本文目录一览：
- 1、java解析json 求解(org.json.jar) 急！
- 2、ccf认证最大的矩形得分0； 求一组测试数据
- 3、我用到的Samtools介绍
- 4、C#语言，从百度地图反向地理编码api返回的json数据中提取信息
- 5、求解密php方法，以下是内容
java解析json 求解(org.json.jar) 急！
String a="{"data":{"bidirection":true},"msg":"成功","success":true,"code":0,"array":[{"a":true},{"a":false}]}";
JSONObject jso=new JSONObject(a);
System.out.println(jso.get("data").toString());
JSONObject jso2=jso.getJSONObject("data");
System.out.println(jso.get("success"));
System.out.println(jso2.getBoolean("bidirection"));
JSONArray jso3=jso.getJSONArray("array");
System.out.println(jso3.get(0));
这是我自己写的试验的很短的例子,你可以参照的看看，把例子运行一遍就知道大致上的解析规则，写自己的也就很简单了
你的同时满足我是没有想到办法的，两个json的结构都不一样，想同时满足的话先用if判断吧
String a=jso.get("data").toString();
if(a!=null){
//这里表示传入的是data，用相应的方法解析
}else{
//传入的是result
}
还有，麻烦使用追问，你用问题补充我不进来就不知道有改变，百度都不提示问题补充的
ccf认证最大的矩形得分0； 求一组测试数据
$arr = json_decode ($json, true);
echo "pre";
print_r($arr);
echo "/pre";
$values = array();
foreach ($arr as $k = $v) {
$values[] = "'" . $v['openid'] . "', " . $v['opercode'] . ", " . $v['text'] . "," . $v['time'] . "," . $v['worker'] . "";
}
我用到的Samtools介绍
记录一下我用到的samtools的用法。
samtools的说明文档：
bam文件优点：bam文件为二进制文件，占用的磁盘空间比sam文本文件小；利用bam二进制文件的运算速度快。
首先需要意识到的是samtools是一个非常强大的工具，想要熟练的使用它，还需要不断的摸索。
samtools的用法
（1）View
samtools view -bS abc.sam abc.bam #将sam文件转换为bam文件
参数：
-b bam 输出bam
-S sam 输入sam
-@ 线程
在比对完成的sam文件中，包含着mapped reads 和unmapped reads
$ samtools view -bF 4 abc.bam abc.F.bam #提取没有比对到参考序列上的比对结果，步包含标签
$ samtools view -bF 12 abc.bam abc.F12.bam #提取paired reads中两条reads都比对到参考序列上的比对结果，只需要把两个4+8的值12作为过滤参数即可
$ samtools view -bf 4 abc.bam abc.f.bam #提取没有比对到参考序列上的比对结果，包含标签
$ samtools view abc.bam scaffold1 scaffold1.sam #提取bam文件中比对到caffold1上的比对结果，并保存到sam文件格式
$ samtools view abc.bam scaffold1:30000-100000 $gt; scaffold1_30k-100k.sam #提取scaffold1上能比对到30k到100k区域的比对结果
$ samtools view -T genome.fasta -h scaffold1.sam scaffold1.h.sam #根据fasta文件，将 header 加入到 sam 或 bam 文件中
samtools的view不就可以进行格式转换，还可以进行数据的提取
例：提取1号染色体上1234~123456区域的以对read
samtools view SRR3589957_sorted.bam chr1:1234-123456| head
samtools view SRR3589957_sorted.bam chr1:1234-123456 sub.bam
使FLAG更具可读性
samtools view -X sample.sorted.bam | head -n 5
计算总的比对数量
samtools view sample.sorted.bam | wc -l
显示标题，-H选项
samtools view -H sample.sorted.bam
将bam文件转换为sam文件
samtools view -h abc.bam abc.sam
