本文目录一览：
- 1、Python中如何禁止导入某个模块
- 2、Python的错误导入已经安装模块问题，怎么解决
- 3、怎么解决python中模块名冲突？
- 4、python有缓存模块吗
- 5、python程序设计语言的程序可以导入别的模块
- 6、程序开发中什么是模块缓存？
Python中如何禁止导入某个模块
试试这个：
import sys
blacklist = ['os','datetime']for mod in blacklist:
i = __import__(mod)
sys.modules[mod] = None
# 尝试导入模块import osimport datetime
Python的错误导入已经安装模块问题，怎么解决
当遇到无法导入某个python模块时，可能会是没有安装某个模块，也有可能是某模块在加载过程中失败，也有可能是陷入了循环导入的问题。本文详细解释了这个问题。
1. 模块未安装或者路径不对
ImportError: No mudule named myModule
有两种可能，一是该模块没有安装，一般可以用
pip install %module_name%
来解决。注意有时候模块安装包名并不等于要导入的模块名。这种情况下可以通过pip search | list命令来尝试找到正确的包。
另一种情况就是包虽然安装了，但当前运行的程序加载的路径有错。python运行时将从以下位置尝试加载python modules:
* 当前目录
* 环境变量$PYTHONPATH所指示的值，这是一个由“：”分隔的字符串，各个子字符串都是文件系统的一个路径。
* 标准库目录，如dist-site-packages下的模块。
* 在.pth文件中指定的路径，如果存在.pth文件的话。
可以使用以下方式来查看python运行时的包含路径：
?
12
import sysprint(sys.path)
在运行出错的脚本装头部加上这一段代码，然后在控制台中查看打印出来的python类库路径，检查安装包是否已包含在上述路径中。
***可以通过下面的方式将未包含在路径中的模块临时包含进来：***
sys.path.append("path/to/module")
另外，还可以在shell窗口中查看当前的python包含路径：
echo $PYTHONPATH
2. 无法导入已存在的模块
如果要导入的模块包含了native代码，并且native代码加载（初始化）失败时，就会导致这种错误。使用ssl,
gevent等涉及native的模块时，如果对应的native程序并未安装，则会出现这样的错误。
另一种错误情况是，使用相对路径导入时，父模块还未导入成功。见下面的代码：
?
12345
main.pymypackage/ __init__.pymymodule.pymyothermodule.py
mymodule.py如下所示：
?
123456789101112
#!/usr/bin/env python3 # Exported functiondef as_int(a): return int(a) # Test function for module def _test(): assert as_int('1') == 1 if __name__ == '__main__': _test()
以及myothermodule代码如下所示：
?
1234567891011121314
#!/usr/bin/env python3 from .mymodule import as_int # Exported functiondef add(a, b): return as_int(a) + as_int(b) # Test function for module def _test(): assert add('1', '1') == 2 if __name__ == '__main__': _test()
如果执行mypackage/myothermodule，则会报以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "myothermodule.py", line 3, in
module
from .mymodule import as_int
SystemError: Parent module
'' not loaded, cannot perform relative import
[这篇文章](#Relative imports in
Python 3)给出了更详细的解答。
3. 循环导入
这种错误称之为"circular (or cyclic) imports"。是python独有的一种导入错误，在象java这样的语言中就不存在。
假设有如下两个文件，a.py和b.py：
?
1234567
#a.pyprint "a in"import sysprint "b imported: %s" % ("b" in sys.modules, )import bprint "a out"print b.x
以及:
?
12345
#b.pyprint "b in"import aprint "b out"x = 3
执行python a.py，将得到以下结果：
?
