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1. Django Django是一个开源的web APP应用程序框架，由Python编写。 采用了模型m、视图v、控制器c这种MVC的框架模式。
Django是一个基于MVC结构的框架。 但是，在Django中，控制器接受用户输入的部分由框架自己处理，所以在Django中被称为MTV模式的模型(Model )、模板(Template )、视图(Views ) 各自的作用如下：
模型，即数据访问层
处理与数据相关的所有事务。 访问方法、有效性验证方法、包含的行为、数据之间的关系等。
模板，即表示层
处理表达决策：如何在页面或其他类型的文档中显示？
视图(View )或业务逻辑层
用于访问模型和调用相应模板的逻辑。 模型和模板之间的桥梁。
2. Tornado Tornado是Web服务器软件的开源版本。 Tornado与当前主要的Web服务器框架明显不同，包括大多数Python框架。 它是非阻塞服务器，速度相当快。
Tornado是实时Web服务的理想框架，因为它有利于非阻塞方案和epoll的运行，并且Tornado能够处理每秒数千个连接。
3. bottle Bottle是一个Python Web框架，整个框架只有一个文件，几十k，但包括路径映射、模板和简单的数据库访问等web框架组件初学者的网络开发拿来玩，其语法简单，配置也方便。
4. web.py web.py是一个轻量级的Python web框架，简单而强大。 web.py是一个开源项目。 该框架由已故的美国作家、Reddit联合创始人、RSS标准合作创造者和著名的计算机黑客Aaron Swartz开发。 web.py目前被许多大型网站使用。
web.py很容易掌握。 只要有Python的基础，学习web.py就非常容易。
5. Flask Flask是一个用Python编写的轻量级web APP应用程序框架。 其WSGI工具箱采用Werkzeug，模板引擎使用Jinja2。 Flask使用BSD许可证。
Flask也被称为“微框架”。 因为使用简单的核心，在扩展中添加其他功能。 Flask中没有默认使用的数据库、表单验证工具
6. pyramid Pyramid是小型、高速的Python web framework .是pylons项目的一部分，采用了BSD-like license。 Pyramid吸取了Zope、Pylons、Django的优点，适合大型项目的开发，也适合小项目，具有非常好的性能。
7 .由7. scrapy Scrapy，Python开发的快速、高级别的屏幕捕获和网络捕获框架，用于捕获网站并从页面提取结构化数据。 Scrapy用途广泛，可用于数据挖掘、监视和自动化测试。
Scrapy的魅力在于它是一个框架，任何人都可以轻松修改以满足自己的需要。 它还为各种类型的爬行动物提供了基类，包括BaseSpider和sitemap爬行动物，最新版本还提供了对web2.0爬行动物的支持。
Scrap是碎片的意思，这个Python爬行器框架叫做Scrapy。
8. pandas pandas是为解决数据分析任务而创建的基于NumPy的工具。 Pandas内置了大量库和几个标准数据模型，为高效处理大型数据集提供了必要的工具。 pandas提供了许多函数和方法，可以快速轻松地处理数据。 是使Python成为强大高效的数据分析环境的重要要素之一。