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python的列表数据类型,python列表属于什么类型

时间:2023-12-28 11:56:41 阅读:327596 作者:WZSH

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python数据类型有哪些

Python基本数据类型一般分为:数字、字符串、列表、元组、字典、集合这六种基本数据类型。

其中数字又包含整型(整型又包括标准整型、长整型(Python2.7及之前版本有))、浮点型、复数类型、布尔型(布尔型就是只有两个值的整型)、这几种数字类型。列表、元组、字符串都是序列。

1、数字

数字类型是不可更改的对象。对变量改变数字值就是生成/创建新的对象。Python支持多种数字类型:

整型(标准整型和长整型(Python2.7及之前的有这种类型))、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点型、复数。

2、标准整型

int,标准整型,在大多数32位机器上标准整型取值范围是-2^31到2^31-1,也就是-2147483648~2147483647,如果在64位机器使用64位编译器,那么这个系统的标准整型将是64位。

3、布尔型

bool,从Python2.3开始Python中添加了布尔类型。布尔类型有两种True和False。对于没有__nozero__方法的对象默认是True。

对于值为0的数字、空集(空列表、空元组、空字典等)在Python中的布尔类型中都是False。

 bool(1)

True

 bool('a')

True

 bool(0)

False

 bool('')

False

4、浮点型

float,每个浮点型占8个字节(64位),完全遵守IEEE754号规范(52M/11E/1S),其中52个位用于表示底,11个位用于表示指数(可表示的范围大约是±10**308.25),剩下的一个位表示符号。这看上去相当完美,然而,实际精度依赖于机器架构和创建Python解释器的编译器。

浮点型值通常都有一个小数点和一个可选的后缀e(大写或小写,表示科学计数法)。在e和指数之间可以用正(+)或负(-)表示指数的正负(正数的话可以省略符号)。

以上是Python核心编程的对浮点型(双精度浮点型)的说明。经过Python实测浮点型默认长度是24字节如果超出这个范围会自动

5、复数类型

complex,在复数中虚数不能单独存在,它们总是和一个值为0.0的实数部分一起来构成一个复数。复数由实数部分和虚数部分构成。表示虚数的语法:real+imagj。

实数部分和虚数部分都是浮点型。虚数部分必须有后缀j或J。

python的数据类型有哪些?

python数据类型主要分为以下六大类:Numbers(数字)、String(字符串)、List(列表、Tuple(元组)、Dictionary(字典)、Set(集合)。

Python的六个标准数据类型中:

不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)。

可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。

字符串类型:

python的字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。

python的数据类型

1、python中有6种标准数据类型: number(数字),string (字符串),list (列表),tuple(元组),set (集合),dictionary (字典)。

2、type(),dtype(),astype()的区别。

用numpy读入数据,默认的dtype是‘float64’,要转变numpy中数据的类型,不能直接改变原数据的dtype,只能用astype()。

float类型包括‘float64’,‘float32’和‘float16’,默认为'float64'。

int 类型包括‘int64’,‘int32’,‘int16’和‘int8’,默认为‘int64’。

python数据类型都有哪些

数据类型是每种编程语言必备的属性,只有给数据赋予明确的数据类型,计算机才能对数据进行处理运算,因此,使用正确的数据类型是十分有必要的,以下是Python编程常用的数据类型:

一、数字型

Python数字类型主要包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型),但是在Python3中就不再有long类型了。

1、int(整型)

在32位机器上,整数的位数是32位,取值范围是-231~231-1,即-2147483648~214748364;在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-263~263-1,即9223372036854775808~9223372036854775807。

2、long(长整型)

Python长整型没有指定位宽,但是由于机器内存有限,使用长的长整数数值也不可能无限大。

3、float(浮点型)

浮点型也就是带有小数点的数,其精度和机器有关。

4、complex(复数)

Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示, 复数的实部 a 和虚部 b

都是浮点型。

二、字符串

在Python中,加了引号的字符都被认为是字符串,其声明有三种方式,分别是:单引号、双引号和三引号;Python中的字符串有两种数据类型,分别是str类型和unicode类型,str类型采用的ASCII编码,无法表示中文,unicode类型采用unicode编码,能够表示任意字符,包括中文和其他语言。

三、布尔型

和其他编程语言一样,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和False(假)。

四、列表

列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型,可对集合进行创建、查找、切片、增加、修改、删除、循环和排序操作。

五、元组

元组和列表一样,也是一种序列,与列表不同的是,元组是不可修改的,元组用”()”标识,内部元素用逗号隔开。

六、字典

字典是一种键值对的集合,是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型,列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。

