本文目录一览：
- 1、如何入门 Python 爬虫
- 2、用快递100企业版接口（API）实现快递查询-Python？
- 3、python编程例子有哪些？
- 4、初学Python，bian了一个简单的快递系统
- 5、用python开发一个物流web代码
如何入门 Python 爬虫
现在之所以有这么多的小伙伴热衷于爬虫技术，无外乎是因为爬虫可以帮我们做很多事情，比如搜索引擎、采集数据、广告过滤等，以Python为例，Python爬虫可以用于数据分析，在数据抓取方面发挥巨大的作用。
但是这并不意味着单纯掌握一门Python语言，就对爬虫技术触类旁通，要学习的知识和规范还有喜很多，包括但不仅限于HTML 知识、HTTP/HTTPS 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识，常用抓包工具的使用、爬虫框架的使用等。而且涉及到大规模爬虫，还需要了解分布式的概念、消息队列、常用的数据结构和算法、缓存，甚至还包括机器学习的应用，大规模的系统背后都是靠很多技术来支撑的。
零基础如何学爬虫技术？对于迷茫的初学者来说，爬虫技术起步学习阶段，最重要的就是明确学习路径，找准学习方法，唯有如此，在良好的学习习惯督促下，后期的系统学习才会事半功倍，游刃有余。
用Python写爬虫，首先需要会Python，把基础语法搞懂，知道怎么使用函数、类和常用的数据结构如list、dict中的常用方法就算基本入门。作为入门爬虫来说，需要了解 HTTP协议的基本原理，虽然 HTTP 规范用一本书都写不完，但深入的内容可以放以后慢慢去看，理论与实践相结合后期学习才会越来越轻松。关于爬虫学习的具体步骤，我大概罗列了以下几大部分，大家可以参考：
网络爬虫基础知识:
爬虫的定义
爬虫的作用
Http协议
基本抓包工具(Fiddler)使用
Python模块实现爬虫：
urllib3、requests、lxml、bs4 模块大体作用讲解
使用requests模块 get 方式获取静态页面数据
使用requests模块 post 方式获取静态页面数据
使用requests模块获取 ajax 动态页面数据
使用requests模块模拟登录网站
使用Tesseract进行验证码识别
Scrapy框架与Scrapy-Redis：
Scrapy 爬虫框架大体说明
Scrapy spider 类
Scrapy item 及 pipeline
Scrapy CrawlSpider 类
通过Scrapy-Redis 实现分布式爬虫
借助自动化测试工具和浏览器爬取数据：
Selenium + PhantomJS 说明及简单实例
Selenium + PhantomJS 实现网站登录
Selenium + PhantomJS 实现动态页面数据爬取
爬虫项目实战：
分布式爬虫+ Elasticsearch 打造搜索引擎
用快递100企业版接口（API）实现快递查询-Python？
python实现快递鸟API查询接口 数据签名通用方法
为了方便朋友们使用python开发，封装了相关代码，让大家少踩坑。
注册快递鸟账号获取APIkey ID的流程就不说了，大家在百度搜索快递鸟就官网免费注册。
下面直接提供核心源代码
# 请求数据处理方法
def before_reqData(shipperCode, logisticCode):
"""请求报文"""
frs_reqData = {
"OrderCode": "", # 可为空
"ShipperCode": shipperCode,
"LogisticCode": logisticCode
}
# 数据转换为json格式
data = json.dumps(frs_reqData)
# 进行url编码
# 替换内容
reqData = quote(data).replace("%20%", "%")
return reqData
def data_sign(shipperCode, logisticCode):
"""签名datasign"""
frs_reqData = {
'OrderCode': '',
'ShipperCode': shipperCode,
'LogisticCode': logisticCode
}
APIKey = "554343b2-7252-439b-b4eb-1af42c8f2175";
# 请求内容(未编码) + APIKey
# MD5加密前去除空格
data = json.dumps(frs_reqData).replace(": ", ":").replace(", ", ",") + APIKey
# md5加密
sign_md5 = hashlib.md5(data.encode("utf-8")).hexdigest()
# Base64编码
data_sign = base64.b64encode(sign_md5.encode("utf-8")).decode("utf-8")
return data_sign
python编程例子有哪些？
python编程经典例子：
1、画爱心表白、图形都是由一系列的点(X，Y)构成的曲线，由于X，Y满足一定的关系，所以就可以建立模型，建立表达式expression，当满足时，两个for循环（for X in range；for Y in range）就会每行每列的打印。
2、快递查询工具、此Python小项目需要用到json与requests两个库，还需调用API。
3、用python编程完成图像识别、鼠标模拟，需要调用OpenCV框架。
扩展资料：
Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句，也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外。
Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译，以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且Python语言利用缩进表示语句块的开始和退出，而非使用花括号或者某种关键字。增加缩进表示语句块的开始，而减少缩进则表示语句块的退出，缩进成为了语法的一部分。
初学Python，bian了一个简单的快递系统
print("欢迎您来到某某的快递系统！")
zhongliang = int(input("请您输入重量(kg):"))
didian = input("请您输入地点编号(01.其他地方 02.东北三省/宁夏/青海/海南 03.新疆/西藏 04.港澳台/国外):")
###首重为3kg,01.其他地方 首重10元，续重5元/Kg。 02.东北三省/宁夏/青海/海南 首重12元，续重10元/Kg。 03.新疆/西藏 首重20元，续重20元/Kg。 04.港澳台/国外 暂不提供服务。####
p = 0
if zhongliang = 3:
if didian == "01":
p = 10 + 5*(zhongliang-3)
elif didian == "02":
p = 12 + 10*(zhongliang-3)
elif didian == "03":
p = 20 + 20*(zhongliang-3)
elif didian == "04":
p = "error"
print("抱歉，请联系总公司010-99998888！")
else:
print("输入错误！")
elif zhongliang 3 and zhongliang 0:
if didian == "01":
p = 10
elif didian == "02":
p = 12
elif didian == "03":
p = 20
elif didian == "04":
p = "error"
print("抱歉，暂不提供服务！")
else:
print("输入错误！")
else:
print("输入错误！")
print("您好！此件快递需付款:",p,"元！n谢谢！")
用python开发一个物流web代码
详细如下。
一个名叫“Remi”的Python库，就是用来开发WebApp的。1.Remi库简介
Remi是一个用于Python应用程序的GUI库，它将应用程序的界面转换为HTML，以便在Web浏览器中呈现。严格地说，我们不能用Remi库来编写传统的网站，而只能将它当成Web形式的Tkinter库（Python最经典的图形界面库）来使用。如果要做网站，还是要老老实实学点前端知识，然后结合Python的Flask框架来开发。
2.Remi库的安装
Remi可以采用pip命令安装
3.Remi库的代码
运行这段代码后，浏览器会自动打开一个本地的网址，出现如下图所示的界面。将“127.0.0.1”换成IP地址，就能通过其他电脑、手机的浏览器来访问了。
点击“请点击这里”按钮，界面会发生变化，如下图所示。不用写复杂的JS代码，在Remi的支持下，网页交互就变得这么简单。如果需要了解更多关于Remi库的资源，可以访问github或者官方文档。
github地址：
文档地址：
基于Remi编写基于Web的物联网应用程序，既然是编写物联网应用程序，那么肯定还需要安装siot库。这也是“虚谷物联”团队开发的Python库，因为MQTT的官方Python库（paho-mqtt）编写出来的代码冗长，不好理解，于是委托上海蘑菇云团队在paho-mqtt的基础上进行了新的封装。siot库可以通过pip命令来安装，命令如下：
pipinstallsiot