本文目录一览：
- 1、安装Anaconda3 后，怎样使用 Python 2.7
- 2、anaconda怎么运行python
- 3、安装anaconda3后，在cmd中运行python出现warning解决方式
- 4、python3.5如何使用最新版本的anaconda
安装Anaconda3 后，怎样使用 Python 2.7
Anaconda 本质上是一个软件发行版，包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项。
因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 500 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 python）。
Python目前有2和3两个版本，因此Anaconda也在Python2和Python3的基础上推出了两个发行版，即Anaconda2和Anaconda3。有时候我们会在同时使用python2.7和python3.5两个版本，因此有必要考虑它们的共存问题。
我们从anaconda官网上分别下载Anaconda2和Anaconda3两个版本。然后，先安装anaconda2。
我的安装目录为 D:Anaconda 2 ，
注意在下面选项打钩：
我们打钩的两个选项的大概意思是：
Add Anaconda to the system PATH environment variable
这个选项是将安装目录加入到系统的PATH环境变量中，以后在命令行中可以直接用python命令启动python解释器。
Register Anaconda as the system Python2.7这个选项是让其他IDE能够检测到python2.7并将设置为默认的Python 2.7。
我们安装好Anaconda2之后，再来安装Anaconda3，此时Anaconda3的安装目录必须选在D:Anaconda2envs子目录下，最后的”python3”可以自己另取。
注意我们要取消勾选这两个选项
安装完成后，在命令行输入输入python，可以启动python2；
使用activate python3（之前的安装目录），再使用python切换为python3；
使用activate python3后，命令行之前出现[python3]标记，此时命令都在python3下的环境
deactivate可以取消激活python3.
anaconda怎么运行python
一、在Anaconda Navigator中运行
首先点击菜单栏中的“开始”，在搜索栏中输入“Anaconda”，然后选择“Anaconda Navigator”。
相关推荐：《Python教程》
进入主界面，点击“Spyder”中的“Launch”即可。
然后按F5键运行即可。
二、在Anaconda Prompt中运行
也可以在Anaconda Prompt中运行，点击菜单栏中的“开始”，在搜索栏中输入“Anaconda”，然后选择“Anaconda Prompt”，输入：print("Hello Anaconda!")
再输入“Ctrl+Z”键即可退出，其实也可以输入exit(0)。
安装anaconda3后，在cmd中运行python出现warning解决方式
安装anaconda 后在命令行中出现：
This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has not been activated. Libraries may fail to load. To activate this environment please see
出现这种错误是因为安装的是Anaconda中带的python版本，python处于conda环境中，使用python需要激活；
运行： conda info --envs 在显示的环境列表中，当前环境以星号（*）突出显示
python3.5如何使用最新版本的anaconda
在安装Anaconda之前，有的已经安装过一个Python版本了，但是又不想删除这个Python版本，该怎么办呢？
概括：轻松两步--在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除；直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下，激活该版本python的名称就是文件夹名。
我的电脑里面本来安装了Python2.7的版本，并且配置好了Django，用来做网页设计。后来我又需要一个Python3.5的版本使用tensorflow，Anaconda适用于管理多Python环境，下面来说一说如何在已有Python2,7的条件下安装Anaconda。
其实不管是Python还是Anaconda 都类似于包的管理，可以看到不管是安装Python还是Anaconda，都是在安装目录新建了一个文件下添加了很多文件，然后把安装目录路径添加到环境变量当中（windows下）。
理解这个原理之后，其实要做的就是修改环境变量，和移动Python安装的文件夹而已。具体的操作如下。
下载anaconda的安装包
这里推荐使用清华的镜像，因为速度快而且可以安装你想要的版本，在官网里面往往给出的最新版本，就像我安装的时候官网给的是带Python3.6的版本，但是我想直接安装带python3.5的版本的Anoconda.
可以直接在清华的镜像 Index of /anaconda/archive/中，找到对应的版本，下载并安装。带Python3,5的window版本就是下载Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64。
2 .安装注意事项：安装目录最好不要有空格；是否把Anaconda加入环境变量的选项上打勾，这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推荐打勾，如果不打勾可以再安装以后将对应的环境变量添加上去，例如我的就是 D:Anaconda3;D:Anaconda3Scripts;D:Anaconda3Librarybin
3. 安装好了以后，可以在cmd中输入 Python，发现显示的还是你之前安装的版本，像我的就是Python2.7，这是因为你之前安装Python2,7的时候，是将它的安装目录添加到了环境变量中的。在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除，像我的就是D:Program Filespython2.7 和D:Program Filespython2.7Scripts。将其删除。
接着重启电脑，再在cmd中输入python 就会显示是Anaconda自带的版本了。
4. 将原来python加入Anoconda中
在Anoconda中，用户以后安装的python会存放在envs中。如果在cmd中输入conda info -e 或者 conda info --envs 就可以得到你安装的python信息。 在考察一下conda中安装其他包的命令：
# 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）conda create --name python34 python=3.4
其实就是在envs中创建了一个python34的文件夹，这个也就是安装python34的一个安装目录。了解这个原理之后，就可以轻松将原来的环境转到Aconda进行管理。
直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下。
然后你再用conda info -e 命令，就会发现多了一个你添加的文件夹的名字的python，我把自己之前安装的python2.7的包拷过去。还可以给文件下重命名一下，我命名的是python27。
# conda environments:#python27 * D:Anaconda3envspython27
root D:Anaconda3
5.环境管理
# 安装好后，使用activate激活某个环境activate python34 # for Windowssource activate python34 # for Linux Mac# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH# 此时，再次输入python --version# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.4的环境# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行deactivate python34 # for Windowssource deactivate python34 # for Linux Mac# 删除一个已有的环境conda remove --name python34 --all
可以使用上面的激活命令检验一下：
在cmd中输入python得到自带版本信息，然后再激活python27，显示(python27) C:UsersUT 也就是搞定了。
C:UsersUTpython
Python 3.5.2 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jul 5 2016, 11:41:13) [MSC v.1
900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. exit()
C:UsersUTactivate python27
(python27) C:UsersUT
6.设置国内镜像命令
conda config --add channels tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes
然后你的.condarc 文件应该是这样的内容，或者你可以直接修改该文件的内容设置镜像。
channels:
- tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: yes