本文目录一览：
- 1、python 如何画柱形图？
- 2、python怎么用matplotlib画柱状图
- 3、下面柱状图效果用python怎么做出来？主要是横坐标的变量名要斜着写这种方式。matlab也行
- 4、如何利用Python中的Pandas库绘制柱形图
- 5、如何用python绘制简单条形图？
- 6、新手python怎么从Excel中读取多行多列画并列柱状图？
python 如何画柱形图？
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
n = 12
X = np.arange(n)
Y = (1-X/float(n)) * np.random.uniform(0.5,1.0,n)
bar(X, Y, facecolor='#9999ff', edgecolor='white')
show()
使用matplotlib库做非常容易。
python怎么用matplotlib画柱状图
Python——使用matplotlib绘制柱状图
1、基本柱状图
首先要安装matplotlib 可以使用pip命令直接安装
[python] view plain copy
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
num_list = [1.5,0.6,7.8,6]
plt.bar(range(len(num_list)), num_list)
plt.show()
2、设置颜色
[python] view plain copy
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
num_list = [1.5,0.6,7.8,6]
plt.bar(range(len(num_list)), num_list,fc='r')
plt.show()
[cpp] view plain copy
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
num_list = [1.5,0.6,7.8,6]
plt.bar(range(len(num_list)), num_list,color='rgb')
plt.show()
3、设置标签
[python] view plain copy
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
name_list = ['Monday','Tuesday','Friday','Sunday']
num_list = [1.5,0.6,7.8,6]
plt.bar(range(len(num_list)), num_list,color='rgb',tick_label=name_list)
plt.show()
4、堆叠柱状图
下面柱状图效果用python怎么做出来？主要是横坐标的变量名要斜着写这种方式。matlab也行
matlab实现演示效果如下：
%需要新建一个function,以下是function的代码(保存时文件名只能是rotateticklabel.m)：
function th=rotateticklabel(h,rot,demo)
%ROTATETICKLABEL rotates tick labels
% TH=ROTATETICKLABEL(H,ROT) ris the calling form where H is a handle to
% the axis that contains the XTickLabels that are to be rotated. ROT is
% an optional parameter that specifies the angle of rotation. The default
% angle is 90. TH is a handle to the text objects created. For long
% strings such as those produced by datetick, you may have to adjust the
% position of the axes so the labels don't get cut off.
%
% Of course, GCA can be substituted for H if desired.
%
% TH=ROTATETICKLABEL([],[],'demo') shows a demo figure.
%
% Known deficiencies: if tick labels are raised to a power, the power
% will be lost after rotation.
%
% See also datetick.
% Written Oct 14, 2005 by Andy Bliss
% Copyright 2005 by Andy Bliss
%DEMO:
if nargin==3
x=[now-.7 now-.3 now];
y=[20 35 15];
figure
plot(x,y,'.-')
datetick('x',0,'keepticks')
h=gca;
set(h,'position',[0.13 0.35 0.775 0.55])
rot=90;
end
%set the default rotation if user doesn't specify
if nargin==1
rot=90;
end
%make sure the rotation is in the range
% 0:360 (brute force method)
% while rot360
% rot=rot-360;
% end
% while rot0
% rot=rot+360;
% end
%get current tick labels
a=get(h,'XTickLabel');
%erase current tick labels from figure
set(h,'XTickLabel',[]);
%get tick label positions
b=get(h,'XTick');
c=get(h,'YTick');
%make new tick labels
if rot180
th=text(b,repmat(c(1)-.1*(c(2)-c(1)),length(b),1),a,'HorizontalAlignment','right','fontsize',14,'fontweight','bold','rotation',rot);
else
