本文目录一览：
python命令行创建虚拟环境
命令行创建虚拟环境virtualenv
1、首先创建虚拟环境：virtualenv django1.11
2、cd到django1.11/Scripts，运行 activate 进入虚拟环境
pipenv
如果需要多个python版本开发环境时，可以使用pipenv来创建不同python版本环境
ubuntu 中虚拟环境的搭建
1，安装虚拟环境
命令：
sudo pip install virtualenv
sudo pip install virtualenvwrapper
1,1查看系统中是否安装了virtualenv
virtualenv --version
注：
virtualenv 是一个隔离Python环境的工具.
virtualenv 可以让你在同一个操作系统上建立多个不同的Python环境.
如一个Python2, 另一个Python3, 还有Django1.2 和 Django1.5
项目Python环境互不相同，互不干涉.
virtualenvwrapper是virtualenv的扩展管理包，用于更方便管理虚拟环境，
它可以将所有虚拟环境整合在一个目录下；
管理（新增，删除，复制）虚拟环境；
切换虚拟环境等
2，创建虚拟环境
命令：
# python2中
mkvirtualenv 虚拟环境名称
3 python3中
mkvirtual -p python3 虚拟环境名称
python2中
mkvirtualenv 虚拟环境名称
3，（在主环境中）查看虚拟环境
命令：workon 两次tab键
或者 workon 回
4，使用虚拟环境
命令：workon 虚拟环境名称
5，退出虚拟环境
命令：deactivate
6，删除虚拟环境
命令：rmvirtualenv 虚拟环境名称
7，x虚拟环境希望使用到y虚拟环境中所安装的所有的包
步骤：
A：将安装在x虚拟环境中的包导入到一个文件中去,如果在home目录中执行的操作，就到home中找这个文件
pip freeze output.txt
B：在y虚拟环境中找到这个文件，并进行安装
pip install -r output.txt
C： 等待安装，并检查y虚拟环境中是否已成功安装工具包
pip freeze
python虚拟环境搭建
当前python有多个版本，所以输入命令的时候在不同的场景可能会需要不同的python版本。
就需要安装python的虚拟环境，方便快速切换python的版本。
安装python虚拟环境
sudo apt-get install python-virtualenv
sudo apt-get install virtualenvwrapper
创建虚拟环境
mkdir .virtualenvs
vi ~/.bashrc
插入如下两行
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /usr/share/virtualenvwrapper/virtualenvwrapper.sh
然后执行
source ~/.bashrc
mkvirtualenv -p /usr/bin/python3.8 py3env
source py3env/bin/activate
如何为python项目创建虚拟环境
我们在开始一个python项目，而不是几行简单的代码时，我们倾向于开始使用第三方的dependencies.当项目越来越大时，我们需要考虑如何有效的管理这些第三方库。当安装第三方库时，我们肯定是想安装在虚拟环境中。帮助我们保持我们实际系统环境的干净，避免打乱整个系统python环境。
我们可以使用pip把第三方库安装到python项目中。一个项目中往往要安装多个，鉴于安装的第三方库的各种版本，可能会导致一些兼容和运行的问题。
当我们在python项目中使用pip install ，我们是安装到全局python下的，将会根据现有的python版本安装第三方包。
我们可以通过以下命令来查找python的安装目录：
如果我们使用pip3 install ，将会安装到python3安装目录的单独的目录下。我们可以用以下命令来覆盖pip3这个命令:
但是这仍然解决不了我们在全局python下安装第三方库的问题，将会出现下列的问题：
为了避免以上的问题，python开发者使用虚拟环境。这个虚拟环境把安装的这些第三方库在一个隔离的环境中（目录内）保存。
