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python并发编程-队列介绍
进程彼此之间互相隔离，要实现进程间通信（IPC），multiprocessing模块支持两种形式：队列和管道(不推荐使用)，这两种方式都是使用消息传递的
创建队列的类（底层就是以管道和锁定的方式实现） ：
参数介绍：
方法介绍：
主要方法：
其他方法(了解)：
python使用顺序表实现队列
队列：只允许在一端进行插入操作，在另一端进行删除操作的线性表。原理运作为先进先出
双端队列：具有队列和栈的属性的结构，元素可以从两端弹出，其限定插入和删除操作在表的两端进行，双端队列可以在队列任意一端入队和出队
is_empty和size方法普通的队列相同
python多任务之进程队列queen
python的多进程之间无法用全局变量，需要只用队列queen进行通讯。
1. 创建。q=multiprocessing.Queen(num)，num最大存放多少数据
2.进程使用队列，需要在创建进程时做为参数传进去。p=multiprocessing.Process(target=fun_name,args=(q,))
3.队列使用。队列是先进先出的，p.put(任何数据类型)，放进数据，当队列满时会进程会堵塞等待。p.get()取出数据，当队列中无数据是，进程会堵塞等待。p.full()是否已满，p.empty()是否空了。
Python数据结构-队列与广度优先搜索（Queue）
队列（Queue） ：简称为队，一种线性表数据结构，是一种只允许在表的一端进行插入操作，而在表的另一端进行删除操作的线性表。
我们把队列中允许插入的一端称为 「队尾（rear）」 ；把允许删除的另一端称为 「队头（front）」 。当表中没有任何数据元素时，称之为 「空队」 。
广度优先搜索算法（Breadth First Search） ：简称为 BFS，又译作宽度优先搜索 / 横向优先搜索。是一种用于遍历或搜索树或图的算法。该算法从根节点开始，沿着树的宽度遍历树或图的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。
广度优先遍历 类似于树的层次遍历过程 。呈现出一层一层向外扩张的特点。先看到的节点先访问，后看到的节点后访问。遍历到的节点顺序符合「先进先出」的特点，所以广度优先搜索可以通过「队列」来实现。
力扣933
游戏时，队首始终是持有土豆的人
模拟游戏开始，队首的人出队，之后再到队尾（类似于循环队列）
传递了num次之后，将队首的人移除
如此反复，直到队列中剩余一人
多人共用一台打印机，采取“先到先服务”的队列策略来执行打印任务
需要解决的问题：1 打印系统的容量是多少？2 在能够接受的等待时间内，系统可容纳多少用户以多高的频率提交打印任务？
输入：abba
输出：False
思路：1 先将需要判定的词从队尾加入 deque; 2从两端同时移除字符并判断是否相同，直到deque中剩余0个（偶数）或1个字符（奇数）
内容参考：