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python操作mysql代码的简单介绍

时间:2023-12-28 21:10:55 阅读:328901 作者:KARN

本文目录一览:

python怎么操作mysql

我采用的是MySQLdb操作的MYSQL数据库。先来一个简单的例子吧:

import MySQLdb

try:

conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='test',port=3306)

cur=conn.cursor()

cur.execute('select * from user')

cur.close()

conn.close()

except MySQLdb.Error,e:

print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

请注意修改你的数据库,主机名,用户名,密码。

下面来大致演示一下插入数据,批量插入数据,更新数据的例子吧:

import MySQLdb

try:

conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',port=3306)

cur=conn.cursor()

cur.execute('create database if not exists python')

conn.select_db('python')

cur.execute('create table test(id int,info varchar(20))')

value=[1,'hi rollen']

cur.execute('insert into test values(%s,%s)',value)

values=[]

for i in range(20):

values.append((i,'hi rollen'+str(i)))

cur.executemany('insert into test values(%s,%s)',values)

cur.execute('update test set info="I am rollen" where id=3')

conn.commit()

cur.close()

conn.close()

except MySQLdb.Error,e:

print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

请注意一定要有conn.commit()这句来提交事务,要不然不能真正的插入数据。

运行之后我的MySQL数据库的结果就不上图了。

import MySQLdb

try:

conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',port=3306)

cur=conn.cursor()

conn.select_db('python')

count=cur.execute('select * from test')

print 'there has %s rows record' % count

result=cur.fetchone()

print result

print 'ID: %s info %s' % result

results=cur.fetchmany(5)

for r in results:

print r

print '=='*10

cur.scroll(0,mode='absolute')

results=cur.fetchall()

for r in results:

print r[1]

conn.commit()

cur.close()

conn.close()

except MySQLdb.Error,e:

print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

运行结果就不贴了,太长了。

查询后中文会正确显示,但在数据库中却是乱码的。经过我从网上查找,发现用一个属性有可搞定:

在Python代码

conn = MySQLdb.Connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='python') 中加一个属性:

改为:

conn = MySQLdb.Connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='python',charset='utf8')

charset是要跟你数据库的编码一样,如果是数据库是gb2312 ,则写charset='gb2312'。

下面贴一下常用的函数:

然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法

commit() 提交

rollback() 回滚

cursor用来执行命令的方法:

callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数

execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数

executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

nextset(self):移动到下一个结果集

cursor用来接收返回值的方法:

fetchall(self):接收全部的返回结果行.

fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.

fetchone(self):返回一条结果行.

scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果 mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

参考资料:

MySQLdb‘s user guide

package MySQLdb

Python 操作 MySQL 的5种方式

1、MySQLdb

# 前置条件

sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntu

sudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS

# 安装

pip install MySQL-python

Windows 直接通过下载 exe 文件安装

#!/usr/bin/python

import MySQLdb

db = MySQLdb.connect(

host = "localhost", # 主机名

user = "root", # 用户名

passwd = "pythontab.com", # 密码

db = "testdb") # 数据库名称

# 查询前,必须先获取游标

cur = db.cursor()

# 执行的都是原生SQL语句

cur.execute("SELECT * FROM mytable")

for row in cur.fetchall():

print(row[0])

db.close()

2、mysqlclient

# Windows安装

pip install some-package.whl

# linux 前置条件

sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntu

sudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOS

brew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew)

pip install mysqlclient

3、PyMySQL

pip install PyMySQL

# 为了兼容mysqldb,只需要加入

pymysql.install_as_MySQLdb()

import pymysql

conn = pymysql.connect(host = '127.0.0.1', user = 'root', passwd = "pythontab.com", db = 'testdb')

cur = conn.cursor()

cur.execute("SELECT Host,User FROM user")

for r in cur:

print(r)

cur.close()

conn.close()

4、peewee

pip install peewee

import peewee

from peewee import *

db = MySQLDatabase('testdb', user = 'root', passwd = 'pythontab.com')

class Book(peewee.Model):

author = peewee.CharField()

title = peewee.TextField()

class Meta:

database = db

Book.create_table()

book = Book(author = "pythontab", title = 'pythontab is good website')

book.save()

for book in Book.filter(author = "pythontab"):

print(book.title)

5、SQLAlchemy

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person

class Address(Base):

__tablename__ = 'address'

id = Column(Integer, primary_key = True)

street_name = Column(String(250))

engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')

Base.metadata.bind = engine

DBSession = sessionmaker(bind = engine)

session = DBSession()

# Insert a Person in the person table

new_person = Person(name = 'new person')

session.add(new_person)

session.commit()

怎么用python连接mysql数据库

在 Python 语言环境下我们这样连接数据库。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是连接数据库的背后发生了什么呢?

