本文目录一览：
- 1、python中如何使用二维数组
- 2、Python二维数组运算
- 3、python 如何定义动态二维数组
- 4、在 Python 中使用二维数组
- 5、一些Python中的二维数组的操作方法
- 6、Python如何对二维数组求和
python中如何使用二维数组
在Python中，一个像这样的多维表格可以通过“序列的序列”实现。一个表格是行的序列。每一行又是独立单元格的序列。这类似于我们使用的数学记号，在数学里我们用Ai,j，而在Python里我们使用A[i][j]，代表矩阵的第i行第j列。
这看起来非常像“元组的列表”（Lists of Tuples）。
“列表的列表”示例：
我们可以使用嵌套的列表推导式（list comprehension）创建一个表格。 下面的例子创建了一个“序列的序列”构成的表格，并为表格的每一个单元格赋值。
table= [ [ 0 for i in range(6) ] for j in range(6) ]print tablefor d1 in range(6):for d2 in range(6):table[d1][d2]= d1+d2+2print table123456程序的输出结果如下：
[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]，
[[2, 3, 4, 5, 6, 7], [3, 4, 5, 6, 7, 8], [4, 5, 6, 7, 8, 9],
[5, 6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10, 11], [7, 8, 9, 10, 11, 12]]
1234
这个程序做了两件事：创建了一个6 × 6的全0表格。 然后使用两枚骰子的可能组合的数值填充表格。 这并非完成此功能最有效的方式，但我们通过这个简单的例子来演示几项技术。我们仔细看一下程序的前后两部分。
程序的第一部分创建并输出了一个包含6个元素的列表，我们称之为“表格”；表格中的每一个元素都是一个包含6个0元素的列表。它使用列表推导式，对于范围从0到6的每一个j都创建对象。每一个对象都是一个0元素列表，由i变量从0到6遍历产生。初始化完成之后，打印输出二维全0表格。
推导式可以从里向外阅读，就像一个普通表达式一样。内层列表[ 0 for i in range(6) ]创建了一个包含6个0的简单列表。外层列表[ [...] for j in range(6) ]创建了这些内层列表的6个深拷贝。
程序的第2个部分对2个骰子的每一个组合进行迭代，填充表格的每一个单元格。这由两层嵌套循环实现，每一个循环迭代一个骰子。外层循环枚举第一个骰子的所有可能值d1。内层循环枚举第二个骰子d2。
更新每一个单元格时需要通过table[d1]选择每一行；这是一个包含6个值的列表。这个列表中选定的单元格通过...[d2]进行选择。我们将掷骰子的值赋给这个单元格，d1+d2+2。
其他示例：
打印出的列表的列表不太容易阅读。下面的循环会以一种更加可读的形式显示表格。
for row in table:
print row[2, 3, 4, 5, 6, 7]
[3, 4, 5, 6, 7, 8]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
[5, 6, 7, 8, 9, 10]
[6, 7, 8, 9, 10, 11]
[7, 8, 9, 10, 11, 12]
12345678910111213作为练习，读者可以试着在打印列表内容时，再打印出行和列的表头。提示一下，使用"%2d" % value字符串运算符可以打印出固定长度的数字格式。显示索引值（Explicit Index Values）。
我们接下来对骰子表格进行汇总统计，得出累计频率表。我们使用一个包含13个元素的列表（下标从0到12）表示每一个骰子值的出现频率。观察可知骰子值2在矩阵中只出现了一次，因此我们期望fq[2]的值为1。遍历矩阵中的每一个单元格，得出累计频率表。
fq= 13 * [0]for i in range(6):for j in range(6):c= table[i][j]fq[ c ] += 112345使用下标i选出表格中的行，用下标j从行中选出一列，得到单元格c。然后用fq统计频率。
这看起来非常的数学和规范。
Python提供了另外一种更简单一些的方式。
使用列表迭代器而非下标，表格是列表的列表，可以采用无下标的for循环遍历列表元素。
fq= 13 * [0]print fqfor row in table:for c in row:fq[c] += 1print fq[2:
Python二维数组运算
二维数组示例：
a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
