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python中类的实例对象的理解总结？
9.3.3. 实例对象
现在我们可以用实例对象作什么？实例对象唯一可用的操作就是属性引用。有两种有效的属性名。
数据属性 相当于 Smalltalk 中的“实例变量”或 C++ 中的“数据成员”。和局部变量一样，数据属性不需要声明，第一次使用时它们就会生成。例如，如果 x 是前面创建的 MyClass 实例，下面这段代码会打印出 16 而在堆栈中留下多余的东西:
x.counter = 1
while x.counter 10:
x.counter = x.counter * 2
print(x.counter)
del x.counter
另一种为实例对象所接受的引用属性是 方法。方法是“属于”一个对象的函数。（在 Python 中，方法不止是类实例所独有：其它类型的对象也可有方法。例如，链表对象有 append，insert，remove，sort 等等方法。然而，在后面的介绍中，除非特别说明，我们提到的方法特指类方法）
实例对象的有效名称依赖于它的类。按照定义，类中所有（用户定义）的函数对象对应它的实例中的方法。所以在我们的例子中，x.f 是一个有效的方法引用，因为 MyClass.f 是一个函数。但 x.i 不是，因为 MyClass.i 不是函数。不过 x.f 和 MyClass.f 不同，它是一个 方法对象 ，不是一个函数对象。
Python中类与实例的其他说明解释？
9.4. 一些说明
数据属性会覆盖同名的方法属性。为了避免意外的名称冲突，这在大型程序中是极难发现的 Bug，使用一些约定来减少冲突的机会是明智的。可能的约定包括：大写方法名称的首字母，使用一个唯一的小字符串（也许只是一个下划线）作为数据属性名称的前缀，或者方法使用动词而数据属性使用名词。
数据属性可以被方法引用，也可以由一个对象的普通用户（客户）使用。换句话说，类不能用来实现纯净的数据类型。事实上，Python 中不可能强制隐藏数据——一切基于约定（如果需要，使用 C 编写的 Python 实现可以完全隐藏实现细节并控制对象的访问。这可以用来通过 C 语言扩展 Python）。
客户应该谨慎的使用数据属性——客户可能通过践踏他们的数据属性而使那些由方法维护的常量变得混乱。注意：只要能避免冲突，客户可以向一个实例对象添加他们自己的数据属性，而不会影响方法的正确性——再次强调，命名约定可以避免很多麻烦。
从方法内部引用数据属性（或其他方法）并没有快捷方式。我觉得这实际上增加了方法的可读性：当浏览一个方法时，在局部变量和实例变量之间不会出现令人费解的情况。
一般，方法的第一个参数被命名为 self。这仅仅是一个约定：对 Python 而言，名称 self 绝对没有任何特殊含义。（但是请注意：如果不遵循这个约定，对其他的 Python 程序员而言你的代码可读性就会变差，而且有些 类查看器 程序也可能是遵循此约定编写的。）
类属性的任何函数对象都为那个类的实例定义了一个方法。函数定义代码不一定非得定义在类中：也可以将一个函数对象赋值给类中的一个局部变量。例如:
# Function defined outside the class
def f1(self, x, y):
return min(x, x+y)
class C:
f = f1
def g(self):
return 'hello world'
h = g
现在 f， g 和 h 都是类 C 的属性，引用的都是函数对象，因此它们都是 C 实例的方法－－ h 严格等于 g 。要注意的是这种习惯通常只会迷惑程序的读者。
python实例成员实例变量
1、语法：
定义：对象.变量名
调用：对象.变量名
2、说明：
（1）首次通过对象赋值为创建，再次赋值为修改
x01=wife()
wife.name="张三" 此时为创建
wife.name="李四" 此时为修改
（2）通过在构造函数__init__中创建
wife("张三",24)
print(w01.name)
(3)、每个对象存储一份，通过对象地址访问。
3、作用：描述所有对象的共有数据。
实例方法：
1、语法
定义：def方法名称（self，参数列表）:
方法体
调用：对象地址.实例名称（参数）
作用：所有对象共享方法。
对象是指构造函数，方法是指形为函数。
'''
class Studons:
def __init__(self,name,xibie,nianling,fenshu):
self.name=name
self.xibie=xibie
self.nianling=nianling
self.fenshu=fenshu
def dayin(self):
print("姓名：%s,性别：%s,年龄：%d,分数：%d"%(self.name,self.xibie,self.nianling,self.fenshu))
#定义函数根据姓名查找每个人的信息。
list01=[Studons("张无忌","女",2,98),
Studons("张老六","男",61,95),
Studons("三丰","男",31,95),
Studons("小丽丽","女",21,93),
]
def cha_name(name):
for item in list01:
if name==item.name:
# print(item.name,item.nianling)
item.dayin()
cha_name("小丽丽")
#2、
def fund_xus(names):
for itme in list01:
if itme.name==names:
return itme
print(fund_xus("小丽丽").name)
#查找所有女同学
def fund_nv(age):
list02 = []
for itme in list01:
if itme.xibie==age:
list02.append(itme)
return list02
ae=fund_nv("女")
for ime in ae:
ime.dayin()
#统计30岁以上的人的数量
def count_stud():
coun=0
for itme in list01:
if itme.nianling=30:
coun+=1
return coun
print(count_stud())
#将所有学生的成绩归0
def list_0():
for itme in list01:
itme.fenshu=0
#获取列表中所有人的名字
def pen_name():
name=[]
for itme in list01:
name.append(itme.name)
return name
print(pen_name())
#查找年龄 最大的学生对象
def max_nl():
maxt=list01[0]
for itme in range(len(list01)):
if maxt.nianlinglist01[itme].nianling: span="" /list01[itme].nianling:
maxt=list01[itme]
return maxt
max_nl().dayin()