答案

当我们通过驱动程序(mysql-connector-python,pymysql)连接 MySQL 服务端的时候,就是把连接参数传递给驱动程序,驱动程序再根据参数会发起到 MySQL 服务端的 TCP 连接。当 TCP 连接建立之后驱动程序与服务端之间会按特定的格式和次序交换数据包,数据包的格式和发送次序由 MySQL 协议 规定。MySQL 协议:整个连接的过程中 MySQL 服务端与驱动程序之间,按如下的次序发送了这些包。

MySQL 服务端向客户端发送一个握手包,包里记录了 MySQL-Server 的版本,默认的授权插件,密码盐值(auth-data)。

2. MySQL 客户端发出 ssl 连接请求包(如果有必要的话)。

3. MySQL 客户端发出握手包的响应包,这个包时记录了用户名,密码加密后的串,客户端属性,等等其它信息。

4. MySQL 服务端发出响应包,这个包里记录了登录是否成功,如果没有成功也会给出错误信息。

Python之MySQL操作

MySQL 是目前使用最广泛的数据库之一,它有着良好的性能,能够跨平台,支持分布式,能够承受高并发。下载地址: MySQL :: Download MySQL Community Server 安装参考: 图解MySQL5.7.20免安装版配置方法-百度经验 (baidu.com)

Python 大致有如下 5 种方式操作 MySQL。

先使用如下建表语句创建一张简单的数据库表。

2.1 mysqlclient

执行 pip install mysqlclient 进行安装,看一下具体操作。

新增

查询

cursor 查看方法

修改

删除

2.2 PyMySQL

执行 pip install pymysql 进行安装,使用方式与 mysqlclient 基本类似。

2.3 peewee

执行 pip install peewee 进行安装,看一下具体操作。

定义映射类

新增

查询

修改

删除

2.4 SQLAlchemy

执行 pip install sqlalchemy 进行安装,看一下具体操作。

定义映射类

新增

查询

修改

删除

Python学习日记

掌握Python 操作 MySQL 数据库

本文Python 操作 MySQL 数据库需要是使用到 PyMySQL 驱动

Python 操作 MySQL 前提是要安装好 MySQL 数据库并能正常连接使用,安装步骤详见下文。

注意: 安装过程我们需要通过开启管理员权限来安装,否则会由于权限不足导致无法安装。

首先需要先下载 MySQL 安装包, 官网下载地址 下载对应版本即可,或直接在网上拉取并安装:

权限设置:

初始化 MySQL:

启动 MySQL:

查看 MySQL 运行状态:

Mysql安装成功后,默认的root用户密码为空,你可以使用以下命令来创建root用户的密码:

登陆:

创建数据库:

查看数据库:

PyMySQL 模块使用 pip命令进行安装:

假如系统不支持 pip 命令,可以使用以下方式安装:

pymysql .connect 函数:连接上数据库

输出结果显示如下:表面数据库连接成功

使用 pymysql 的 connect() 方法连接数据库,connect 参数解释如下:

conn.cursor():获取游标

如果要操作数据库,光连接数据是不够的,咱们必须拿到操作数据库的游标,才能进行后续的操作,游标的主要作用是用来接收数据库操作后的返回结果,比如读取数据、添加数据。通过获取到的数据库连接实例 conn 下的 cursor() 方法来创建游标,实例如下:

输出结果为:

cursor 返回一个游标实例对象,其中包含了很多操作数据的方法,如执行sql语句,sql 执行命令: execute() 和 executemany()

execute(query,args=None):

executemany(query,args=None):

