本文目录一览：
- 1、python批量发送邮件--包括批量不同附件
- 2、我用python通过imap收取邮件时为什么能收取
- 3、如何用爬虫爬取邮件附件python
- 4、python电子邮件系列（三）之POP接收邮件
- 5、Python编写一个程序 可以读取邮件日志（mbox.txt)，统计每个邮件发出的邮件数量，并输出结果。
python批量发送邮件--包括批量不同附件
小猪在公司做出纳，干的活却包括了出纳、会计、结算专员等工作，周末都要被无奈在家加班，主要还没有加班费，简直是被公司严重压榨。每个月初都要给每个工长发预付款账单邮件，月中发结算款账单。重复性机械工作。
一个及格线上的程序员，最起码的觉悟就是将重复性的机械工作自动化，于是，在我花了一个多小时，帮她给一部分工长发了一次邮箱后，默默的回来写了这个脚本。
所以，设计要点就是一个字—— 懒 。
恩，就酱。
经过我观察，邮件内容分为两种，这里先说第一种，“结算款”:
（1） 邮件内容（content）不变，为固定的txt文本
（2） 附件（attch）为每个工长的结算账单（excel文件.xlsx），此文件命名为总账单中自动分割出来的名字（暂时不懂怎么分割出来的=.=），格式为：
（3） 邮件主题（Subject）为附件名（不带后缀名）
（4） 邮件接收对象（工长）的名单及其邮箱地址基本不变，偶尔变动
（5）
（1） 将工长及其邮箱地址存为CSV文件的两列，python中将其读取为字典形式，存储以供后续查询邮箱地址。
（2） 遍历文件夹中的附件（.xlsx类型文件），对其进行两种操作，一方面将其名字（不带路径和后缀）提取出来，作为邮件主题（Subject），并对Subject进一步划分，得到其中的人名（工长）；另一方面，将其传入MIMEbase模块中转为邮件附件对象。
（3） 由上述得到的人名（name），在字典形式的通讯录中，查找相应的地址（value），即为收件人名称和地址
（4） 利用python中的email模块和smtp模块，登录自己的邮箱账号，再对每个附件，得到的收件人名和地址，添加附件，发送邮件。done
在设计过程中有几点需要注意
（1） 有时一个邮件地址对应两个人名，此时应该在CSV文件中分为两行存储，而不是将两个人名存为同一个键；
（2）有账单.xlsx文件，通讯录里却没存储此人记录，程序应该打印提示没有通讯记录的人名，且不能直接退出，要保证员工看到此提示，此第一版程序还有解决此问题；
（3）此程序发送的邮件内容为纯文本，若要求邮件内容有不同格式（如部分加粗，部分红色），还有小部分需要每次更改的地方（如邮件内容包含当前月份），如何解决？（这就是第二种邮件内容，“预算款”）；
（4）重名的，暂时还没碰到，程序中也没给出解决方案。
第一版到此，20180830，待更新
第二版更新，20180904
第三版更新，20180909
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我用python通过imap收取邮件时为什么能收取
想用python做一个很简单的接收邮件的功能,只看python的官方doc()真的很不好懂,经过google之,探索之,稍微总结一下:
要使用imap接收邮件,当然要导入imaplib拉.
import imaplib
然后按常规的,建立链接→登录
conn = imaplib.IMAP4("imap.xxx.com",143)
conn.login("userName","password")
然后我想查看收件箱的邮件,咋办呢?要先选择一个目录,收件箱默认名称是"INBOX",IMAP是支持创建文件夹,查看其它文件夹的,如果是自己新建的文件夹,那么名称一般会是"INBOX.新建文件夹",不同的邮箱可能表示方式不一样,如果你不知道的话,那运行conn.list()查看所有的文件夹.
conn.select("INBOX")
选择后,然后查看文件夹,注意,IMAP的查看其实是一个搜索的过程,IMAP的原始命令是search all(大概的),在python里这么用:
type, data = conn.search(None, 'ALL')
然后返回的是这个收件箱里所有邮件的编号,按接收时间升序排列,最后的表示最近.
search这个很鬼麻烦,因为官方文档里没讲这个函数的第二个参数怎么用,于是找了下,可以填的命令有:
于是如果我想找Essh邮件的话,使用
type, data = conn.search(None, '(SUBJECT "Essh")')
里面要用一个括号,代表是一个查询条件,可以同时指定多个查询条件,例如FROM xxxx SUBJECT "aaa",注意,命令要用括号罩住(痛苦的尝试)
search第一个参数是charset的意思,填None表示用默认ASCII,
data里获取到的是一个只有一个字符串元素的数组,包含很多数字,用空格隔开
['1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103'
于是想获取最后一封的做法是:
msgList = data[0].split()
last = msgList[len(msgList) - 1]
然后把那个邮件获取回来,用fetch函数
例子:
conn.fetch(last, '(RFC822.SIZE BODY[HEADER.FIELDS (SUBJECT)])')
但是返回的是一串MIME编码的东东,看不懂,如果能像eml那一操作一封邮件就好了.
