211u7231u5317u4eacu5929u5b89u95e8'
Python 3.x
str = "我爱北京天安门"
str
'我爱北京天安门'
3. 除法运算
Python中的除法较其它语言显得非常高端，有套很复杂的规则。Python中的除法有两个运算符，/和//
3.1首先来说/除法:
在python 2.x中/除法就跟我们熟悉的大多数语言，比如Java啊C啊差不多，整数相除的结果是一个整数，把小数部分完全忽略掉，浮点数除法会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果。
在python 3.x中/除法不再这么做了，对于整数之间的相除，结果也会是浮点数。
Python 2.x:
1 / 2
1.0 / 2.0
0.5
Python 3.x :
1/2
0.5
而对于//除法，这种除法叫做floor除法，会对除法的结果自动进行一个floor操作，在python 2.x和python 3.x中是一致的。
python 2.x :
-1 // 2
-1
python 3.x :
-1 // 2
-1
注意的是并不是舍弃小数部分，而是执行floor操作，如果要截取小数部分，那么需要使用math模块的trunc函数
python 3.x :
import math
math.trunc(1 / 2)
math.trunc(-1 / 2)
4. 异常
在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了，在 Python 3 中我们现在使用 as 作为关键词。
捕获异常的语法由 except exc, var 改为 except exc as var。
使用语法except (exc1, exc2) as var可以同时捕获多种类别的异常。 Python 2.6已经支持这两种语法。
1. 在2.x时代，所有类型的对象都是可以被直接抛出的，在3.x时代，只有继承自BaseException的对象才可以被抛出。
2. 2.x raise语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开，3.x取消了这种奇葩的写法，直接调用构造函数抛出对象即可。
在2.x时代，异常在代码中除了表示程序错误，还经常做一些普通控制结构应该做的事情，在3.x中可以看出，设计者让异常变的更加专一，只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。
5. xrange
在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。
这个表现十分像生成器（比如。"惰性求值"）。但是这个 xrange-iterable 是无穷的，意味着你可以无限遍历。
由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数 比 range() 更快（比如 for 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。
在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在（在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常）。
Python 3
import timeit
n = 10000
def test_range(n):
return for i in range(n):
pass
def test_xrange(n):
for i in xrange(n):
pass
Python 2
print 'Python', python_version()
print 'ntiming range()'
%timeit test_range(n)
print 'nntiming xrange()'
%timeit test_xrange(n)
Python 2.7.6
timing range()
1000 loops, best of 3: 433 µs per loop
timing xrange()1000 loops, best of 3: 350 µs per loop
Python 2.7.6
timing range()
1000 loops, best of 3: 433 µs per loop
timing xrange()
1000 loops, best of 3: 350 µs per loop
Python 3
print('Python', python_version())
print('ntiming range()')
%timeit test_range(n)
Python 3.4.1
timing range()
1000 loops, best of 3: 520 µs per loop
print(xrange(10))
---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
ipython-input-5-5d8f9b79ea70 in module()
---- 1 print(xrange(10))
NameError: name 'xrange' is not defined
6. 八进制字面量表示
八进制数必须写成0o777，原来的形式0777不能用了；二进制必须写成0b111。
新增了一个bin()函数用于将一个整数转换成二进制字串。 Python 2.6已经支持这两种语法。
在Python 3.x中，表示八进制字面量的方式只有一种，就是0o1000。
python 2.x
0o1000
512
01000
512
python 3.x
01000
File "stdin", line 1
01000
^
SyntaxError: invalid token
0o1000
512
7. 不等运算符
Python 2.x中不等于有两种写法 != 和
Python 3.x中去掉了, 只有!=一种写法，还好，我从来没有使用的习惯
8. 去掉了repr表达式``
Python 2.x 中反引号``相当于repr函数的作用
Python 3.x 中去掉了``这种写法，只允许使用repr函数，这样做的目的是为了使代码看上去更清晰么？不过我感觉用repr的机会很少，一般只在debug的时候才用，多数时候还是用str函数来用字符串描述对象。
def sendMail(from_: str, to: str, title: str, body: str) - bool:
pass
多个模块被改名（根据PEP8）
StringIO模块现在被合并到新的io模组内。 new, md5, gopherlib等模块被删除。 Python 2.6已经支援新的io模组。
httplib, BaseHTTPServer, CGIHTTPServer, SimpleHTTPServer, Cookie, cookielib被合并到http包内。
取消了exec语句，只剩下exec()函数。 Python 2.6已经支援exec()函数。
9. 数据类型
1）Py3.X去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的long
2）新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串，定义一个bytes字面量的方法如下：
b = b'china'
type(b)
