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运维人的python有趣小程序,python运维开发

时间:2023-12-28 11:56:43 阅读:327672 作者:AMNL

本文目录一览:

python可以做哪些有趣的事情

1. Python3 实现色情图片识别

2. Python3 图片隐写术

3. 200 行 Python 代码实现 2048

4. Python实现3D建模工具

5. 使用 Python 定制词云

6. Python3 智能裁切图片

7.微信变为聊天机器人

8. 使用 Python 解数学方程

9. 使用 Python 创建照片马赛克

10. Python 基于共现提取《釜山行》人物关系

11. Python 气象数据分析:《Python 数据分析实战》

12. NBA常规赛结果预测:利用Python进行比赛数据分析

13. Python 的循环语句和隐含波动率的计算

14. K-近邻算法实现手写数字识别系统

15. 数独游戏的 Python 实现与破解

16. 基于 Flask 与 MySQL 实现番剧推荐系

17. Python 实现英文新闻摘要自动提取

18. Python 解决哲学家就餐问题

19. Ebay 在线拍卖数据分析

20. 神经网络实现人脸识别任务

21. 使用 Python 解数学方程

22. Python3 实现火车票查询工具

23. Python 实现端口扫描器

24. Python3 实现可控制肉鸡的反向Shell

25. Python 实现 FTP 弱口令扫描器

26. 基于PyQt5 实现地图中定位相片拍摄位置

27. Python实现网站模拟登陆

28.Python实现简易局域网视频聊天工具

29. 基于 TCP 的 python 聊天程序

30. Python3基于Scapy实现DDos

31. 高德API + Python 解决租房问题

32. 基于 Flask 与 RethinkDB 实现TODO List

帮我写一个python的小程序

first=int(input("Please enter the number of Epidemic cards (4-6):"))

second=2

for test1 in range(first-4):

for test2 in range(6-first):

print("start: No epidemics, Infection Rate=2")

for i in range(first):

print("when Epidemics=%d, Infection Rate=%d"%(i+1,second))

second+=0.5

break

break

第一个for循环使的小于4的数被排除,第二个for循环使的大于6的数被排除。然后第三个for循环实现程序主体功能。因为第三个for循环只需要被执行一次,因此用了两个break使外两层循环全部退出,结束所有程序。

int(float)我在print函数里隐式使用了。

我学习Python不久,对于特性掌握的还不够好,应该会有更简洁的方法。不过我目前只想到这个了。

求一个Python编的小程序,

严重同意楼上the_scv的意见……

这个是你自己想做的吧?python主要是命令行界面,这个才是基础,图形界面是通过不同的库来实现的。毕竟linux中也不是都用图形界面的。这个不是vb……不是微软那种GUI集成到了骨子里的东西。

你有两个选择:

1、真正像个新手,写个命令行的东西。比如:文本识别等,就是说,打开一个文本文件,然后分析其中结构,总结。比如分析某个系统自动生成的日志log,然后利用正则表达式或者其他的方法,提起其中有用的东西,或者统计一下。这个就是新手真正学习python后作出的有一点难度的东西。

2、继续你以前的目标。python的图形库,简单的可以用tkinter。你去tkinter的主页,然后把基础的教程实例,抄个改下。比如python的库帮助:里面搜tkinter

