本文目录一览：
- 1、Python笔记--查找以及更改python解析器的位置
- 2、Python笔记：命令行参数解析
- 3、Python其实很简单 第九章 列表与元组（一）
- 4、Python笔记之input和变量赋值
- 5、Python笔记-取模运算%
- 6、Python笔记：Python装饰器
Python笔记--查找以及更改python解析器的位置
1.
2.
3.图中箭头所指即为python解析器的位置
4.在pychram：file-settings-python interpreter-设置-add-new environment-base interpreter将路径粘到这里选择exe文件-existing environment同理
Python笔记：命令行参数解析
有些时候我们需要通过命令行将参数传递给脚本，C语言中有个getopt()方法，python中也有个类似的命令行参数解析方法getopt()。python也提供了比getopt()更简洁的argparse方法。另外，sys模块也可以实现简单的参数解析，本文将对这3种命令行参数解析方法简要介绍。
sys.argv是传入的参数列表，sys.argv[0]是当前python脚本的名称，sys.argv[1]表示第一个参数，以此类推。
命令行运行：
可以看到传入的参数通过sys.argv来获取，它就是一个参数列表。
python的getopt与C语言的的getopt()函数类似。相比于sys模块，支持长参数和短参数，并对参数解析赋值。但它需要结合sys模块进行参数解析，语法格式如下：
短参数为单个英文字母，如果必须赋值需要在后面加英文冒号( : )，长参数一般为字符串(相比短参数，更能说明参数含义)，如果必须赋值需要在后面加等号( = )。
命令行运行：
注意：短参数(options)和长参数(long_options)不需要一一对应，可以任意顺序，也可以只有短参数或者只有长参数。
argparse模块提供了很多可以设置的参数，例如参数的默认值，帮助消息，参数的数据类型等。argparse类主要包括ArgumentParser、add_argument和parse_args三个方法。
下面介绍这三个函数的使用方法。
argparse默认提供了 -h | --help 参数：
命令行运行：
下面列出部分参数：
下面来添加参数：
命令行运行：
parse_args() 方法用于解析参数，在前面的示例代码中使用parse_args方法来提取参数值，对于无效或者错误的参数会打印错误信息和帮助信息：
命令行运行：
本文介绍了Python的三种命令行参数解析方法sys.argv、getopt和argparse，可以根据自己的需要进行选择，getopt和argparse两种方法相比来说，建议选择argparse，代码量更少更简洁。更详细的使用方法参考官方文档：
--THE END--
Python其实很简单 第九章 列表与元组（一）
在前面，我们要保存一个数据，需要先定义一个变量，而且一个变量中只能保存一个数据。譬如，语句：a1=1，值“1”就被保存了，但要保存“2”，就还需要再定义一个变量：a2=2......这样以来，随着数据的增多，岂不是要定义更多的变量吗？
可以使用一个新的数据类型，它记录很多数据，并且将它们按照顺序存储在连续的内存空间中，这便是序列。Python中有5种常用的序列结构，分别是列表、元组、集合、字典和字符串。
9.1列表
语法格式：
listname=[element1,element2,element3,......,elementn]
其中，listname为列表名，element1,element2,element3,......,elementn表示列表中的元素。各个元素的数据类型可以相同，也可以不同，但通常元素的类型都是相同的，含义也是相同的。
如：
list1=[‘风’,’马‘,’牛’,1,2,3,’a’,’b’,’c’]就没有太多的实际用途。
list2=['张三','男',18,'13901001000']虽然元素的类型不同，但表示了同一个人的信息。
1、访问列表元素
列表中元素的索引号从0开始标记，访问列表元素时，可以直接按照索引号读取。
如：
list2=['张三','男',18,'13901001000']
print(list2[1]) #输出列表中索引号为1的元素
输出结果：男
和字符串一样，序列都是可以使用切片操作的。
如：
print(list2[:2])
输出结果：['张三', '男']
print(list2[2:])
输出结果：[18, '13901001000']
2、使用range()函数创建数值列表
格式：range(start, stop [,step]) ；start 指的是计数起始值，默认是 0；stop 指的是计数结束值，但不包括 stop ；step 是步长，默认为 1，不可以为 0 。range() 方法生成一段左闭右开的整数范围。
可以使用range()函数创建数值列表，如：
list1=list(range(10,20,2))
print(list1)
运行结果：[10, 12, 14, 16, 18]
3、删除列表
语法格式如下：
del listname
其中，listname为要删除列表的名称。
删除列表与删除变量的方法是完全一样的，前面已经介绍过了。
4、遍历列表
常用的遍历列表的方法有是利用for语句，举例如下：
list1=list(range(10))
for item in list1:
print(item,end=' ') # end=’ ‘表示以空格结束，如果不写这个参数，相当于默认值end=’ ’
输出结果：0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
为了获取列表元素的索引值，就需要使用enumerate()函数。
list1=list(range(10,20,2))
for index,item in enumerate(list1):
print(index,'-',item,end=' ')
输出结果：0 - 10 1 - 12 2 - 14 3 - 16 4 - 18