print a
print a[0]
print a[1]
print a[2]
print a[0][0],a[0][1],a[0][2]
sum=0
for i in range(0,3):
for j in range(0,3):
sum=sum+a[i][j]
print sum
python 如何定义动态二维数组
Python中创建二维列表/数组，即创建一个list，并且这个list的元素还是list。可以用列表解析的方法实现。
创建例子如下：
2d_list = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)]
其中cols, rows变量替换为你需要的数值即可，例如：
2d_list = [[0 for col in range(9)] for row in range(9)]# 9*9的二维列表
在 Python 中使用二维数组
如果你需要使用二维数组，在 Python 中，除了 numpy 这个包之外，最简单的方式就是使用 list 了。你可能认为可以这样构建：
但是请你再仔细想一想，这样做真的没有问题吗？
不要忘记了， Python 一切都是对象 这个问题，对象肯定存在引用的问题，尤其是可变对象。我们试着来改变其中一个元素：
很不幸，不是我们想象的那样，它改变了多个元素。
来看一看 [ [0] * m ] * n 这个表达式，它首先创建 a = [ [0] * 4] ，然后构造 array = [a] * 3 ，这里 array 里面是 a 的 3 个引用。
正确的构造，应该使用 列表推导式 ，而且非常 Pythonic ：
一些Python中的二维数组的操作方法
一些Python中的二维数组的操作方法
这篇文章主要介绍了一些Python中的二维数组的操作方法,是Python学习当中的基础知识,需要的朋友可以参考下
需要在程序中使用二维数组，网上找到一种这样的用法：
#创建一个宽度为3，高度为4的数组
#[[0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0]]
myList = [[0] * 3] * 4
但是当操作myList[0][1] = 1时，发现整个第二列都被赋值，变成
[[0,1,0],
[0,1,0],
[0,1,0],
[0,1,0]]
为什么...一时搞不懂,后面翻阅The Python Standard Library 找到答案
list * n—n shallow copies of list concatenated, n个list的浅拷贝的连接
例:
lists = [[]] * 3
lists
[[], [], []]
lists[0].append(3)
lists
[[3], [3], [3]]
[[]]是一个含有一个空列表元素的列表,所以[[]]*3表示3个指向这个空列表元素的引用,修改任何
一个元素都会改变整个列表:
所以需要用另外一种方式进行创建多维数组,以免浅拷贝:
lists = [[] for i in range(3)]
lists[0].append(3)
lists[1].append(5)
lists[2].append(7)
lists
[[3], [5], [7]]
之前的二维数组创建方式为:
myList = [([0] * 3) for i in range(4)]
Python如何对二维数组求和
Python对二维数组求和的方法：首先定义好一个二维数组；然后使用map函数对数组里每一个元素进行sum操作即可对二维数组求和。
关于二维数组求和的几种方法：
a = [[1,2],[3,4],[5,6]]
方法一 sum(map(sum,a))
map(func,a) 函数是对a中的每一个元素进行sum操作
解释一下map函数， map(fund, a) equals [func(i) for i in a] and return a list
方法二 sum(sum(i) for i in a)
方法三 sum(sum(a[i]) for i in range(len(a)))
方法四 reduce(lambda x,y:x+y , reduce(lambda x,y:x+y, a))
解释一下reduce(fun,a),reduce返回的是一个结果值而不是一个list，第一步的时候是（［1，2］＋［3，4］） ＋ ［5，6］
得到一个［1，2，3，4，5，6］， 然后进行的运算是（（（（（1+2）＋3）＋4）＋5）＋6） ＝ 21
一般来说最常用的还是1和3这两种方法，不知道map or reduce, 一般都会采用3， 而知道的应该会采用1，比较简洁。
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