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学了python之后,学完python后再学什么

时间:2023-12-29 13:16:37 阅读:329831 作者:NKDB

本文目录一览:

学完python可以干什么?

综述如下:

1、数据分析

现在无论是哪个行业的,做数据分析的人似乎都离不开Python,因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。

2、自动化测试

一切关于自动化的东西,似乎Python都可以满足,Python可以满足大多数自动化工作,提升工作效率。

3、人工智能

下个时代就是人工智能时代,很多人都在关注,而我们的Python同样可以做人工智能,这是一个潜力最大的选择方向。

Python简介

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

学完Python以后都能从事什么方向的工作?

现在互联网发展迅速,众多行业巨头,都已经转投到人工智能领域,而人工智能的首选编程语言就是python,所以学好Python能够从事的工作还是很多的,而且前景非常不错。

学完python可以应用于以下领域:

①Web 和 Internet开发

②科学计算和统计

③人工智能

④桌面界面开发

⑤软件开发

⑥后端开发

⑦网络爬虫

可以从事的岗位也很多,比如Python爬虫工程师,大数据工程师等等!

互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。

想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,能够在校期间取得大专或本科学历,中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的,建议实地考察对比一下。

祝你学有所成,望采纳。

学Python,以后是做什么工作的?

学会Python爬虫后,就算不做程序员的工作,也能加分不少。比如网路编程,除了网络和互联网的支持,Python还提供了对底层网络的支持,有益于使用Socket接口和一个异步网络编程框架Twisted Python。比如系统护维,除了网络和互联网的支持,Python还提供了对底层网络的支持,有益于使用Socket接口和一个异步网络编程框架Twisted Python。

现在百度、新浪、搜索等大型互联网公司都有相应的Python高薪职位,但想要找到好的工作,你必须具备好的Python基础,积累丰富的实践才能达到企业用人需求。目前Python应用范围还是挺多的,从Web、爬虫、数据分析、测试、运维、图像识别、机器学习、深度学习,基本各个领域都有Python的身影。Python 有很多优秀的 Web 开发框架,如 Flask、Django、Bootstar 等,可以帮助你快速搭建一个网站。当需要一个新功能时,用 Python 只需添加几行代码即可,这受到了很多初创型公司的一致欢迎。千锋教育多年办学,课程大纲紧跟企业需求,更科学更严谨,每年培养泛IT人才近2万人。不论你是零基础还是想提升,都可以找到适合的班型,是一家性价比极高的教育机构

Python作为一门编程语言,学完了python能做什么工作?

Python是一种高级编程语言,因为有很多包,你可以快速开始,很多公司都在使用。在学习Python之后,可能适合的职业主要集中在以下几个方面:

Python开发是最直接的工作,现在许多网站使用Python开发,因为Python开发可用于使用前面开发服务器端应用程序 - 为了调试优化,现有系统的性能才能完成这些工作,除了Python之外可能有一些Web架构,前端HTML,JavaScript,计算机网络知识

产品经理的工作主要是为了挖掘客户需求,找到产品亮点和伴侣团队是成品循环,主要偏向通信,编码不是一个难以要求的要求。然而,水也非常深。现在市场上产品经理的质量不均匀。如果您知道一个编程语言,它更容易与团队沟通,该项目完成,因此许多公司也更愿意为一些编程知识进行候选人,了解Python至少一些计算机的概念更熟悉,而且Python也可在数据分析中提供。

产品管理器通常需要准备PPT报告各种数据,并且Python数据分析师也可以使用Python很多工作。如今,数据分析师基本上没有说Python,因为Python内部数据分析太多,熊猫,Numpy,Scikit学习,Matplotlib,Tensorflow .许多数据科学家也在使用Python,所以如果数据分析,那么有兴趣学习,还可以考虑网络的方向探索Python培训。这也很明显。现在对Python的需求如此之高,很多人已经开始学习Python,总是被教导,教育培训也是一个持久的行业。至少有一些编程基础在Python之后,然后学习一些新兴语言,触摸旁路,并正确做训练。财务顾问现在处于数字转型,金融方向本身是一堆数据。这是大量数据。它是很多手工工作,付款和责任,现在,自动化得到改善,对于财务人员的要求也很高,如果你可以在这些数据的基础上进行一些分析,它也是非常繁荣的做一个好主意,它非常受欢迎。

学Python毕业后可以做什么?

Python简单易学,入门门槛低,而且可以跨平台使用,一处编写处处运行,因此从开发者的视角来说非常高效。

其稳定性和安全性也在大型实际项目上得到了验证,一些著名的网站或客户端应用都是用Python来实现的,例如 YouTube,豆瓣,BitTorrent 和 Dropbox等。

Python的应用领域

1. Web开发

Python可以快速创建Web应用,这得益于其强大的基础库和丰富的网络框架,例如著名的Django,Flask,Tonardo,Web.py 等。

通过使用这些Web框架,我们开发Web网站会更加安全与便利,在天下武功唯快不破的时代,何乐而不为呢。

2. 游戏开发

Python也能用来开发互动性的游戏。PySoy可以提供3D引擎,而PyGame则可以提供了开发一款游戏的基本功能和库支持。例如 Civilization-IV,Disney’s Toontown Online,Vega Strike 等游戏都是通过Python来开发。