5、追加、修改和删除列表元素
追加元素
list1=['春','夏','秋']
list1.append('冬')
list1
['春', '夏', '秋', '冬']
还有一种方法，就是使用“+”号将两个序列连接起来。如：
list1=['春','夏','秋']
list1=list1+['冬']
print(list1)
输出结果为：['春', '夏', '秋', '冬']
注意，下面的做法是错误的：
list1=['春','夏','秋']
list1=list1+'冬'
Traceback (most recent call last):
File " ", line 1, in
list1=list1+'冬'
TypeError: can only concatenate list (not "str") to list
从这个提示可知，列表只能与列表连接，而不能与字符串连接。
修改元素
list1[2]='autumn' #通过索引对元素直接赋值
print(list1)
['春', '夏', 'autumn', '冬']
删除元素
del list1[2] #通过索引直接删除元素
print(list1)
['春', '夏', '冬']
6、列表元素排序
在讨论列表元素排序时，为了将有序列表变成无序列表，这里用到了shuffle()函数，但它不是Python的内置函数，需要先使用import语句将random模块包含进来，这样才能像使用内置函数那样使用扩展模块中的函数。
import random #导入random模块
list1=list(range(10)) #生成列表，元素为0到9的整数。
list1
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
random.shuffle(list1) #用random包中的shuffle()函数将list1中元素次序打乱
list1
[8, 6, 3, 5, 0, 7, 1, 9, 2, 4]
list1.sort() #对list1升序排列
list1
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
random.shuffle(list1) #将list1顺序重新打乱
list1
[5, 9, 7, 8, 4, 3, 2, 0, 6, 1]
list1.sort(reverse=True) #对list1降序排列
list1
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
方法sort()的语法格式：
listname.sort(key=None,reverse=False)
其中，listname表示要排序的列表；key表示指定一个键，如”key=str.lower”表示排序时不区分字母大小写；reverse为True表示降序排列（为默认值，可省缺），为False表示升序排列。
还有一个函数sorted()，功能与方法sort()相似。格式如下：
sorted(listname,key=None,reverse=False)
7、 利用列表推导式快速生成一个列表
例1：生成指定范围的数值列表。
import random
list1=[random.randint(0,20) for i in range(10)]
list1
[16, 20, 19, 6, 5, 7, 10, 5, 12, 5] #生成了包含10个值在0到20之间的元素构成的列表。
例2：根据现有列表生成新的列表。
radius=list(range(1,6)) #生成列表 radius保存半径的值
radius
[1, 2, 3, 4, 5]
s=[round(2*3.14*r,2) for r in radius]
#生成列表s，将计算得到的周长值保存起来，其中round（）可以保留指定小数位，格式 round(var, n)，var为变量名，n为指定保留小数位。
s
[6.28, 12.56, 18.84, 25.12, 31.4]
例3：从列表中选择符合条件的元素组成新的列表。
score=[98,65,77,56,82,89] #列表score用来存储成绩
good=[x for x in score if x=80]
#从列表score中选取=80的元素存入新列表good中
good
[98, 82, 89]
count()、index()和sum()方法
count()方法
用于统计指定元素在列表中出现的次数。
例：
list1=['a','b','c','d','e','f','c','d','e','a','b','c','d']
num=list1.count('c') #统计列表list1中'c'的个数
num
3
index()方法
用于获取指定元素在列表中第一次出现的索引值。
list1=['a','b','c','d','e','f','c','d','e','a','b','c','d']
position=list1.index('c')
position
2
sum()方法
用于计算数值列表中全部或指定元素的和。
list1=[1,2,3,4,5]
total=sum(list1) #计算列表list1中全部元素的和
total
15
total=sum(list1,1) #在列表list1全部元素的和后，在加上参数（“1”）的值
total
16
total=sum(list1[:2]) #计算切片list1[:2]中各元素的和
total
3
二维列表
格式：listname[下标1][下标2]
其中，listname表示列表的名称，下标1表示列表中的行号，下标2表示列表中的列号。对于n行m列的二维列表，第一个元素的行号和列号都是0，最后一个元素的行号和列号都是n-1。如下所示：
list[0][0] list[0][1] list[0][2] ............ list[0][m-1]
list[1][0] list[1][1] list[1][2] ............ list[1][m-1]
......
......
