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包含mysql数据库只是分享的词条

时间:2023-12-29 13:16:44 阅读:330052 作者:IBKK

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MySQL数据库服务器逐渐变慢分析与解决方法分享

一、检查系统的状态

通过操作系统的一些工具检查系统的状态,比如CPU、内存、交换、磁盘的利用率,根据经验或与系统正常时的状态相比对,有时系统表面上看起来看空闲,这也可能不是一个正常的状态,因为cpu可能正等待IO的完成。除此之外,还应观注那些占用系统资源(cpu、内存)的进程。

1.使用sar来检查操作系统是否存在IO问题

#sar-u210—

即每隔2秒检察一次,共执行20次。

结果示例:

注:在redhat下,%system就是所谓的%wio。

Linux2.4.21-20.ELsmp

(YY075)05/19/2005

10:36:07AMCPU%user%nice%system%idle

10:36:09AMall0.000.000.1399.87

10:36:11AMall0.000.000.00100.00

10:36:13AMall0.250.000.2599.49

10:36:15AMall0.130.000.1399.75

10:36:17AMall0.000.000.00100.00

其中:

%usr指的是用户进程使用的cpu资源的百分比;

%sys指的是系统资源使用cpu资源的百分比;

%wio指的是等待io完成的百分比,这是值得观注的一项;

%idle即空闲的百分比。

如果wio列的值很大,如在35%以上,说明系统的IO存在瓶颈,CPU花费了很大的时间去等待I/O的完成。Idle很小说明系统CPU很忙。像以上的示例,可以看到wio平均值为11,说明I/O没什么特别的问题,而idle值为零,说明cpu已经满负荷运行了。

2.使用vmstat监控内存

cpu资源

[root@mysql1

~]#

vmstat

procs

———–memory———-—swap–

—–io—-–system–

—–cpu——

r

b

swpd

free

buff

cache

si

so

bi

bo

in

cs

us

sy

id

wa

st

72

25428

54712672264

14

43

53

59

1

198

vmstat

的输出那些信息值得关注?

io

bo:

磁盘写的数据量稍大,如果是大文件的写,10M以内基本不用担心,如果是小文件写2M以内基本正常

CPU问题

下面几列需要被察看,以确定cpu是否有问题

Processesinthe

run

queue

(procs

r)

Usertime

(cpu

us)

System

time

(cpu

sy)

Idle

time

(cpu

id)

问题情况:

如果processes

in

run

queue

(procs

r)的数量远大于系统中cpu的数量,将会使系统便慢。

如果这个数量是cpu的4倍的话,说明系统正面临cpu能力短缺,这将使系统运行速度大幅度降低

如果cpu的idle时间经常为0的话,或者系统占用时间(cpu

sy)是用户占用时间(cpu

us)两辈的话,系统面临缺少cpu资源

解决方案

:

解决这些情况,涉及到调整应用程序,使其能更有效的使用cpu,同时增加cpu的能力或数量

②内存问题

主要查看页导入的数值(swap中的si),如果该值比较大就要考虑内存,大概方法如下:

最简单的,加大RAM

减少RAM的需求

3.磁盘IO问题

处理方式:做raid10提高性能

4.网络问题

telnet一下MySQL对外开放的端口,如果不通的话,看看防火墙是否正确设置了。另外,看看MySQL是不是开启了skip-networking的选项,如果开启请关闭。

mysql数据库和oracle数据库的区别

1、体积不同。

Oracle它体积比较庞大,一般是用来开发大型应用(例如分布式)的。而MySQL的体积相对来说比较小,较之Oracle更容易安装、维护以及管理,操作也简单,最重要的是它是三个中唯一一个开源数据库,但目前也属于Oracle公司的产品了。

2、容量不同。

Oracle容量无限,根据配置决定;而MySQL使用MyISAM存储引擎,最大表尺寸为65536TB。 MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的,而不是由MySQL内部限制决定。

3、平台支持及速度的区别。

Oracle支持大多数平台;而MySQL支持各种平台,适合Linux。至于速度,Oracle在Linux下的性能,在少量数据时速度低于MySQL,在千万级时速度快于MySQL。

