本文目录一览：
- 1、SQL Server数据库和MySQL数据库有什么区别
- 2、mysql数据库
- 3、数据库都有哪些？
- 4、数据库和MySQL和MySQL服务器三者有什么区别？
- 5、oracle数据库和mysql数据库的区别
- 6、MYSQL相比于其他数据库有哪些特点
SQL Server数据库和MySQL数据库有什么区别
都是属于关系型数据库。关系模型稍有不同。
简单点讲，mysql用于web平台应用最为广泛，比如通常OAEMAILCRM等web系统都基于该环境中开发和搭建。因为它占用内存小，数据库灵活性较高，查询速度快。
而T-SQL应用于C/S环境为最。比如中型或较大型的系统，ERP/PLM、QMS系统的运维，对数据库的集成度和稳定性，安全性要求都很高。DB与DB之间的互联互通，接口切换都体现在这方面独具一定的优势性。
mysql数据库
MySQL数据库一般指MySQL，MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发。
mysql是目前网站以及APP应用上用得较多的一个开源的关系型数据库系统，可以对数据进行保存，分段化的数据保存，也可以对其数据进行检索，查询等功能的数据库。
默认的mysql数据库中存有一个库这个就是mysql的系统数据库，可以对其保存系统的数据包括mysql数据库的信息，数据库root账号，普通账号，以及数据库的名称，还有数据库的一些表还有一些数字型的数据类型结构都会有所保存。
mysql数据库的优点
（1）MySQL数据库是用C和C++语言编写的，并且使用了多种编辑器进行测试，以保证源码的可移植性。
（2）支持多个操作系统例如：Windows、Linux、Mac OS等等。
（3）支持多线程，可以充分的利用CPU资源。
（4）为多种编程语言提供API，包括C语言、Java、PHP、Python语言等。
（5）MySQL优化了SQL算法，有效的提高了查询速度。
（6）MySQL内提供了用于管理，检查以及优化数据库操作的管理工具。
（7）它能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也可以作为一个库嵌入到其他的软件中并提供多种语言支持。
数据库都有哪些？
数据库可以按照内容类型分类:书目、全文、数字和图像。在计算中，数据库有时根据其组织方法进行分类。有许多不同类型的数据库，从最流行的方法关系数据库到分布式数据库、云数据库或NoSQL数据库。
常用数据库：
1、关系型数据库
关系型数据库是由IBM的E.F. Codd于1970年发明的，它是一个表格数据库，其中定义了数据，因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。
关系数据库由一组表组成，其中的数据属于预定义的类别。每个表在一个列中至少有一个数据类别，并且每一行对于列中定义的类别都有一个特定的数据实例。
结构化查询语言(SQL)是关系数据库的标准用户和应用程序接口。关系数据库易于扩展，并且可以在原始数据库创建之后添加新的数据类别，而不需要修改所有现有应用程序。
2、分布式数据库
分布式数据库是一种数据库，其中部分数据库存储在多个物理位置，处理在网络中的不同点之间分散或复制。
分布式数据库可以是同构的，也可以是异构的。同构分布式数据库系统中的所有物理位置都具有相同的底层硬件，并运行相同的操作系统和数据库应用程序。异构分布式数据库中的硬件、操作系统或数据库应用程序在每个位置上可能是不同的。
3、云数据库
云数据库是针对虚拟化环境(混合云、公共云或私有云)优化或构建的数据库。云数据库提供了一些好处，比如可以按每次使用支付存储容量和带宽的费用，还可以根据需要提供可伸缩性和高可用性。
云数据库还为企业提供了在软件即服务部署中支持业务应用程序的机会。
4、NoSQL数据库
NoSQL数据库对于大型分布式数据集非常有用。
NoSQL数据库对于关系数据库无法解决的大数据性能问题非常有效。当组织必须分析大量非结构化数据或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时，它们是最有效的。
5、面向对象的数据库
使用面向对象编程语言创建的项通常存储在关系数据库中，但是面向对象数据库非常适合于这些项。
面向对象的数据库是围绕对象(而不是操作)和数据(而不是逻辑)组织的。例如，关系数据库中的多媒体记录可以是可定义的数据对象，而不是字母数字值。
6、图形数据库
面向图形的数据库是一种NoSQL数据库，它使用图形理论存储、映射和查询关系。图数据库基本上是节点和边的集合，其中每个节点表示一个实体，每个边表示节点之间的连接。
图形数据库在分析互连方面越来越受欢迎。例如，公司可以使用图形数据库从社交媒体中挖掘关于客户的数据。
数据库和MySQL和MySQL服务器三者有什么区别？
数据库和MySQL和MySQL服务器三者区别区别如下：
数据库包括MySQL，MySQL服务器只要作用就是这位一个服务器；
MYSQL短小精悍，容易上手，操作简单，免费供用的。相对其它数据库有特色又实用的语法多一些。SQL怎么也算是大型数据库，稳定，能做一般大系统的数据仓库，运行速度明显比MYSQL快N多。