（2）Sort
samtools sort对bam文件进行排序，不能对sam文件进行排序。
以leftmost coordinates的方式对比对结果进行排序，或者使用-n参数以read名称进行排序。将会添加适当的@HD-SO排序顺序标头标签或者如果有必要的话，将会更新现存的一个排序顺序标头标签。sort命令的输出默认是标准输出写入，或者使用-o参数时，指定bam文件输出名。sort命令还会在内存不足时创建临时文件tmpprefix.%d.bam。
也就是说：samtools的排序方式有两种（常用）
默认方式，按照染色体的位置进行排序
samtools sort test.bam default
参数-n则是根据read名进行排序。
samtools sort -n test.bam sort_left
usage: samtools sort [-l level] [-m maxMem] [-o out.bam] [-O format] [-n] [-T tmpprefix] [-@ threads] [in.sam|in.bam|in.cram]
例如：samtools sort abc.bam abc.sort
samtools sort -O bam -@ 2 SRR1909070.bam -o SRR1909070.sorted.bam
RNA-seq 的数据比对结果 BAM 文件使用 samtools 进行 sort 之后文件压缩比例变化会比DNA-seq 更甚。另外，samtools 对 BAM 文件进行排序之后那些没有比对上的 reads 会被放在文件的末尾。
参数：
-l INT 设置输出文件压缩等级。0-9，0是不压缩，9是压缩等级最高。不设置此参数时，使用默认压缩等级；
-m INT 设置每个线程运行时的内存大小，可以使用K，M和G表示内存大小。
-n 设定排序方式按short reads的ID排序。默认下是按序列在fasta文件中的顺序（即header）和序列从左往右的位点排序。
-o FILE 设置最终排序后的输出文件名；
-O FORMAT 设置最终输出的文件格式，可以是bam，sam或者cram，默认为bam；
-T PREFIX 设置临时文件的前缀；
-@ INT 设置排序和压缩是的线程数量，默认是单线程。
（3）index
samtools index 建立索引，在建立索引之前应该先对bam文件进行排序。必须对bam文件进行 默认情况下的排序后 ，才能进行index。否则会报错。
建立索引后将产生后缀为.bai的文件，用于快速的随机处理。很多情况下需要有bai文件的存在，特别是显示序列比对情况下。比如samtool的tview命令就需要；gbrowse2显示reads的比对图形的时候也需要。
samtools index abc.sort.bam
如果想要建立索引的，具体可以看看比对的内部的算法，链接具体是怎么建立索引的
建立索引的目的应该是为了提高比对的效率
以下两种命令结果一样
$ samtools index abc.sort.bam
$ samtools index abc.sort.bam abc.sort.bam.bai
（4）flagstat
samtools flagstat 给出BAM文件的比对结果
samtools flagstat [options] in.bam
-@ 线程
-O FORMAT 设置最终输出的文件格式，可以是txt，json或者tsv，默认为json，tsv；
samtools flagstat输出结果解释:
11945742 + 0 in total (QC-passed reads + QC-failed reads)
#总共的reads数
0 + 0 duplicates
7536364 + 0 mapped (63.09%:-nan%)
#总体上reads的匹配率
11945742 + 0 paired in sequencing
#有多少reads是属于paired reads
5972871 + 0 read1
#reads1中的reads数
5972871 + 0 read2
#reads2中的reads数
6412042 + 0 properly paired (53.68%:-nan%)
#完美匹配的reads数：比对到同一条参考序列，并且两条reads之间的距离符合设置的阈值
6899708 + 0 with itself and mate mapped
#paired reads中两条都比对到参考序列上的reads数
636656 + 0 singletons (5.33%:-nan%)
#单独一条匹配到参考序列上的reads数，和上一个相加，则是总的匹配上的reads数。
469868 + 0 with mate mapped to a different chr
#paired reads中两条分别比对到两条不同的参考序列的reads数
243047 + 0 with mate mapped to a different chr (mapQ=5)
#paired reads中两条分别比对到两条不同的参考序列的reads数,并且其中比对质量=5的reads的数量
（5）depth
得到每个碱基位点的测序深度,并输出到标准输出。
usage: samtools depth [options] in.bam [in.bam ...]
