本文目录一览：
- 1、数据库存json 缺点
- 2、如何将 JSON 对象存储在 SQLite 数据库中
- 3、如何把数据库的数据存成json文件
- 4、我存入数据库的是一个json字符串，现在我想将这个字符串原样的查出来该怎么办
- 5、怎么在mysql中放入json数据
- 6、json 存储在数据库中用什么格式
数据库存json 缺点
json数据仅仅只能用于展示display，如果用于条件查询，数据更新其效率是很低的，而且难于优化，不要尝试在json字段上进行查询优化。
虽然mysql5.7支持了json类型，但mysql作为关系型数据库，对标准化的column-per-value支持更好，包括数据类型限制、长度限制，唯一索引限制，查询索引优化，外键关联，关联查询支持，运算支持等，这些都是json中key无法达到的。
将常用的查询字段从json数据中剥离出来形成单独的字段，虽然可以改善查询问题，但你最好有先见之明，如果后期进行剥离就会涉及代码修改和数据迁移，遇到多版本的话，还可能出现数据冗余的问题，处理不好还会出现数据不一致问题，并不仅仅这么简单，一定慎用。
存储json的text类型性能并不乐观。
大JSON的解析性能同样不乐观，而且对于中文数据，纯JSON太占空间了。
如何将 JSON 对象存储在 SQLite 数据库中
将json对象的
键值对，转化为
ContentValues
对象中的键值对（键
为表中的字段名），然后插入数据库就可以了。
dbManager.insert(TABLENAME,
null,
values);
如果您对我的回答有不满意的地方，还请您继续追问；
答题不易，互相理解，互相帮助！
如何把数据库的数据存成json文件
PHP取Mysql数据并转换为json格式，这很简单 过程分为取数据－保存为数组－json格式输出三步 取数据分为连接与查询（条件等）。
保存为数组也容易，array_push就行 json格式的输换最为便捷，只需echo json_encode($myArr)即可存成json文件
我存入数据库的是一个json字符串，现在我想将这个字符串原样的查出来该怎么办
我也遇到过这个，数据库拿到这个数据是字符串，奇怪的是前后有两个对双引号，JSON.parse()转json就出错了。。我解决是用正则去掉前后的双引号，然后得到的就是存进去的字符串的样子了，然后在转json就成功了。
怎么在mysql中放入json数据
我们知道，JSON是一种轻量级的数据交互的格式，大部分NO SQL数据库的存储都用JSON。MySQL从5.7开始支持JSON格式的数据存储，并且新增了很多JSON相关函数。MySQL 8.0 又带来了一个新的把JSON转换为TABLE的函数JSON_TABLE，实现了JSON到表的转换。
举例一
我们看下简单的例子：
简单定义一个两级JSON 对象
mysql set @ytt='{"name":[{"a":"ytt","b":"action"}, {"a":"dble","b":"shard"},{"a":"mysql","b":"oracle"}]}';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
第一级：
mysql select json_keys(@ytt);+-----------------+| json_keys(@ytt) |+-----------------+| ["name"] |+-----------------+1 row in set (0.00 sec)
第二级：
mysql select json_keys(@ytt,'$.name[0]');+-----------------------------+| json_keys(@ytt,'$.name[0]') |+-----------------------------+| ["a", "b"] |+-----------------------------+1 row in set (0.00 sec)
我们使用MySQL 8.0 的JSON_TABLE 来转换 @ytt。
mysql select * from json_table(@ytt,'$.name[*]' columns (f1 varchar(10) path '$.a', f2 varchar(10) path '$.b')) as tt;
+-------+--------+
| f1 | f2 |
+-------+--------+
| ytt | action |
| dble | shard |
| mysql | oracle |
+-------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
举例二
再来一个复杂点的例子，用的是EXPLAIN 的JSON结果集。
JSON 串 @json_str1。
set @json_str1 = ' { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "1.00" }, "table": { "table_name": "bigtable", "access_type": "const", "possible_keys": [ "id" ], "key": "id", "used_key_parts": [ "id" ], "key_length": "8", "ref": [ "const" ], "rows_examined_per_scan": 1, "rows_produced_per_join": 1, "filtered": "100.00", "cost_info": { "read_cost": "0.00", "eval_cost": "0.20", "prefix_cost": "0.00", "data_read_per_join": "176" }, "used_columns": [ "id", "log_time", "str1", "str2" ] } }}';
第一级：
mysql select json_keys(@json_str1) as 'first_object';+-----------------+| first_object |+-----------------+| ["query_block"] |+-----------------+1 row in set (0.00 sec)
第二级：
mysql select json_keys(@json_str1,'$.query_block') as 'second_object';+-------------------------------------+| second_object |+-------------------------------------+| ["table", "cost_info", "select_id"] |+-------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)
第三级：
mysql select json_keys(@json_str1,'$.query_block.table') as 'third_object'G*************************** 1. row ***************************third_object: ["key","ref","filtered","cost_info","key_length","table_name","access_type","used_columns","possible_keys","used_key_parts","rows_examined_per_scan","rows_produced_per_join"]1 row in set (0.01 sec)
第四级：
mysql select json_extract(@json_str1,'$.query_block.table.cost_info') as 'forth_object'G*************************** 1. row ***************************forth_object: {"eval_cost":"0.20","read_cost":"0.00","prefix_cost":"0.00","data_read_per_join":"176"}1 row in set (0.00 sec)
那我们把这个JSON 串转换为表。
SELECT * FROM JSON_TABLE(@json_str1,
"$.query_block"
COLUMNS(
rowid FOR ORDINALITY,
NESTED PATH '$.table'
COLUMNS (
a1_1 varchar(100) PATH '$.key',
a1_2 varchar(100) PATH '$.ref[0]',
a1_3 varchar(100) PATH '$.filtered',
nested path '$.cost_info'
columns (
a2_1 varchar(100) PATH '$.eval_cost' ,
a2_2 varchar(100) PATH '$.read_cost',
a2_3 varchar(100) PATH '$.prefix_cost',
a2_4 varchar(100) PATH '$.data_read_per_join'
),
a3 varchar(100) PATH '$.key_length',
a4 varchar(100) PATH '$.table_name',
a5 varchar(100) PATH '$.access_type',
a6 varchar(100) PATH '$.used_key_parts[0]',
a7 varchar(100) PATH '$.rows_examined_per_scan',
a8 varchar(100) PATH '$.rows_produced_per_join',
a9 varchar(100) PATH '$.key'
),
NESTED PATH '$.cost_info'
columns (
b1_1 varchar(100) path '$.query_cost'
),
c INT path "$.select_id"
)
) AS tt;
+-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+
| rowid | a1_1 | a1_2 | a1_3 | a2_1 | a2_2 | a2_3 | a2_4 | a3 | a4 | a5 | a6 | a7 | a8 | a9 | b1_1 | c |
+-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+
| 1 | id | const | 100.00 | 0.20 | 0.00 | 0.00 | 176 | 8 | bigtable | const | id | 1 | 1 | id | NULL | 1 |
| 1 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1.00 | 1 |
+-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
当然，JSON_table 函数还有其他的用法，我这里不一一列举了，详细的参考手册。
请点击输入图片描述
json 存储在数据库中用什么格式
JSON的格式非常简单：名称/键值。之前MySQL版本里面要实现这样的存储，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7发布后，专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。我们先看看MySQL老版本的JSON存取。