15个Python入门小程序,你都知道哪些

有不少同学学完 Python 后仍然很难将其灵活运用。我整理15个 Python 入门的小程序。在实践中应用 Python 会有事半功倍的效果。

实现数学里的二元二次函数: f(x, y) = 2x^2 + 3y^2 + 4xy ,需要用到指数运算符 **

将一个正整数的个位数,以及除个位数外的部分分离。需要用到 模(取余数) 运算符 % ,和 整除 运算符 //

实现一个简单的累加器,可以接受用户输入3个数字,并将其累加。需要用到 复合赋值运算符:+=

输入年份,判断是否是闰年。闰年判断方法:能被4整除,但不能被100整除;或者能被 400 整除。需要用到 算术运算符 和 逻辑运算符

输入一个数字,判断基数还是偶数,需要 模 运算和 if ... else 结构

之前做过华氏度转摄氏度,现在通过 分支结构 实现二者互转。

输入三个边长度,判断是否构成三角形。 构成三角形的条件:两边之和大于第三边 。

输入成绩分数,输出分数对应的等级。

某企业的奖金根据销售利润按照如下规则计算提成。输入销售利润,计算奖金。

程序随机生成一个正整数,用户来猜,程序根据猜的大小给出相应的提示。最后,输出用户猜了多少次才猜中。

输入一个正整数,判断是否是素数。 素数定义:大于1的自然数中,只能被1和它本身整除的自然数。如:3、5、7

用程序实现石头剪刀布 游戏 。

字典的key是姓名,value是身高,现在需要按照身高对字典重新排序。

将二元二次函数封装在函数中,方便调用

初学python的小伙伴注意哦~不要只依赖于教程,而忽视实操的能力。不然,是很难有进步的。可以多动动手,尝试一下,积累经验。

Python程序开发之简单小程序实例(11)小游戏-跳动的小球

Python程序开发之简单小程序实例

(11)小 游戏 -跳动的小球

一、项目功能

用户控制挡板来阻挡跳动的小球。

二、项目分析

根据项目功能自定义两个类,一个用于控制小球在窗体中的运动,一个用于接收用户按下左右键时,挡板在窗体中的运动。在控制小球的类中,我们还需要考虑当小球下降时,碰到挡板时的位置判断。

三、程序源代码

源码部分截图:

源码:

#!/usr/bin/python3.6

# -*- coding: GBK -*-

#导入相应模块

from tkinter import *

import random

import time

#自定义小球的类 Ball

class Ball:

# 初始化

def __init__(self,canvas,paddle,color):

#传递画布值

self.canvas=canvas

#传递挡板值

self.paddle=paddle

#画圆并且保存其ID

self.id=canvas.create_oval(10,10,25,25,fill=color)

self.canvas.move(self.id,245,100)

#小球的水平位置起始列表

start=[-3,-2,-1,1,2,3]

#随机化位置列表

random.shuffle(start)

self.x=start[0]

self.y=-2

self.canvas_heigh=self.canvas.winfo_height()#获取窗口高度并保存

self.canvas_width=self.canvas.winfo_width()

#根据参数值绘制小球

def draw(self):

self.canvas.move(self.id,self.x,self.y)

pos=self.canvas.coords(self.id)#返回相应ID代表的图形的当前坐标(左上角和右上角坐标)

#使得小球不会超出窗口

pad=self.canvas.coords(self.paddle.id)#获取小球挡板的坐标

if pos[1]=self.canvas_heigh or(pos[3]=pad[1] and pos[2]=pad[0] and pos[2]