th=text(b,repmat(c(1)-.1*(c(2)-c(1)),length(b),1),a,'HorizontalAlignment','left','fontsize',14,'fontweight','bold','rotation',rot);
end
%画好图需要旋转坐标时调用上面的rotateticklabel函数，比如用以下的测试数据
x = round(rand(5,3)*10);
h=bar(x,1,'group');
set(gca,'xticklabels',{'benchmark1','benchmark2','benchmark3','benchmark4','benchmark5'});
h = gca;
th=rotateticklabel(h, 45)
%满意请采纳
如何利用Python中的Pandas库绘制柱形图
我们利用Python的Pandas库可以绘制很多图形，那么如何绘制柱形图呢？下面我给大家分享演示一下。
工具/材料
Pycharm
首先我们打开Excel文件，准备要生成柱形图的数据表，如下图所示
接下来在Python文件中导入pandas库，然后将Excel文件加载到缓存对象中，如下图所示
然后我们导入matplotlib下面的pyplot库，如下图所示，导入以后给它起一个别名
接下来我们通过pandas库下面的bar来设置柱形图的X，Y坐标轴，如下图所示
然后通过pyplot的show方法将柱形图进行展示出来，如下图所示
接下来运行程序以后我们就看到柱形图生成出来了，如下图所示
然后如果我们想将柱形图中的数据排序的话可以利用sort_values实现，如下图所示
最后运行排序好后的程序，我们就可以看到柱形图中的数据已经排序好了，如下图所示
如何用python绘制简单条形图？
如何用python绘制简单条形图呢？这里离不开matplotlib的使用。
条形图是数据可视化图形中很基础也很常用的一种图，简单解释下：条形图也叫长条图（英语：bar chart），亦称条图（英语：bar graph）、条状图、棒形图、柱状图、条形图表，是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。长条图亦可横向排列，或用多维方式表达。
那么一个普通的条形图是长什么样子的呢？
当！当！当！就是下图的这个样子：
图先亮出来啦，接下来研究这个图是怎么画的吧，先看一下原数据长什么样子：
实际画图的流程和画折线图很相近，只是用到的画图函数不一样，绘制条形图的函数plt.bar（）：
由于这只是最简单的一个条形图，实际上条形图的函数plt.bar（）还有不少可以探索的参数设置，和对折线图函数plt.plot()的探索差不多，有兴趣的孩子可以自己去进行探索哦。
按照条形长短进行排序展示的条形图
当然也可以有其他的设置，比如说上图中的线条高低参差不齐，这是因为x轴的数据是按照学校名称进行排序的，那么可不可以按照分数的高低进行排序呢？也就是让所有的长方形按照从高到矮或者从矮到高的顺序进行排列？
当然可以啦！这里需要强调的是，条的高低排列等信息都是来源于原数据的，要想让条形的顺序发生改变，需要对画图的来源数据进行更改呢！
把原数据逆序排序后截取前十名数据赋值给data_yuwen，作为新的数据源传入画图函数plt.bar()，画出来的图自然就不一样了。
先看一眼数据长什么样子：
根据这个数据源绘制出的图形如下，由于用来画图的数据进行了降序排序操作，所以生成条形图的条也会进行降序排序展示：
很多时候，我们常见的条形图还有另一种展现形式，那就是横向的条形图，比较火的那种动态条形图绝大多数也都是横向的条形图，那么横向的条形图如何绘制呢？
理解plt.bar()主要参数
其实也不难，只要清楚plt.bar()函数中主要参数的作用就可以了！条形图函数中有五个主要参数，分别是x，height，width，bottom，orientation。其中x控制的是每个条在x轴上位置，height控制的是每个条的长度，width控制的是每个条的宽度，bottom控制的是每个条在y轴方向的起始位置，orientation控制的是条形的方向，是纵向还是横向，默认是纵向的。
通过一个小例子理解下这几个参数的作用：
上边的几行代码输出的图形如下：
对比着代码和实际输出的条形图，各个主要参数的作用是不是一目了然啦？
横向条形图
理解了这几个参数作用后，纵向的条形图转换成横向的条形图就没什么难度了！
需要设置所有条形在x轴的位置都为0，也就全部从最左侧开始画条形;由于是横向条形图，所以实际上条的宽度显示的是数据大小，将width参数设置成原数据中的语文成绩；bottom控制每个条在y轴方向的起始位置，设置bottom=range（10）设置每个条形在y轴的起始位置各不相同避免有条形重叠；height控制的是每个条在y轴方向上的长度，条形图横向设置后，在y轴上的长度失去了衡量数据的意义，所以直接设置一个常数即可；最后设置条形的方向为横向，即orientation=“horizontal”。
温馨提示：数据和标签一定要匹配，即plt.bar()重点的数据要和plt.yticks()中提取出来的标签一一对应，一旦不匹配，整个图展现的结果就是一个错误的结果！
上述代码生成的条形图如下：
感觉上边这种生成横向条形图的方式有点点绕，和人们的习惯认知有点不大一样，难道画一个横向条形图就非得转变自己的习惯认知这么反人类吗？
当然不是的，实际上有更简单的方法绘制一个横向条形图，之所以没有一开始就直接用这种简单的方法，也是为了让大家体会下条形图参数的灵活设置而已，而且如果比较绕的方法都能理解了，简单的方法理解和运用起来就更没有难度了啊！
不卖关子了，我们来认识下和plt.bar()函数类似的plt.barh()函数。
plt.barh()函数是专门绘制水平条形图的函数，主要的参数有：
y 控制y轴显示的标签来源width 控制横向条形的长度，即用来进行对比的数据源height 条形的宽度需要设置的参数主要就是这三个，比用plt.bar()函数绘制水平条形图简单了很多，具体代码如下：
效果图：
和用plt.bar()函数绘制的横向条形图一毛一样对不对？以后有需求绘制横向条形图，尽量用plt.barh()函数吧，毕竟它是专门绘制这种类型图的，简单好用。
然而实际工作中对于条形图的需求不只是这些，比如例子中只是对各个学校语文成绩的展示，有时候需要各个学科的成绩同时展现在一幅条形图中，有时候也需要绘制堆积条形图对各学科的成绩以及总成绩进行展示，这些图又该如何绘制呢？其实只要理解了各个参数的含义，绘制这些图也不在话下，至于具体怎么画，且看下回分解啊！
新手python怎么从Excel中读取多行多列画并列柱状图？
首先，dataframe自带的柱状图，可以将每列作为一个图例
import pandas as pd
data=pd.read_excel()
data.bar()