确保你的系统上已经安装python
然后看一下pip是否也能正常调用
我们需要一个工具来创建python的虚拟环境，venv。它是封装在python3.3+版本以上的python中的。
如果我们使用python2，我们需要手动安装一个工具。这是为数不多的一个我们需要全局安装的第三方库。
注意：我们将会在文章中讨论很多venv和python3，操作系统环境不同，可能会导致某些命令的些许不同，某些工具的工作原理也些许不同。
如果你的系统上没有安装pip:
我们首先要为项目创建一个文件夹，并进入这个文件夹：
然后我们再创建虚拟环境：
这将会创建一个名为virtualenv的目录，这个目录将会包含bin、lib、include文件夹，还有一个环境配置文件。
所有的文件都是为了确保，所有的代码都运行在当前的虚拟环境下。这会帮我们把工作环境和操作系统环境隔离开来，避免我们之前提到的问题。
为了使用这个虚拟环境，我们需要激活它。激活以后，还会更改我们的命令提示符标志。这个标志也是为了表明虚拟环境已经激活，python的代码都是在这个环境下执行。
在虚拟环境下，无法访问使用全局的第三方库，在虚拟环境内安装的库也无法在外部使用。
在虚拟环境中，只有pip和setuptools是默认安装的。
激活虚拟环境后，变量path也会相应地发生改变，以达到虚拟环境的目的。
当我们完成工作，想切换回操作系统的全局环境，我们需要使用deactivate退出虚拟环境。
我们配置了虚拟环境并激活以后，我们不想在分享项目时，连同使用pip install命令安装的第三方库也一起分享。我们想去除我们的虚拟环境文件夹，但仍然可以在其他的电脑或系统上重新运行我们的工作。
为实现这个目的，我们可以在项目根目录下创建一个requirement文件。假设我们在虚拟环境下安装flask，安装完成后我们使用pip freeze命令。它将会列出我们已经安装过的库名和版本号。
我们可以将这个列表写到requirement文件中，上传到git保存，或以任何形式跟他人分享。
这个命令也可以更新这个requirements.txt文件，所以在每次安装一个新的第三方库时，我们都习惯性的运行一下这个命令，来更新我们的安装列表。
然后，如果任何人想在他们的电脑上运行我们的项目，他们只需要做：
所有的一切都如在我们电脑上运行的一样。
安装pipenv
pipenv基本上是pip的一个替代工具。它引入了两个文件，pipfile用来替换requirements.txt，Pipfile lock（which enables deterministic builds，确定第三方库的子依赖库版本的更新的解决方案）
pipenv在机理上是运行pip和virtualenv，但使用一个命令来简化操作。
安装第三方库，如flask,或numpy
也可以从Version Control system比如git来安装第三方库
需要注意上面的-e参数可以使安装editable，目前对于pipenv来说是必须的。
如果你需要使用pytest来测试项目，但在上线后不需要这个库，你可以指定这个库仅仅作用于开发模式 --dev.
--dev将会把第三库放到pipfile的一个单独的地方【dev-packages】。
如果你现在完成了开发，本地运行正常，你想锁定你的开发环境，并转至线上。使用如下命令确保开发环境：
这个代码将会创建或更新你的环境，你无需手动更改编辑。我们也应该一直使用自动生成的文件。
lock以后，在production环境，你需要安装最新的成功的运行环境。
这个命令是告诉pipenv,安装时忽略pipfile，用pipfile.lock里的列表。pipenv将会创建一模一样的环境，包括子依赖库。
现在，另一个人想要对代码做些更改，这种情况下，他得到代码，包括pipfile，运行如下命令
这个命令将会安装开发所需的所有的第三方库，包括普通的install以及--dev安装的。
举例，现在你开发用到的一个第三库有了版本升级，因为你不需要一个特定的版本，所以你在install的时候没有指定版本号。当你运行pipenv install时，最新版本的第三方库会安装到你的开发环境内。
然后你对代码做了一些更改，结果如预期一样。然后你再重复上面的步骤lock你的环境。并更新至Production.
将会使用默认的editor打开第三方库的代码。