注意 ：做depth之前必须做samtools index；
示例：
samtools depth in.bam out.depth.txt
注意： in.bam 必须经过了排序。
（6）samtools rmdup
NGS上机测序前需要进行PCR一步，使一个模板扩增出一簇，从而在上机测序的时候表现出为1个点，即一个reads。若一个模板扩增出了多簇，结果得到了多个reads，这些reads的坐标(coordinates)是相近的。在进行了reads比对后需要将这些由PCRduplicates获得的reads去掉，并只保留最高比对质量的read。使用rmdup命令即可完成.
Usage:
samtools rmdup[-sS]
-s对single-end reads。默认情况下，只对paired-endreads
-S将Paired-endreads作为single-endreads处理。
$samtools rmdup input.sorted.bam output.bam
（7）mpileup
samtools还有个非常重要的命令mpileup，以前为pileup。该命令用于生成bcf文件，再使用bcftools进行SNP和Indel的分析。bcftools是samtool中附带的软件，在samtools的安装文件夹中可以找到。
最常用的参数有2个：
-f来输入有索引文件的fasta参考序列；
-g输出到bcf格式。用法和最简单的例子如下
Usage:samtoolsmpileup[-EBug][-CcapQcoef][-rreg][-fin.fa][-llist][-McapMapQ][-QminBaseQ][-qminMapQ]in.bam[in2.bam[...]]
$samtoolsmpileup-fgenome.fastaabc.bamabc.txt
$samtoolsmpileup-gSDfgenome.fastaabc.bamabc.bcf
$samtoolsmpileup-guSDfgenome.fastaabc.bam|bcftoolsview-cvNg-abc.vcf
mpileup不使用-u或-g参数时，则不生成二进制的bcf文件，而生成一个文本文件(输出到标准输出)。该文本文件统计了参考序列中每个碱基位点的比对情况；该文件每一行代表了参考序列中某一个碱基位点的比对结果。比如：
（8）faidx
对fasta文件建立索引，比如基因组的文件，生成的索引文件以.fai后缀结尾。该命令也能依据索引文件快速提取fasta文件中的某一条（子）序列
Usage: samtools faidx in.bam [ [...]]
对基因组文件建立索引
$ samtools faidx genome.fasta
生成了索引文件genome.fasta.fai,是一个文本文件，分成了5列。
第一列是子序列的名称；
第二列是子序列的长度；
第三列是序列所在的位置，因为该数字从上往下逐渐变大，最后的数字是genome.fasta文件的大小；
第4和5列不知是啥意思。于是通过此文件，可以定
位子序列在fasta文件在磁盘上的存放位置，直接快速调出子序列。
由于有索引文件，可以使用以下命令很快从基因组中提取到fasta格式的子序列
$ samtools faidx genome.fasta scffold_10 scaffold_10.fasta
拓展：bcftools软件
bcftools和samtools类似，用于处理vcf(variant call format)文件和bcf(binary call format)文件。前者为文本文件，后者为其二进制文件。
bcftools使用简单，最主要的命令是view命令，其次还有index和cat等命令。index和cat命令和samtools中类似。此处主讲使用view命令来进行SNP和Indel calling。该命令的使用方法和例子为：
$ bcftools view -cvNg abc.bcf snp_indel.vcf
生成的结果文件为vcf格式，有10列，分别是：1 参考序列名；2 varianti所在的left-most位置；3 variant的ID（默认未设置，用’.'表示)；4 参考序列的allele；5 variant的allele(有多个alleles，则用’,'分隔);6 variant/reference QUALity;7 FILTers applied;8 variant的信息，使用分号隔开；9 FORMAT of the genotype fields, separated by colon (optional)； 10 SAMPLE genotypes and per-sample information (optional)。
参考链接：
原文链接：
C#语言，从百度地图反向地理编码api返回的json数据中提取信息
安装json.net控件,并using Newtonsoft.Json.Linq;
这样就可以获取想要的tag对应的内容了。
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//只保留Json内容
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JObject jo = (JObject)Newtonsoft.Json.JsonConvert.DeserializeObject(text);
//获取指定TAG的内容
MessageBox.Show(jo["result"]["addressComponent"]["district"].ToString());
求解密php方法，以下是内容
这是一段json，你所说的解密是什么意思？还原回数组？不知所云