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python深入走路,python向下走

时间:2023-12-28 11:56:46 阅读:327733 作者:XFIF

本文目录一览:

python如何自学

学习python主要有自学和报班学习两种方式。

具体学的顺序如下:

①Python软件开发基础

掌握计算机的构成和工作原理

会使用Linux常用工具

熟练使用Docker的基本命令

建立Python开发环境,并使用print输出

使用Python完成字符串的各种操作

使用Python re模块进行程序设计

使用Python创建文件、访问、删除文件

掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包

②Python软件开发进阶

能够使用Python面向对象方法开发软件

能够自己建立数据库,表,并进行基本数据库操作

掌握非关系数据库MongoDB的使用,掌握Redis开发

能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发,能够实现ftp、http服务器,开发邮件软件

能开发多进程、多线程软件

③Python全栈式WEB工程师

能够独立完成后端软件开发,深入理解Python开发后端的精髓

能够独立完成前端软件开发,并和后端结合,熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧

④Python多领域开发

能够使用Python熟练编写爬虫软件

能够熟练使用Python库进行数据分析

招聘网站Python招聘职位数据爬取分析

掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别

掌握基本设计模式、常用算法

掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法

Python目前是比较火,学习之后可以从事软件开发、数据挖掘等工作,发展前景非常好,普通人也可以学习。

想要系统学习,你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,建议实地考察对比一下。

祝你学有所成,望采纳。

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流畅的python适合入门吗

《流畅的Python》这本书是图灵科技翻译出版的一本书,作者Luciano Ramalho。作者从Python的特性角度出发,以Python的数据模型和特殊方法为主线,主要介绍了python的集合类型(sequence、mapping、set等)、把函数作为一等对象来使用、类的构建、新的文件控制流程(生成器、上下文管理器、协程)、用描述符来从底层解释Python对象属性的存储等各个方面。(推荐学习:Python视频教程)

书中主要围绕Python标准库展开,不会涉及太多的标准库以外的包。虽然它们也很实用。

建议大家可以把前言多读几遍。书的结构也挺棒,每一章都有内容大纲、小结、延伸阅读、杂谈。

作者在前言中说:“本书的目标读者是那些正在使用 Python,又想熟悉 Python 3 的程序员。” 还有就是希望深入了解Python3新特性的人。

貌似是任何学了Python的人都可以看。

不过正如作者所说的, 我也觉得这本书的确不太适合新手看,主要是因为它并不讲解基础的内容,例如如何开始编程,而是重点讲解如何更好的使用Python。

当然新手看一看也有提升的,毕竟你希望自己有一天也成为老鸟。

那么你到底是不是新手呢?可以看一看官网教程,做一做里面的例子,如果感觉吃力,那么就是新手了。

打个比喻,学习Python好比学走路。

Python入门新手就是刚学会走路的小孩。编程中级水平者就是会走路。编程高手就是会走模特步的人。

作者简介

作者Luciano Ramalho是ThoughtWorks技术大拿,资深Python程序员,Python软件基金会成员。

Luciano Ramalho 从1998 年开始使用 Python,至今已经近20年。自那以后,他在巴西的几个新闻门户网站工作,使用 Python 做开发,还为巴西的媒体、银行和政府部门做 Python Web 开发培训。他经常在开发者大会上演讲,比如 PyCon US(2013)、OSCON(2002、2013 和 2014),还有多年在 PythonBrasil(在巴西举办的 PyCon)以及 FISL(南半球最大的 FLOSS 大会)上做过的 15 次演讲。Ramalho 是 Python 软件基金会的成员,还是巴西第一个众创空间 Garoa Hacker Clube 的联合创始人。他也是培训公司 Python.pro.br 的共同所有人。

更多Python相关技术文章,请访问Python教程栏目进行学习!以上就是小编分享的关于流畅的python适合入门吗的详细内容希望对大家有所帮助,更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章!

Python怎么深入模块进行学习?

6.1. 深入模块

除了包含函数定义外,模块也可以包含可执行语句。这些语句一般用来初始化模块。他们仅在 第一次 被导入的地方执行一次。[1]

每个模块都有自己私有的符号表,被模块内所有的函数定义作为全局符号表使用。因此,模块的作者可以在模块内部使用全局变量,而无需担心它与某个用户的全局变量意外冲突。从另一个方面讲,如果你确切的知道自己在做什么,你可以使用引用模块函数的表示法访问模块的全局变量,modname.itemname。

模块可以导入其他的模块。一个(好的)习惯是将所有的 import 语句放在模块的开始(或者是脚本),这并非强制。被导入的模块名会放入当前模块的全局符号表中。

import 语句的一个变体直接从被导入的模块中导入命名到本模块的语义表中。例如:

from fibo import fib, fib2

fib(500)

1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

这样不会从局域语义表中导入模块名(如上所示, fibo 没有定义)。

甚至有种方式可以导入模块中的所有定义:

from fibo import *

fib(500)

1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

这样可以导入所有除了以下划线( _ )开头的命名。

需要注意的是在实践中往往不鼓励从一个模块或包中使用 * 导入所有,因为这样会让代码变得很难读。不过,在交互式会话中这样用很方便省力。

初学者学Python编程如何快速入门?

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