七、集合

集合是一个无序的、不重复的数据组合,它的主要作用有两个,分别是去重和关系测试。

四、 python中的数据类型——列表

列表是一种有序的集合,有点类似c里面的数组。它的特点是,可以随时向里面添加或删除其中的元素,在python中经常用来存放数据。列表的特点是中括号,内部元素用逗号隔开。

在这个列表中,可以放进去任何元素,不论你的元素是字符串、整型、浮点型、还是布尔值、空值,包括列表什么的,都可以放进去。

元素与元素之间,用逗号隔开。

列表会为每个元素分配序号,这个序号代表它的位置,称为索引(index),第一个元素的位置是0,第二个元素是1,以此类推。

使用索引获取列表中的值时,需要使用中括号来访问,在中括号前面加上列表名,中括号内部是元素的索引。

0代表第一个元素的位置,1代表第二个,-1代表倒数第一个,-2代表倒数第二个

使用 len() 函数,可以查看列表里面有多少个元素

在python中,列表的操作是非常的灵活的,我们可以向其中添加或删除元素。

添加使用 list.append() 函数

list.append() 函数是将元素插入到列表的末尾,当我们想在特定位置插入元素时可以使用 list.insert() 函数

list.insert() 函数接受两个参数,第一个参数是插入位置,第二个参数是要插入的元素。

需要注意的是,在使用append和insert时,必须在前面注明要操作的列表。就像上面的例子,我们要操作classmates这个列表,所以必须写成 classmates.append() 或 classmates.insert() ,如果不这么写,计算机就不知道你要往哪个列表中加入元素。

没有特殊情况的话,推荐使用append()函数添加元素,因为使用append的时候,元素默认加在列表尾部,不会造成其他元素索引值的改变。如果使用insert的话,就像上面的insert(1,'Tom'),在位置1插入'Tom'后,Tom后面所有的元素,索引值都加了一个1,列表中元素越多,受影响的程度越大,因此使用append()函数要比insert()函数更快。

删除列表中元素的方法有三种

del后面需要用索引的方式表明要删除的元素,也就是上面的例子,names[1]代表names中的第二个元素,使用del即可删除

list.pop() 函数与del差不多,都是使用索引值进行删除,只不过写法不同。

我们可以发现,执行 names.pop(1) 后,python shell打印出了第二个元素的值,也就是我们要删除的那个值,这是因为 pop() 这个函数,是有返回值的,有时候我们需要使用这个值,这个时候就可以用变量存起来。

这样我们就可以通过调用a而使用刚才删掉的元素了。

list.remove() 函数的作用是删除第一个匹配的元素,上面的例子中,names这个列表里面,有两个'Bob',remove函数只删除了第一个'Bob'。这就是 list.remove() 函数的特点。

有时候我们想使用列表的前10个元素,或者前n个元素,这时候就应该使用列表的切片。

切片和索引类似,都是使用中括号,区别是,索引中的中括号里面只有一个数,而切片不同。切片是切割列表,形成切割下来的部分形成新的列表。

切片: list[start:end:[step=1]] ,这就是切片的表达式,要求start和end两者必须有一个,step不是可以不指定,不指定的时候默认为1。

切片该怎么理解呢,start就是开始的位置,end就是结束的位置。切片有个特点是“取前不取后”,看上面那个例子可以发现,1作为start,3作为end,1代表第二个元素,3代表第四个元素,列表切片的时候,是不取后面的那个数字对应的元素的,也就是不取第四个元素,所以names[1:3]只取了第二个元素和第三个元素,这就是所谓的取前不取后。

再看下一个例子。

当不指定start或者end的时候,start默认为0,end默认为最后一个元素的索引值+1,因为“取前不取后”,要想取到最后一个元素,必须加个1才行。

上例中,用 len(numbers) 表示了最后一个元素的索引值,因为索引值从0开始,最后一个元素的索引值一定是列表内元素个数-1,根据“取前不取后”,在end位置上的数字应该+1,所以最后就等于 len(numbers) 了。

当不设定start和end的时候,就默认取所有的元素了。

当加入step,这个选项后,step代表步长,默认为1,设定成2的时候,就是隔一个取一个,设定成3时就是隔两个取一个。

上例中,第一个切片,start和end均未设定,因此从第一个元素开始,隔一个取一个,得到了所有奇数位置的元素。

第二个切片,start设定为了1,因此取了所有偶数位置的元素。

3在列表中,0不在列表中,所以 3 in a 是True,而 0 in a 是False

更多关于列表的信息可以通过使用 help(list) 查看帮助文档。

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