本文目录一览：
- 1、python怎么判断json 字符串含有某一个字符
- 2、python json快速解析命令
- 3、py3笔记8：json结构的校验
- 4、python json 资料判断 true 或 false
- 5、请编写Python函数判断一个字典是否是某json考虑嵌套的情况的子集，入参1中所有key-value都在入参2中出现
- 6、python如何判断一段字符串是否是json格式的。
python怎么判断json 字符串含有某一个字符
python的string对象没有contains方法，不用使用string.contains的方法判断是否包含子字符串，但是python有更简单的方法来替换contains函数。
方法1：使用 in 方法实现contains的功能：
site = ''
if "jb51" in site:
print('site contains jb51')
输出结果：site contains jb51
方法2：使用find函数实现contains的功能
s = "This be a string"
if s.find("is") == -1:
print "No 'is' here!"
else:
print "Found 'is' in the string."
python json快速解析命令
json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
demjson.encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
1、以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：
#!/usr/bin/python
import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = json.dumps(data)
print json
2、以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：
#!/usr/bin/python
import json
jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = json.loads(jsonData)
print text
py3笔记8：json结构的校验
python中使用json模块实现python对象与json的转换
要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据
Json Schema 是一个用于验证Json数据结构的强大工具
使用范围： 接口测试中数据值校验、数据类型校验、json数据结构校验
官网：
安装: pip install jsonschema
type 关键字是json模式的基础，指定架构的数据类型：string、number、object、array、boolean、null
object关键字,在python中对应的是dict类型
数组属性array，用于有序元素
在python中,array类似于list或tuple
在Json,通常有2种方式验证
1. 列表验证： 任意长度的序列，其中每个元素匹配相同的模式
2. 元组验证： 一个固定长度的序列，其中每个项目可能具有不同的模式
1. 列表验证
2. 元组验证
针对每一个元素解释说明，默认校验schema中设置的前n项
将items关键字设置成一个数组, 其中每个项目都是一个与文档数组的每个索引相对应的模式,
也就是一个数组, 第一个元素模式验证输入数组的第一个元素. 第二个元素模式验证输入数组的第二个元素
例如, 在以下的模式, anyOf关键字用于表示给定值可能对任何给定的子模式有效。第一个子模式需要一个最大长度为5的字符串。第二个子模式需要一个最小值为0的数字。只要一个值对这些模式中的任何一个进行验证,它就被认为整个组合模式有效。
{ ‘anyOf’: [ {‘type’: ‘string’, ‘maxLength’: 5}, {‘type’:’string’, ‘minimum’: 0 }]}
用于组合模式的关键字是:
该$schema关键字用于声明JSON片段实际上是JSON模式的一部分。它还声明了针对该模式编写的JSON Schema标准的哪个版本。
建议所有JSON模式都有一个$schema条目，该条目必须位于根目录下。因此，大多数情况下，您需要在架构的根目录下：
python json 资料判断 true 或 false
your_data_dict = json.loads(your_json_data_string)
# Here to get a dictionary object. Then you can acccess its key and value
# Maybe, you should pay attention to the data type of value with key 'test'
if your_data_dict['test'] is True:
# do what you want
pass
请编写Python函数判断一个字典是否是某json考虑嵌套的情况的子集，入参1中所有key-value都在入参2中出现
可以首先使用json包的loads函数对json数据进行解析，然后就可以像操作Python数据格式一样对数据进行索引和遍历了。 import json s = '{"aescCityList":null,"cityAllList":null,"cityJsonArray"...' data = json.loads(s) for city in data["cityJsonArray"]: if city["cityId"] == 4: print city
python如何判断一段字符串是否是json格式的。
try:
eval(jsonStr)
except Exception,e :
print "不是json字符串"