4、数据库崩溃造成的影响不同。

Oracle数据库崩溃后恢复很麻烦,因为他把很多东西放在内存里;数据库连接要慢些,最好用连接池;而MySQL使用缺省的IP端口,但是有时候这些IP也会被一些黑客闯入,使用MyISAM配置,不慎损坏数据库,结果可能会导致所有的数据丢失。

5、性能的区别。

Oracle全面,完整,稳定,但一般数据量大,对硬件要求较高 ;而MySQL使用CPU和内存极少,性能很高,但扩展性较差。

6、授权价格区别。

Oracle价格较贵,例如Oracle 10G/11G 标准版 [10用户]¥25600 ,Oracle 10G/11G 标准版 [1CPU无限用户] ¥157600。而MySQL采用双重授权,他们是GPL和MySQLAB制定的商业许可协议。如果你在一个遵循GPL的自由项目中使用 MySQL,那么你可以遵循GPL协议免费使用MySQL。否则,你需要购买MySQLAB制定的那个商业许可协议。

怎么把mysql一个数据库从一台机器上 拷贝到另外一台

1、在B机器上装mysql。

将A机器上的mysql/data下的你的数据库目录整个拷贝下来。

将B机器上的mysql服务停止。

找到B机器上的mysql/data目录,将你拷贝的目录粘贴进去,然后启动mysql服务就可以了。

2、使用SQL语句备份和恢复

你可以使用SELECT INTO OUTFILE语句备份数据,并用LOAD DATA INFILE语句恢复数据。这种方法只能导出数据的内容,不包括表的结构,如果表的结构文件损坏,你必须要先恢复原来的表的结构。

语法:

SELECT * INTO {OUTFILE | DUMPFILE} ’file_name’ FROM tbl_name

LOAD DATA [LOW_PRIORITY] [LOCAL] INFILE ’file_name.txt’ [REPLACE | IGNORE]

INTO TABLE tbl_name

SELECT ... INTO OUTFILE ’file_name’

mysql如何共享数据库

你想如何共享你的mysql数据库,如果在局域网,可以直接访问mysql的,在命令提示符中输入mysql

-h

(你的ip地址如)192.168.1.102

-u

root(用户名)

-p123(登录密码)这种方式直接访问数据库(注意-p和你的密码必须连在一起),至于你说的sql

2005

访问,那必须两台机器都安装sql

2005,mysql中不需要。

多个网站共用一个MySQL数据库有影响吗

二个以上的网站共同使用一个MYSQL数据库,这种方式可以是的,在建站实践中可以执行,而且很多站长也是采用这种方式建过站。我们只需要保障每个网站的“MYSQL数据库前缀名称”不一样就可以了。

多网站共享一个mysql数据库,不会影响网站正常运行。非要说个影响的理由,个人认为就是数据库表查询的速度和安全有所下降,但是在我们的访问使用,这个这种速度的差异,无法感觉到的。

多网站共享一个mysql数据库,站长们最关心的应该就是mysql管理备份的问题。多网站共享一个数据库后,极大方便了我们对数据库备份操作,只需要备份一个数据库即可,不用频繁登录切换。

在linux中导入sql文件的方法分享(使用命令行转移mysql数据库)

因导出sql文件

在你原来的网站服务商处利用phpmyadmin导出数据库为sql文件,这个步骤大家都会,不赘述。

上传sql文件

前面说过了,我们没有在云主机上安装ftp,怎么上传呢?

打开ftp客户端软件,例如filezilla,使用服务器IP和root及密码,连接时一定要使用SFTP方式连接,这样才能连接到linux。注意,这种方法是不安全的,但我们这里没有ftp,如果要上传本地文件到服务器,没有更好更快的方法。

我们把database.sql上传到/tmp目录。

连接到linux,登录mysql

使用putty连接到云主机。putty的使用方法这里就不介绍了。

连接之后,登录mysql

复制代码

代码如下:

mysql

-u

root

-p

password:

注意,如果你之前建立了其他的mysql用户,可以选择合适的用户登录。关于mysql的命令行,你可以在其他地方学习。

把上传上去的sql导入到数据库中

按照下面的三个步骤,快速导入这个sql文件

复制代码

代码如下:

mysqluse

yourdatabasename;

mysqlset

names

utf8;

mysqlsource

/tmp/database.sql;

然后屏幕上就会不断的滚,最后提示导入成功。

最后,记得将database.sql删除。

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