123456789101112131415
$ python a.pya in b imported: Falseb ina inb imported: Truea outTraceback (most recent call last): File "a.py", line 4, in module import b File "/home/shlomme/tmp/x/b.py", line 2, in module import aFile "/home/shlomme/tmp/x/a.py", line 7, in module print b.xAttributeError: 'module' object has no attribute 'x'
出现这种情况的原因是产生了循环导入。循环导入，以及在导入过程中python进行了加锁操作，最终导致在模块b未导入完成时就引用了其中的名字。
判断导入错误是否是因为循环导入引起的，主要看堆栈中是否出现两次重复的导入。比如上述堆栈中a.py出现两次，因此可以判断是这个文件引起的循环导入。
要解决这个问题，可以把模块看成一种资源，对所有要引入的模块进行编号，再按静态资源排序法顺次导入，就可以避免循环导入。
怎么解决python中模块名冲突？
假如你有两个同名的模块，那么你只能导人它们中的一个——默认情况下，Python总是会选择在模块搜索路径sys.path中最左边的那一项。如果你偏爱的模块和顶层脚本在同一目录下，那就不成问题;由于顶层脚本的主目录总是模块搜索路径中的第一项，因此它的内容总是会首先被自动定位。然而对于跨目录的导入，模块搜索路径的线性本质意味着同名的文件会产生冲突。
要修复这一冲突，要么避免同名文件。如果你需要同时访问两个同名的文件，那么就要把两个源文件分别放入子目录中，这样包导入目录名称将使得模块引用唯一。只要外围的包目录名称是唯一的，你就能访问同名模块中的任意一个，或是全部的两个。注意，如果你不小心为自己的模块使用了一个名称，而它碰巧和你需要使用的标准库模块的名称相同，那么也会出现这一问题。这是因为程序主目录（或是模块路径中靠前的另一个目录)下的本地模块会隐藏和替换标准库模块。要修复这种覆盖，要么避免使用和你需要的另一模块相同的名称，要么把模块放到一个包目录下然后使用Python 3.X的包相对导入模型（包相对导入在2.X版本中是一个可选的功能)。在包相对导入模型下，普通导入会跳过包目录，因此你可以获取标准库版本，但在必要时特殊的点号开头导入语句仍然可以选取同名模块的本地版本。
python有缓存模块吗
从Python 3.2开始，可以使用functools库中的装饰器@lru_cache。这是最近使用过的缓存，所以其中的项目没有到期时间，但作为快速入侵，它非常有用。
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=256)def f(x):
return x*xfor x in range(20):
print f(x)for x in range(20):
print f(x)
python程序设计语言的程序可以导入别的模块
可以。
importmodname。模块是指一个可以交互使用，或者从另一Python程序访问的代码段。只要导入了一个模块，就可以引用它的任何公共的函数、类或属性。模块可以通过这种方法来使用其它模块的功能。用import语句导入模块，就在当前的名称空间(namespace)建立了一个到该模块的引用.这种引用必须使用全称，也就是说，当使用在被导入模块中定义的函数时，必须包含模块的名字。所以不能只使用funcname，而应该使用modnamefuncname。
一般情况应该使用import，但有几个例外，1)module文档告诉你要用from-import的。2)导入一个包组件。需要一个包里面的某个子模块，一般用fromA.bimportc比importA.b.c更方便，且不会冒混淆的危险。
程序开发中什么是模块缓存？
模块缓存就在导入时候检查是否该模块已经被缓存起来。
1.在导入搜索期间首先会被检查的地方是 sys.modules。 这个映射起到缓存之前导入的所有模块的作用（包括其中间路径）。 因此如果之前导入过 foo.bar.baz，则 sys.modules 将包含 foo, foo.bar 和 foo.bar.baz 条目。 每个键的值就是相应的模块对象。
在入期间，会在 sys.modules 查找模块名称，如存在则其关联的值就是需要导入的模块，导入过程完成。 然而，如果值为 None，则会引发 ModuleNotFoundError。 如果找不到指定模块名称，Python 将继续搜索该模块。
2.sys.modules 是可写的。删除键可能不会破坏关联的模块（因为其他模块可能会保留对它的引用），但它会使命名模块的缓存条目无效，导致 Python 在下次导入时重新搜索命名模块。键也可以赋值为 None ，强制下一次导入模块导致 ModuleNotFoundError 。
但是要小心，因为如果你还保有对某个模块对象的引用，同时停用其在 sys.modules 中的缓存条目，然后又再次导入该名称的模块，则前后两个模块对象将 不是 同一个。 相反地，importlib.reload() 将重用 同一个 模块对象，并简单地通过重新运行模块的代码来重新初始化模块内容
3.在入期间，会在 sys.modules 查找模块名称，如存在则其关联的值就是需要导入的模块，导入过程完成。 然而，如果值为 None，则会引发 ModuleNotFoundError。 如果找不到指定模块名称，Python 将继续搜索该模块。
sys.modules 是可写的。删除键可能不会破坏关联的模块（因为其他模块可能会保留对它的引用），但它会使命名模块的缓存条目无效，导致 Python 在下次导入时重新搜索命名模块。键也可以赋值为 None ，强制下一次导入模块导致 ModuleNotFoundError 。
4.在导入搜索期间首先会被检查的地方是 sys.modules。 这个映射起到缓存之前导入的所有模块的作用（包括其中间路径）。 因此如果之前导入过 foo.bar.baz，则 sys.modules 将包含 foo, foo.bar 和 foo.bar.baz 条目。 每个键的值就是相应的模块对象。
在入期间，会在 sys.modules 查找模块名称，如存在则其关联的值就是需要导入的模块，导入过程完成。 然而，如果值为 None，则会引发 ModuleNotFoundError。 如果找不到指定模块名称，Python 将继续搜索该模块。
5.sys.modules 是可写的。删除键可能不会破坏关联的模块（因为其他模块可能会保留对它的引用），但它会使命名模块的缓存条目无效，导致 Python 在下次导入时重新搜索命名模块。键也可以赋值为 None ，强制下一次导入模块导致 ModuleNotFoundError 。
但是要小心，因为如果你还保有对某个模块对象的引用，同时停用其在 sys.modules 中的缓存条目，然后又再次导入该名称的模块，则前后两个模块对象将 不是 同一个。 相反地，importlib.reload() 将重用 同一个 模块对象，并简单地通过重新运行模块的代码来重新初始化模块内容