在网络游戏开发中,Python也有很多应用,相比Lua而言,Python 有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。

3. 机器学习与人工智能

机器学习和人工智能是当下最热的话题,Python 在人工智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面,都是主流的编程语言。原因至少有以下三点:

· 目前世界上优秀的人工智能学习框架,比如 Google 的 TransorFlow(神经网络框架)、FaceBook 的 PyTorch(神经网络框架)以及开源社区的 Karas 神经网络库等,都是用 Python 实现的;

· 微软的 CNTK(认知工具包)也完全支持 Python,并且该公司开发的 VS Code,也已经把 Python 作为第一级语言进行支持。

· Python 擅长进行科学计算和数据分析,支持各种数学运算,可以绘制出更高质量的 2D 和 3D 图像。

如今AI 时代的来临,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置,已经确定。

4. 科学计算与数据可视化

自1997 年,NASA 就大量使用 Python 进行各种复杂的科学运算,为 Python 积累了丰富的科学运算库。

并且,和其它解释型语言(如 shell、js、PHP)相比,Python 在数据分析、可视化方面有相当完善和优秀的库,例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等,这可以满足 Python 开发者高效编写科学计算程序。

同时基于Matplotlib,Seaborn,又能方便绘制图形,能让数据可以更直观的表现。

5. 桌面软件

Python可用于桌面应用程序编程。它提供了可用于开发用户界面的库,如Tkinter,wxPython和pyQT等,可用于在多个平台上创建桌面应用程序。

6. 网络爬虫

在爬虫领域,Python非常强大,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。

现在已经有非常成熟的爬虫工具和框架,如Requests,Scrapy, pySpider等。可以利用它们高效的构建网络爬虫,获取需要的数据。

7. 云计算

Python是从事云计算工作必需掌握的一门编程语言,目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的,如果想要深入学习并进行二次开发,就需要具备Python的技能。

8. 金融分析与量化交易

Python拥有大量的金融计算库,并且可以提供与C++,Java等语言的接口以实现高效率的分析,成为金融领域快速开发和应用的一种关键语言,由于它是开源的,降低了金融计算的成本,而且还通过广泛的社交网络提供大量的应用实例,极大的缩短了金融量化分析的学习路径。

9. 物联网

Python在嵌入式领域的应用使得Python语言打通了整个物联网开发体系,从设备、网络、平台到分析和应用,整个物联网开发体系都可以采用Python语言来完成功能开发,在5G通信的推动下,未来Python在物联网领域的应用前景也非常值得期待。

10. 自动化运维

Python是一门综合性的语言,能满足绝大部分自动化运维需求,前端和后端都可以做,同时大数据时代的到来和人工智能的快速发展,自动化运维必将替代人工运维。而Python语言因其强大的第三方程序库,如Fabric,Ansible和Saltstack等,在系统运维方面有着非常大的优势。

Python的就业前景

随着Python的技术的流行,Python为人们的工作与生活上带来了很多的便捷,因为Python简单,学起来快,也是不少新手程序员入门的首选语言。新手们比较关心的就是Python的发展前景与方向。本文,就从三个方面,详细的分析Python的发展前景。

1、从自身特性看Python发展

Python自身强大的优势决定其不可限量的发展前景。Python作为一种通用语言,几乎可以用在任何领域和场合,角色几乎是无限的。Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。

它是一种很灵活的语言,能帮你轻松完成编程工作。强大的类库支持,使编写文件处理、正则表达式、网络连接等程序变得相当容易。能运行在多种计算机平台和操作系统中,如unix、windows、MacOS、OS/2等等,并可作为一种原型开发语言,加快大型程序的开发速度。

2、从企业应用来看Python发展

Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示,75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言,反之,其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增,这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。

目前,国内不少大企业都已经使用Python如豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、果壳等;国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工业光魔、红帽等都在应用Python完成各种各样的任务。

3、从市场需求与薪资看Python发展

从最新Python招聘岗位需求来看,Python工程师的岗位需求量巨大,并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。全国Python岗位需求量接近10W个,北京岗位需求量居首位为20890个,占比21.17%;上海Python工程师岗位需求量居第二位为12843个,占比13.02%;其次是深圳、杭州、广州等一线城市合计占比16.53%,下图为全国主要城市Python工程师岗位需求量:

Python人才需求逐年增加,从市场整体需求来看,Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的,工资水平也是水涨船高。据统计Python平均薪资水平在12K,随着经验的提升,薪资也是逐年增长。

目前初级Python工程师薪资待遇就达10-15K,而随着开发年限的增加,Python开发者薪资呈直线上升的变化趋势,工作8年的Python薪资攀升至25K左右。

4、Python岗位有哪些呢?

主要的岗位有这些:

Python全栈开发工程师(10k-20K)

Python运维开发工程师(15k-20K)

Python高级开发工程师(15k-30K)

Python大数据工程师(15K-30K)

Python机器学习工程师(15k-30K)

Python架构师(20k-40k)

学习Python的程序员,除去Python开发工程师、Python人工智能工程师、Python自动化测试外,也能够朝着Python游戏开发工程师、数据分析工程师、Linux运维工程师等方向发展,发展方向较为多元化。

随着Python的流行,带动的是它的普及以及市场需求量,所以现在学习Python是个不错的时机。

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