缺点分析：MYSQL难担当大系统的数据仓库，运行速度慢，不够稳定，有掉线的情况。SQLSERVER价格贵，使用起来比MYSQL要难一些，毕竟东西大了说道多点。
MySQL自己有文字界面客户端，当然配对MYSQL有专业的客户端软件，各种操作真的是很方便的。SQLSERVER
就用自带的查询分析器登录了，两者的前提是数据库服务都带打开，而且你得知道安装时的用户名密码。
SQL服务器虽然是狭隘的，保守的存储引擎与MySQL服务器的可扩展，开放的存储引擎绝然不同。虽然可以使用SQL服务器的Sybase引擎，但MySQL能够提供更多种的选择，如MyISAM,Heap,
InnoDB,
and
BerkeleyDB。MySQL不完全支持陌生的关键词，所以它比SQL服务器要少一些相关的数据库。同时，MySQL也缺乏。
oracle数据库和mysql数据库的区别
Oracle数据库与MySQL数据库的区别是本文我们主要介绍的内容，希望能够对您有所帮助。
1.组函数用法规则
mysql中组函数在select语句中可以随意使用，但在oracle中如果查询语句中有组函数，那其他列名必须是组函数处理过的，或者是group by子句中的列否则报错
eg：
select name,count(money) from user；这个放在mysql中没有问题在oracle中就有问题了。
2.自动增长的数据类型处理
MYSQL有自动增长的数据类型，插入记录时不用操作此字段，会自动获得数据值。ORACLE没有自动增长的数据类型，需要建立一个自动增长的序列号，插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段。
CREATE SEQUENCE序列号的名称(最好是表名+序列号标记)INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;
其中最大的值按字段的长度来定，如果定义的自动增长的序列号NUMBER(6)，最大值为999999
INSERT语句插入这个字段值为：序列号的名称.NEXTVAL
3.单引号的处理
MYSQL里可以用双引号包起字符串，ORACLE里只可以用单引号包起字符串。在插入和修改字符串前必须做单引号的替换：把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。
4.翻页的SQL语句的处理
MYSQL处理翻页的SQL语句比较简单，用LIMIT开始位置，记录个数；PHP里还可以用SEEK定位到结果集的位置。ORACLE处理翻页的SQL语句就比较繁琐了。每个结果集只有一个ROWNUM字段标明它的位置，并且只能用ROWNUM100，不能用ROWNUM80。
以下是经过分析后较好的两种ORACLE翻页SQL语句(ID是唯一关键字的字段名)：
语句一：
SELECT ID, [FIELD_NAME,...] FROM
TABLE_NAME WHERE ID IN ( SELECT ID FROM (SELECT ROWNUM AS NUMROW, ID
FROM TABLE_NAME WHERE 条件1 ORDER BY 条件2) WHERE NUMROW 80 AND NUMROW
100 ) ORDER BY 条件3;
语句二：
SELECT * FROM (( SELECT ROWNUM AS
NUMROW, c.* from (select [FIELD_NAME,...] FROM TABLE_NAME WHERE 条件1
ORDER BY 条件2) c) WHERE NUMROW 80 AND NUMROW 100 ) ORDER BY
条件3;
5.长字符串的处理
长字符串的处理ORACLE也有它特殊的地方。INSERT和UPDATE时最大可操作的字符串长度小于等于4000个单字节，如果要插入更长的字符串，请考虑字段用CLOB类型，方法借用ORACLE里自带的DBMS_LOB程序包。插入修改记录前一定要做进行非空和长度判断，不能为空的字段值和超出长度字段值都应该提出警告，返回上次操作。
6.日期字段的处理
MYSQL日期字段分DATE和TIME两种，ORACLE日期字段只有DATE，包含年月日时分秒信息，用当前数据库的系统时间为SYSDATE，精确到秒，或者用字符串转换成日期型函数TO_DATE(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD’)年-月-日24小时:分钟:秒的格式YYYY-MM-DD
HH24:MI:SS TO_DATE()还有很多种日期格式，可以参看ORACLE
DOC.日期型字段转换成字符串函数TO_CHAR(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’)
日期字段的数学运算公式有很大的不同。MYSQL找到离当前时间7天用DATE_FIELD_NAME
SUBDATE(NOW()，INTERVAL 7 DAY)ORACLE找到离当前时间7天用 DATE_FIELD_NAME
SYSDATE - 7;
MYSQL中插入当前时间的几个函数是：NOW()函数以`'YYYY-MM-DD