其他游标对象如下表:

完整数据库连接操作实例如下:

以上结果输出为:

创建表代码如下:

如下所示数据库表创建成功:

插入数据实现代码:

插入数据结果:

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

查询数据代码如下:

输出结果:

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常,下表列出了这些错误和异常:

本文给大家介绍 Python 如何连接 Mysql 进行数据的增删改查操作,文章通过简洁的代码方式进行示例演示,给使用 Python 操作 Mysql 的工程师提供支撑。

linux环境下python怎样操作mysql数据库

linux环境下python怎样操作mysql数据库呢?方法如下:

首先在Linux环境下安装mysql-python

1、下载mysql-python

打开终端:

cd /usr/local

sudo wget 

官网地址:

2、解压

sudo tar -zxvf MySQL-python-1.2.2.tar.gz

cd MySQL-python-1.2.2

3、在安装前需进行配置

a、修改setup_posix.py中的mysql_config.path为你mysql安装目录的mysql_config路径

b、修改site.cfg中的threadsafe = False,去掉mysql_config前的注释,并改为mysql_config = /usr/local/mysql/bin/mysql_config

c、执行命令:

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql

sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.so /usr/lib/libmysqlclient.so.14

sudo ldconfig (这个很重要,否则后面会报错ImportError: libmysqlclient.so.14: cannot open shared object file)

4、编译安装

1)python setup.py build

若未成功的话,需手动安装setuptools:

sudo apt-get install python-setuptools

2)sudo python setup.py install

5、测试

python

import MySQLdb

没有错误,则表示安装成功了。

使用python操作MySQL

使用python连接MySQL,创建数据库,创建表格,插入/查询数据。python_mysql.py代码如下:

效果如图:

若出现类似于此的警告:

/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/MySQL_python-1.2.2-py2.6-linux-i686.egg/MySQLdb/__init__.py:34: DeprecationWarning: the sets module is deprecated from sets import ImmutableSet

解决办法如下:

找到上面路径MySQLdb下的__init__.py文件

1) 在文件中 "__init__.py"中, 注释掉:

from sets import ImmutableSet

class DBAPISet(ImmutableSet):

新增:

class DBAPISet(frozenset):

2) 在文件"converters.py"中,注释掉 from sets import BaseSet, Set 这一句话。

3) 在文件"converters.py"中, 修改 其中的"Set" 成为 "set" ( 只有两个地方需要修改,即大写改小写)

大概 line 45: return Set([ i for i in s.split(',') if i ]) 改为 return set([ i for i in s.split(',') if i ])

大概 line 129: Set: Set2Str, 改为 set: Set2Str,

1.引入MySQLdb库

import MySQLdb

2.和数据库建立连接

conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable",charset="utf8")

提供的connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象.

比较常用的参数包括

host:数据库主机名.默认是用本地主机.

user:数据库登陆名.默认是当前用户.

passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.

db:要使用的数据库名.没有默认值.

port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.

charset:数据库编码.

然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法

commit() 提交

rollback() 回滚

3.执行sql语句和接收返回值

cursor=conn.cursor()

n=cursor.execute(sql,param)

首先,我们用使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值

cursor用来执行命令的方法:

callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数

execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数

executemany(self, query, args):执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

nextset(self):移动到下一个结果集

cursor用来接收返回值的方法:

fetchall(self):接收全部的返回结果行.

fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.

fetchone(self):返回一条结果行.

scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

下面的代码是一个完整的例子.

#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s

sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"

#param应该为tuple或者list

param=(title,singer,imgurl,url,alpha)

#执行,如果成功,n的值为1

n=cursor.execute(sql,param)

#再来执行一个查询的操作

cursor.execute("select * from cdinfo")

#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple

cds=cursor.fetchall()

#因为是tuple,所以可以这样使用结果集

print cds[0][3]

#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子

print cds

#如果需要批量的插入数据,就这样做

sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"

#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list

param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))

#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!

n=cursor.executemany(sql,param)

4.关闭数据库连接

需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法

cursor.close()

conn.close()

以上方法就可以了。

另外,附MySQLdb的相关资料

更多关于MySQLdb的信息可以查这里:

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