type 'bytes'
str对象和bytes对象可以使用.encode() (str - bytes) or .decode() (bytes - str)方法相互转化。
s = b.decode()
s
'china'
b1 = s.encode()
b1
b'china'
3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有 dict.has_key()，用 in替代它吧 。
新手用python2还是3
1、Python2之前是非常受欢迎的，现在很多软件公司依然使用的是Python2，不过由于越来越多的公司开始从Python2迁移到3，因此初学者可以避免花费更多的时间学习过去的版本了。
2、Python2和Python3之间有一些是无法互相兼容的，现在很多开发人员都在使用Python3开发库，许多老的基于Python2的开发包依然是无法兼容的，想要将Python2库移植到Python3上，对于初学者来说还是比较困难的事情。
3、Python3有更好的Unicode编码支持在Python3的语法之中，默认文化字符串就是Unicode，而Python2默认的存储为ASCII，而且Unicode比ASCII更加通用，可以提供更多的选择。
4、Python3版本改进了整数除法的问题，在Python2中如果你在小数点后面写任何一个数字，计算会自动四舍五入的。而使用Python3的情况下是不需要担心这种情况发生的。
5、两个版本之间有不同的打印语句声明语法，是语法差异，不影响Python的功能。
python 如何判断整除？
题：如何判断一个数能否被3整除？（或者被其他任意一个数整除）
方法一：取余
x = input("input an number:")
if x % 3 == 0:
print "%d 能被3整除" %(x)
else:
print "%d 不能被3整除" %(x)12345
方法二：还有一种就是将其各个数位上的数字相加，然后除以3，如果能被3整除，则原数字能被3整除。
x = 0
y = raw_input("input an number:") #这里取为字符串的原因是，要遍历数字的各个数位
for i in y:
print int(i)
x = x + int(i) #将数字的各个数位上的数字加起来
print x
if x % 3 == 0:
print "%s 能被3整除" %(y)
else:
print "%s 不能被3整除" %(y)1234567891011
python版本有什么不同
对比python2和python3，两者的差异如下：
1. Python3 对 Unicode 字符的原生支持。
Python2 中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致 string 有两种类型 str 和 unicode，Python3 只
支持 unicode 的 string。Python2 和 Python3 字节和字符对应关系为：
2. Python3 采用的是绝对路径的方式进行 import
Python2 中相对路径的 import 会导致标准库导入变得困难（想象一下，同一目录下有 file.py，如
何同时导入这个文件和标准库 file）。Python3 中这一点将被修改，如果还需要导入同一目录的文件必
须使用绝对路径，否则只能使用相关导入的方式来进行导入。
推荐学习《python教程》
3. Python2 中存在老式类和新式类的区别，Python3 统一采用新式类。新式类声明要求继承 object，
必须用新式类应用多重继承。
4. Python3 使用更加严格的缩进。Python2 的缩进机制中，1 个 tab 和 8 个 space 是等价的，所
以在缩进中可以同时允许 tab 和 space 在代码中共存。这种等价机制会导致部分 IDE 使用存在问题。
Python3 中 1 个 tab 只能找另外一个 tab 替代，因此 tab 和 space 共存会导致报错：TabError:
inconsistent use of tabs and spaces in indentation.
废弃类差异
1. print 语句被 Python3 废弃，统一使用 print 函数
2. exec 语句被 python3 废弃，统一使用 exec 函数
3. execfile 语句被 Python3 废弃，推荐使用 exec(open("./filename").read())
4. 不相等操作符""被 Python3 废弃，统一使用"!="
5. long 整数类型被 Python3 废弃，统一使用 int
6. xrange 函数被 Python3 废弃，统一使用 range，Python3 中 range 的机制也进行修改并提高
了大数据集生成效率
7. Python3 中这些方法再不再返回 list 对象：dictionary 关联的 keys()、values()、items()，zip()，
map()，filter()，但是可以通过 list 强行转换：
1. mydict={"a":1,"b":2,"c":3}
2. mydict.keys() #built-in method keys of dict object at 0x000000000040B4C8
3. list(mydict.keys()) #['a', 'c', 'b']
8. 迭代器 iterator 的 next()函数被 Python3 废弃，统一使用 next(iterator)
9. raw_input 函数被 Python3 废弃，统一使用 input 函数
10. 字典变量的 has_key 函数被 Python 废弃，统一使用 in 关键词
11. file 函数被 Python3 废弃，统一使用 open 来处理文件，可以通过 io.IOBase 检查文件类型
12. apply 函数被 Python3 废弃
13. 异常 StandardError 被 Python3 废弃，统一使用 Exception
修改类差异
1. 浮点数除法操作符“/”和“//”的区别
“ / ”：
Python2：若为两个整形数进行运算，结果为整形，但若两个数中有一个为浮点数，则结果为
浮点数；
Python3:为真除法，运算结果不再根据参加运算的数的类型。
“//”：
Python2：返回小于除法运算结果的最大整数；从类型上讲，与"/"运算符返回类型逻辑一致。
Python3：和 Python2 运算结果一样。
2. 异常抛出和捕捉机制区别
Python2
1. raise IOError, "file error" #抛出异常
2. except NameError, err: #捕捉异常
Python3
1. raise IOError("file error") #抛出异常
2. except NameError as err: #捕捉异常
3. for 循环中变量值区别
Python2，for 循环会修改外部相同名称变量的值
1. i = 1
2. print （'comprehension: ', [i for i in range(5)]）
3. print （'after: i =', i ） #i=4
Python3，for 循环不会修改外部相同名称变量的值
1. i = 1
2. print （'comprehension: ', [i for i in range(5)]）
3. print （'after: i =', i ） #i=1