HH:MM:SS'返回当前的日期时间，可以直接存到DATETIME字段中。CURDATE()以’YYYY-MM-DD’的格式返回今天的日期，可以直接存到DATE字段中。CURTIME()以’HH:MM:SS’的格式返回当前的时间，可以直接存到TIME字段中。例：insert
into tablename (fieldname) values (now())
而oracle中当前时间是sysdate
7.空字符的处理
MYSQL的非空字段也有空的内容，ORACLE里定义了非空字段就不容许有空的内容。按MYSQL的NOT NULL来定义ORACLE表结构，导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符进行判断，如果为NULL或空字符，需要把它改成一个空格的字符串。
8.字符串的模糊比较
MYSQL里用字段名like%‘字符串%’，ORACLE里也可以用字段名like%‘字符串%’但这种方法不能使用索引，速度不快，用字符串比较函数instr(字段名，‘字符串’)0会得到更精确的查找结果。
9.程序和函数里，操作数据库的工作完成后请注意结果集和指针的释放。
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1. Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库，Oracle市场占有率达40%，Mysql只有20%左右，同时Mysql是开源的而Oracle价格非常高。
2. Oracle支持大并发，大访问量，是OLTP最好的工具。
3. 安装所用的空间差别也是很大的，Mysql安装完后才152M而Oracle有3G左右，且使用的时候Oracle占用特别大的内存空间和其他机器性能。
4.Oracle也Mysql操作上的区别
①主键
Mysql一般使用自动增长类型，在创建表时只要指定表的主键为auto increment,插入记录时，不需要再指定该记录的主键值，Mysql将自动增长；Oracle没有自动增长类型，主
键一般使用的序列，插入记录时将序列号的下一个值付给该字段即可；只是ORM框架是只要是native主键生成策略即可。
②单引号的处理
MYSQL里可以用双引号包起字符串，ORACLE里只可以用单引号包起字符串。在插入和修改字符串前必须做单引号的替换：把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。
③翻页的SQL语句的处理
MYSQL处理翻页的SQL语句比较简单，用LIMIT 开始位置, 记录个数；ORACLE处理翻页的SQL语句就比较繁琐了。每个结果集只有一个ROWNUM字段标明它的位置, 并且只能用
ROWNUM100, 不能用ROWNUM80
④ 长字符串的处理
长字符串的处理ORACLE也有它特殊的地方。INSERT和UPDATE时最大可操作的字符串长度小于等于4000个单字节, 如果要插入更长的字符串, 请考虑字段用CLOB类型，方法借用
ORACLE里自带的DBMS_LOB程序包。插入修改记录前一定要做进行非空和长度判断，不能为空的字段值和超出长度字段值都应该提出警告,返回上次操作。
⑤空字符的处理
MYSQL的非空字段也有空的内容，ORACLE里定义了非空字段就不容许有空的内容。按MYSQL的NOT NULL来定义ORACLE表结构, 导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符
进行判断，如果为NULL或空字符，需要把它改成一个空格的字符串。
⑥字符串的模糊比较
MYSQL里用 字段名 like '%字符串%',ORACLE里也可以用 字段名 like '%字符串%' 但这种方法不能使用索引, 速度不快。
⑦Oracle实现了ANSII SQL中大部分功能，如，事务的隔离级别、传播特性等而Mysql在这方面还是比较的弱。
MYSQL相比于其他数据库有哪些特点
1.使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性 ；
2.支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统 ；
3.为多种编程语言提供了API。这些编程语言包括C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。 ；
4.支持多线程，充分利用CPU资源 ；
5.优化的SQL查询算法，有效地提高查询速度 ；
6.既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中提供多语言支持，常见的编码如中文的GB 2312、BIG5，日文的Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名；
7.提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径 ；
8.提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具 ；
9.可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。