方法是有的,用email库.
import email
然后以RFC822获取邮件格式,再用email.message_from_string转换为message对象.就可以当message操作了,()
type,data=connect.fetch(msgList[len(msgList)-1],'(RFC822)')
msg=email.message_from_string(data[0][1])
content=msg.get_payload(decode=True)
最后content得到就是邮件的内容了
如何用爬虫爬取邮件附件python
我也遇到了这个问题，我的解决方法是，先将列表按照时间排序后再抓取，每次抓取完记录最后一条的url，下载再抓取时，遇到这个url，抓取就自动退出。如果解决了您的问题请采纳！如果未解决请继续追问！
python电子邮件系列（三）之POP接收邮件
由上篇文章我们已经得知邮件从发送到接收的过程：
发件人-MUA-MTA-若干MTA-MDA-MUA-收件人
本节接收邮件主要就是编写一个 MUA 客户端，从 MDA 将邮件取回本地。
收取邮件最常用的是 POP协议 ，目前版本是第三版，也称 POP3 。python内置了 poplib 模块，支持POP3协议。
回想上一节 SMTP ，我们对要发送的邮件内容进行了各种编码，包括添加MIME header，编码之后再进行发送。
因此，我们通过POP3协议接收的也不是原内容，而是经过一系列编码等处理的文本。
所以，要想把POP3收取的文本变为可阅读的邮件对象，就需要利用 email 模块对原始邮件进行解析。
所以，邮件收取的流程就是：
由上一篇 文章 最后总结部分可知。邮件由字符到发送到网络经历了如下的格式转化：
纯文本：
str-bytes-base64-str-bytes
二进制文件：
binary code-base64-str-bytes
我们解析邮件也是按这个思路，逆序解析出内容。
这里的 decode('utf-8') 先把字节流转化为字符串，再将字符串转化为 message 结构的对象。这步与发送邮件的 as_string 函数相反。
先从上一节结构化的 msg 中取出信件头，打印出来。
如果是 multipart 结构， get_payload 函数会返回一个包含不同part的list，然后对每一part递归调用 print_info ，打印子信件头和子信件内容。
不是 multipart 时，之后再依据 Content-Type 作不同处理:
如果是 text :
利用 get_payload(decode = Ture) 取出子信件的内容， decode 为True，则按照 Content-Transfer-Type 将 base64 或 QP 解码为 bytes 。
再 guess_charset 猜出编码方式，之后将其解码为字符显示。
如果不是 Text 对象，则为附件：
打印出附件的 Content-Type 。
Python编写一个程序 可以读取邮件日志（mbox.txt)，统计每个邮件发出的邮件数量，并输出结果。
由于工作需要在一大堆日志里面提取相应的一些固定字符，如果单纯靠手工取提取，数据量大，劳心劳力，于是自然而然想到了用Python做一个对应的提取工具，代替手工提取的繁杂，涉及中文字符，正则表达式不好匹配，但不是不可以实现，这个以后优化时再说。
需求描述：
一个父目录中存在多个子文件夹，子文件夹下有多个txt形式化的Log日志，要求从所有地方Log日志中找出CardType=9, CardNo=0时的CardID的值，并将其统计存储到一个文本文件中，要求CardID不能够重复。
需求解析：
首先获取所有的Log日志的全路径，根据路径分别加载到将各个Log日志加载到内存中进行提取分析，并将结果存储到给定的文本文件中。
解决方案：
为了尽可能的简洁通用，这里使用配置文件作为输入变量的依据。不多说，上代码：
配置文件如下：
103文件夹下有两个文件：log1.txt和log2.txt, 内容类似如下：
Python代码实现如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/python
# filename: picktools.py
# codedtime:2015-3-25
import os
import configparser
# 遍历一个目录，输出所有文件名
def itemsbrowse(path):
for home, dirs, files in os.walk(path):
for filename in files:
yield os.path.join(home, filename)
# 给的文件中查找对应的字符串所在行
def findchars(filename, chars):
file = open(filename, 'r')
for eachline in file:
if eachline.find(chars) = 0:
yield eachline
file.close()
# 添加到指定的文件
def addtofile(filename, mygenerator):
file = open(filename, 'a') # 追加方式打开
for line in mygenerator:
file.write(line)
file.close()
# 过滤重复的字符行
def filter(filename):
mylist = []
file = open(filename, 'r')
for eachline in file:
mylist.append(eachline.strip())
file.close()
file2 = open(os.path.splitext(filename)[0] + '_filter.txt', 'w')
for line in list(set(mylist)):
print(line, file = file2)
#file2.write(line)
file2.close()
def excute():
iniconf = configparser.ConfigParser()
iniconf.read('config.ini')
ifile = iniconf.get('setting', 'ifilepath')
ofile = iniconf.get('setting', 'ofilepath')
chars = iniconf.get('setting', 'searchstr')
for fullname in itemsbrowse(ifile):
mygenerator = findchars(fullname, chars)
addtofile(ofile, mygenerator)
filter(ofile)
if __name__ == '__main__':
excute()
输出结果：输出两个文件result.txt 和result_filter.txt
心得体会：
1、利用Python去处理一些日常的小任务，可以很方便的完成，相比较C/C++来说，这方面生产力高了不少。
2、本文设计对中文字符的处理，所以使用正则表达式不太怎么方便，但不少不可以，后续版本中会添加对正则的支持！
3、由于初学中，所以代码写的不够精炼简洁，后续进行再优化！