可以用 Python 编程语言做哪些神奇好玩的事情

机器学习,比如手写字识别,人脸识别,垃圾邮件处理等。 当然还可以画图,和matlab类似,不过是工业级的。

也许最初设计 Python 这种语言的人并没有想到今天Python 会在工业和科研上获得如此广泛的使用。著名的自由软件作者Eric Raymond 在他的文章《如何成为一名黑客》中,将Python 列为黑客应当学习的四种编程语言之一,并建议人们从Python 开始学习编程。这的确是一个中肯的建议,对于那些从来没有学习过编程或者并非计算机专业的编程学习者而言,Python 是最好的选择之一。Python 第一次学习Python,我只用了不到二十分钟的时间,站在书店里把一本教初学编程的人学习Python 的书翻了一遍。也是从那时起,我开始被这种神奇的语言吸引。 Python 可以用来开发symbian 上的东西。 易用与速度的完美结合Python 是一种用起来很方便的语言,很多初学Java 的人都会被 Java 的CLASSPATH 搞得晕头转向,花上半天的时间才搞明白原来是CLASSPATH 搞错了自己的 Hello World 才没法运行。用Python 就不会有这种问题,只要装上就能直接用。 Python 是一种脚本语言,写好了就可以直接运行,省去了编译链接的麻烦,对于需要多动手实践的初学者而言,也就是少了出错的机会。而且Python 还有一种交互的方式,如果是一段简单的小程序,连编辑器都可以省了,直接敲进去就能运行。Python 是一种清晰的语言,用缩进来表示程序的嵌套关系可谓是一种创举,把过去软性的编程风格升级为硬性的语法规定。再不需要在不同的风格间选择、再不需要为不同的风格争执。与 Perl 不同,Python 中没有各种隐晦的缩写,不需要去强记各种奇怪的符号的含义。Python 写的程序很容易懂,这是不少人的共识。Python 是一种面向对象的语言,但它的面向对象却不象C++那样强调概念,而是更注重实用。不是为了体现对概念的完整支持而把语言搞得很复杂,而是用最简单的方法让编程者能够享受到面向对象带来的好处,这正是 Python 能像 Java、C#那样吸引众多支持者的原因之一。 Python 是一种功能丰富的语言,它拥有一个强大的基本类库和数量众多的第三方扩展,使得Python 程序员无需去羡慕Java 的JDK。Python 为程序员提供了丰富的基本功能使得人们写程序时用不着一切最底层做起。说到这里,人们通常会用一种担心:脚本语言通常很慢。脚本语言从运行的速度讲的确会慢一些,但 Python 的速度却比人们想象得快很多。虽然 Python 是一种脚本语言,但实际上也可以对它进行编译,就象编译Java 程序一样将Python 程序编译为一种特殊的ByteCode,在程序运行时,执行的是ByteCode,省去了对程序文本的分析解释,速度自然提升很多。在用Java 编程是,人们崇尚一种Pure Java 的方式,除了虚拟机一切东西都用Java 编写,无论是基本的数据结构还是图形界面,而Pure Java 的SWING,却成为无数Java 应用开发者的噩梦。Python 崇尚的是实用,它的整体环境是用C 来编写的,很多基本的功能和扩展的模块都是用 C/C++来编写的,当执行这一部分代码时,它的速度就是C 的速度。用Python 编写的普通桌面程序,其启动运行速度与用C 写的程序差别不大。除了这些,通过一些第三方软件包,用Python 编写的源代码还可以以类似JIT 的方式运行,而这可以大大提高Python 代码的运行速度,针对不同类型的代码,会有2 倍至100 倍不等的速度提升。 Python 是我见到过的语言中,在易用性和速度上结合的最完美的一个,通过丧失一点点经常可以忽略不计的运行速度从而获得更高的编程效率,这就是我选择Python 的原因。把精力放在要解决的问题上选择一种合适的语言,才能让你把有限的精力放到最需要解决的问题上。不同的语言有不同的作用,C 和汇编适合编写系统软件,如果用它们来编写企业应用,恐怕没几个人能得心应手。我以前就碰到一个用汇编写数据库程序的哥,虽然最基本的功能完成了,但要增加个报表预览什么的,他就没法应付了。聪明的程序员是用合适的工具去完成任务,想找一把万能钥匙是不太可能的。Python 的自动的垃圾回收机制是高级的编程语言的一种基本特性,用拥有这一功能的语言编程,程序员们通常不用去关心内存泄漏的问题,而当我们用 C/C++写程序时,这却是最重要的需要认真考虑却又很容易出错的问题之一。数据结构是程序构成的重要部分,链表、树、图这些在用C 编程时需要仔细表达的问题在Python 中简单了很多。在Python 中,最基本的数据结构就是数组、序列和哈希表,用它们想要表达各种常见的数据结构是非常容易的。没了定义指针、分配内存的任务,编程变得有趣了。CORBA 是一种高级的软件体系结构,它是语言无关平台无关的。C++、Java 等语言都有CORBA 绑定,但与它们相比,Python 的 CORBA 绑定却容易很多,因为在程序员看来,一个 CORBA 的类和 Python 的类用起来以及实现起来并没有什么差别。没了复杂体系结构的困扰,用 Python 编写CORBA 程序也变得容易了。好钢要用在刀刃上,要想用有限的时间完成尽量多的任务,就要把各种无关的问题抛弃,而Python 恰恰提供了这种方法。跨平台又易扩展随着Linux 的不断成熟,越来越多的人转到Linux 平台上工作,软件的开发者自然就希望自己编写的软件可以在所有平台下运行。Java 一次编写处处运行的口号使它成为跨平台的开发工具的典范,但其运行速度却不被人们看好。实际上,几乎所有的著名脚本语言都是跨平台的,Python 也不例外。Python 不仅支持各种Linux/Unix 系统,还支持Windows,甚至在Palm 上都可以运行 Python 的程序。一个程序想要跨平台工作,不仅仅需要语言本身能够做到在平台之间兼容,在图形化界面的时代,还需要有能跨平台工作的 Widget。Python 不仅支持老一些的 TK,还支持新的GTK+、QT 以及wxWidget,而这些Widgets 都可以在多个平台上工作。通过它们,程序员就可以编写出漂亮的跨平台GUI 程序。Python 通常是运行在native 代码与脚本代码之间,程序员可以用 C/C++为 Python 编写各种各样的模块,这不仅可以让程序员以 Python 的方式使用系统的各种服务及用C/C++编写的优秀函数库和类库,还可以大幅度提高Python 程序的速度。用C/C++编写Python 的模块并不复杂,而且为了简化这一工作,人们还制作了不少工具用来协助这一工作。正是因为如此,现在各种常用的函数库和类库都有Python 语言的绑定,用 Python 可以做到的事情越来越多了。万能钥匙?Python 功能强大,但它却不是万能的。如果你要编写操作系统或驱动程序,很显然,Python 是做不到的。要写软件,没有哪个工具是万能的,现在之所以有那么多的编程语言,就是因为不同的语言适合做不同的事情。因此,选择适合自己的语言工具是最重要的。

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