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python简介以及入门,Python入门指南

时间:2023-12-27 22:27:23 阅读:325969 作者:UNMH

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python是什么?

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Python英文原意为“蟒蛇”,直到 1989 年荷兰人 Guido van Rossum (简称 Guido)发明了一种面向对象的解释型编程语言,并将其命名为 Python,才赋予了它表示一门编程语言的含义。

python是编程语言的一种,目前在互联网领域应用非常广泛,如果是对编程行业感兴趣的小白,可以选择从python入手,它是一种入门非常简单的编程语言,代码的语法结构非常简单,对新手非常友好。

它的英文原意为“蟒蛇”,直到 1989 年荷兰人 Guido van Rossum (简称 Guido)发明了一种面向对象的解释型编程语言,并将其命名为 Python,才赋予了它表示一门编程语言的含义。

Python能提供高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程,最初被设计用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

python是什么

简单来说,Python是一种面向对象的解释型计算机编程原因,由荷兰人GuidovanRossum于1989年发明。Python通常应用在各种领域,是一种通用性语言,无论网站、游戏开发、机器人、人工智能、大数据还是云计算都可以用到Python原因。

Python具有很多库,很方便做人工智能,比如说numpy,scipy做数值计算的,sklearn做机器学习的,pybrain做神经网络的,matplotlib将数据可视化的;正因为具有这些,让Python成为了人工智能领域主流语言,得到广泛的支持和应用。

而且懂Python的人都知道,Python的语法是非常简单清晰的,入门门槛较低,对于初学者来说十分友好,很容易掌握。Python还是一门面向中小学生的编程语言,被称为胶水原因,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。

使用Python可以快速生成程序的原型,对其中有要求的部分,用合适的语言进行改写,比如说3D游戏中的图形渲染模块,就可以利用其它语言进行改写,然后封装为Python可调用的扩展类库。

Python 入门简介,人生苦短,我用 Python

Python 入门就要先从简介开始,Python意为“蟒蛇”,是荷兰人 Guido van Rossum在1989 年发明了一种面向对象的解释型编程语言。很有趣的是,许多编程语言都是动物,盘点所有的编程语言就像是动物大观。

Python 语言是在 ABC 教学语言的基础上发展来的;遗憾的是,ABC 语言虽然非常强大,但却没有普及应用,是因为没有开源导致的。有鉴于此,Python开放了,也包含了各种丰富而多元的库,更可以将其他语言的模块集成接合在一起,因此这几年Python一直是程序员选择的热门选项之一。更甚至有“人生苦短,我用 Python”的说法,以下先进行Python的说明总结。

1. Python通用性很强,是可以作为集成载体的语言。

2. Python简单好用,非软件与计算机专业的也可以容易上手。

3. Python简单但也可以实现强大功能,原因是因为有许多源文件,源文件包含了可实现各种功能的函数与指令。

4. Python学习好了要再学其他语言也不难,是很适合做为入门的内容。

5. Python和其它编程语言相比,可以用较短的代码来实现一样的功能。

新的一年,就从学习Python开始吧。

Python该怎么入门?

对于python的入门

首先会学习python基础语法,面向对象编程与程序设计模式的理解、python数据分析基础、python网络编程、python并发与高效编程等等。

通过前期python学习来了解和掌握常量变量的使用,运算符的使用、流程控制的使用等,最后掌握python编程语言的基础内容。

并会对常见数据结构和相应算法进行学习,注重表格的处理,树结构的处理知识。

第二阶段主要学习内容是web页面开发、web页面特效开发、数据持久化开发、linux运维开发、linux测试开发、服务器集群架构等等。

对js的掌握并在网络前端中使用,而且需要详细将js学习并掌握,为将来从事全栈工作打下基础,也会学习linux操作系统的基础知识和掌握linux操作系统常用命令,并会学习linux自动化运维技巧等。

第三阶段主要学习网络爬虫,数据分析加人工智能:

这一个阶段需要学习的内容也是比较多的,例如:爬虫与数据、多线程爬虫、go语言、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架。

需要掌握爬虫的工作原理和设计思想,掌握反爬虫机制,并且通过学习NoSQL数据库和Scrapy-Redis框架,并且可以使用分布式爬虫框架实现大量数据的获取。

数据分析和人工智能阶段需要学习的数据分析、人工智能深度学习、量化交易模型、数据分析-特征工程和结果可视化和人工智能机器学习等等。

需要理解随机变量的数字特征的概念和性质,并会利用性质计算随机变量的数字特征,了解可视化过程,图形绘制。并且需要掌握Matplotlib模块、常用的机器学习算法等等。

最后就是对于python的入门学习,我们在学习理论、学习python语法基础的同时我们应该多动手、多联系。但是呢,对于我们零基础的小伙伴呢,一般不建议自学。

你肯定要问为什么?我就知道!原因大概有三点:

首先我们自学虽然成本低、学习时间灵活等,但是你想过没,你要自学到就业的程度大概需要多长时间,辞职在家学习,或者买个网课,每天听课、练,你可能需要1年左右,就这你还不一定能够学会、换不一定能够全面掌握企业需要的技术;然后报班学习的学员都已经学完工作半年了。

其次就是学习知识的系统性、前沿性。IT行业的学习一定要系统,不能说我们这里一点那里学一点,完了全是一片一片的知识点,听起来你都有涉及但是真正做项目反而使用不起来,很耽误时间。其次就是前沿性,学习时一定要选择最新的课程大纲、最新的课程。IT行业的技术更新很快。

最后就是就业服务和保障,我们选择报班学习一般都有就业服务,当然我们在学习完也会进行模拟面试和简历指导的等工作。其次就是服务,一般培训机构都有合作企业来招聘,大大增加了我们的就业机会。

总而言之你是零基础选择培训绝对是最快速的转行入门途径!

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