list[n-1][0] list[n-1][1] list[n-1][2] ............ list[n-1][m-1]
通俗地讲，如果一个列表中的元素本身就是一个列表，则这个列表就是一个二维列表。
如：
list1=['a1','b1','c1','d1']
list2=['a2','b2','c2','d2']
list3=['a3','b3','c3','d3']
listtwo=[list1,list2,list3]
listtwo
[['a1', 'b1', 'c1', 'd1'], ['a2', 'b2', 'c2', 'd2'], ['a3', 'b3', 'c3', 'd3']]
如果要查看二维列表listtwo按照行、列的排列，可以运行如下代码：
for i in range(3):
for j in range(4):
print(listtwo[i][j],end=' ')
print()
运行结果：
a1 b1 c1 d1
a2 b2 c2 d2
a3 b3 c3 d3
如果要读取二维列表中的某一行，可以使用如下方法：
listtwo[2] #读取第3行的元素（注意索引号都是从0开始的）
['a3', 'b3', 'c3', 'd3']
如果要读取某一个元素的值，可以使用如下方法：
listtwo[2][2] #读取第3行第3列的元素
'c3'
Python笔记之input和变量赋值
在Python中，默认所有正确的语法，包括标点符号都是【英文】，若输入了中文标点，则会报错【syntaxError:invalid syntax】（语法错误：无效语法）
Print() 打印内容
1. 输出显示数字：print(0)，结果是0
2. 输出显示运算：print(1+1)，结果是2
3. 输出任意内容，只要用单引号'括起来即可：print('牛')，结果是牛
4. 若碰到输出的内容，比如英文里有单引号的，则两种方法：
4.1 使用双引号括"起来即可：print("Let's go!")，结果是Let's go!
4.2 使用转义字符': print('Let's go!')
5. 若输出的内容里，需要换行，则有两种方法：
5.1 需要用到三引号'''括起来即可：print('''第一行
第二行''')
结果如下：
第一行
第二行
5.2 使用转义字符：n
Print("第一行n第二行")
######延伸########
转义字符的用法：反斜杠+想要实现的转义功能首字母
eg：n: newline 换行
b: backspace 退格
r: return 回车
常用的转义字符总结如下所示：
变量：
命名规范：
• 只能是一个词；
• 只能包含字母、数字和下划线；
• 不能以数字开头；
• 尽量描述包含的数据内容；
• 不要使用python函数名或关键字；
赋值符号 = 不是左边等于右边的意思，而是把右边的内容放到左边的盒子里，盒子也是有容量大小之分的，且有后来者居上的特性；
Eg: a=2 表示将2放到a这个盒子里；
a==2 表示a等于2
Python笔记-取模运算%
对于该算术运算符： % ，取模运算存在如下定理：
对于一个正整数 而言，一定存在等式 ，代表 可以被拆分成最多 个 并且余下一个 ，此时称 。
例如：正整数 17，存在等式 17 = 3 * 5 + 2，即 17 % 5 = 2.
这里介绍一下数学中的一种运算， 取余运算 。
两者在对正整数的运算中完全没有区别，但是对于负整数的运算，则会存在一定的区别。
但是要记住下面这句话，就可以很好的进行区分：
取余公式中的k要向0靠拢，也就是如果大于等于0，那就要向下取整；如果小于0，那就要向上取整。
取模公式中的k要向负无穷靠拢，不管什么情况，都是向下取整。
或者是
向上取整 math.ceil() 可以理解成 要选择大于等于该数值的整数部分的最小整数；
向下取整 math.floor() 可以理解成 要选择小于等于该数值的整数部分的最大整数。
也就是：
下面做些实际运算，加深一下印象：
Python笔记：Python装饰器
装饰器是通过装饰器函数修改原函数的一些功能而不需要修改原函数，在很多场景可以用到它，比如① 执行某个测试用例之前，判断是否需要登录或者执行某些特定操作；② 统计某个函数的执行时间；③ 判断输入合法性等。合理使用装饰器可以极大地提高程序的可读性以及运行效率。本文将介绍Python装饰器的使用方法。
python装饰器可以定义如下：
输出：
python解释器将test_decorator函数作为参数传递给my_decorator函数，并指向了内部函数 wrapper()，内部函数 wrapper() 又会调用原函数 test_decorator()，所以decorator()的执行会先打印'this is wrapper'，然后打印'hello world'， test_decorator()执行完成后，打印 'bye' ，*args和**kwargs，表示接受任意数量和类型的参数。
装饰器 my_decorator() 把真正需要执行的函数 test_decorator() 包裹在其中，并且改变了它的行为，但是原函数 test_decorator() 不变。
一般使用如下形式使用装饰器：
@my_decorator就相当于 decorator = my_decorator(test_decorator) 语句。
内置装饰器@functools.wrap可用于保留原函数的元信息（将原函数的元信息，拷贝到对应的装饰器函数里）。先来看看没有使用functools的情况：
输出：
从上面的输出可以看出test_decorator() 函数被装饰以后元信息被wrapper() 函数取代了，可以使用@functools.wrap装饰器保留原函数的元信息：
输出：
装饰器可以接受自定义参数。比如定义一个参数来设置装饰器内部函数的执行次数：
输出：
Python 支持多个装饰器嵌套：
装饰的过程：
顺序从里到外：
test_decorator('hello world') 执行顺序和装饰的过程相反。
输出：
类也可以作为装饰器，类装饰器主要依赖__call__()方法，是python中所有能被调用的对象具有的内置方法（python魔术方法），每当调用一个类的实例时，__call__()就会被执行一次。
下面的类装饰器实现统计函数执行次数：
输出：
下面介绍两种装饰器使用场景
统计函数执行所花费的时间
输出：
在使用某些web服务时，需要先判断用户是否登录，如果没有登录就跳转到登录页面或者提示用户登录：
--THE END--