从GitHub整理的15个最受欢迎的Python开源框架。 这些框架包括事件I/O、OLAP、Web开发、高性能网络通信、测试、爬虫等。
django : python web APP应用程序开发框架
Django应该是最有名的Python框架，GAE甚至Erlang的框架都受其影响。 Django正朝着一个大而完整的方向发展，最有名的是其完全自动化的管理后台。 使用ORM，只需定义简单的对象，就可以自动生成数据库结构和完全正常工作的管理后台。
desel :基于绿色的事件I/O框架
Diesel为创建网络客户端和服务器提供了清洁的API。 支持TCP和UDP。
flask :用python编写的轻量级web APP应用框架
Flask是用Python编写的轻量级web APP应用框架。 基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2
模板引擎。 Flask也被称为“微框架”。 因为使用简单的核心，在扩展中添加其他功能。 Flask没有默认使用的数量
库，表单验证工具。
Cubes :轻量级Python OLAP框架
Cubes是一个轻量级的Python框架，包含OLAP、多维数据分析和聚合数据导航(aggregated data )等工具。
Kartograph.py :用于创建矢量贴图的轻量级Python框架
Kartograph是用于生成ESRI的SVG贴图的Python库。 Kartograph.py目前处于beta阶段，可以在virtualenv环境中进行测试。
Pulsar:Python的事件驱动并发框架
Pulsar是一个事件驱动的并发框架，通过它可以在不同的进程或线程上写入一个或多个活动的异步服务。
Web2py :全堆栈Web框架
Web2py是Python语言提供的全功能Web2py应用框架，旨在快速、快速地开发Web2py应用程序，具有快速、安全和可移植的数据库驱动程序，与谷歌应用程序引擎
Falcon :构建云API和网络APP应用后端的高性能Python框架
Falcon是构建云API的高性能Python框架，建议您使用REST体系结构样式以尽可能最小的力量完成最多的事情。
Dpark:Python版的Spark
DPark是Spark的Python克隆，是Python实现的分布式计算框架，可以非常轻松地实现大数据处理和迭代计算。 DPark通过豆瓣实现，目前豆瓣内部大部分数据分析都在DPark上进行，越来越完善。
buildbot :基于python的连续集成测试框架
Buildbot是一个开源框架，它自动化了软件的构建、测试和发布等过程。 每次代码更改时，服务都必须立即向不同平台上的客户端生成和测试代码，并收集和报告不同平台的生成和测试结果。
zero RPC :基于zero MQ的高性能分布式RPC框架
Zerorpc是基于ZeroMQ和消息包开发的远程过程调用协议(RPC )的实现。 与Zerorpc一起使用的服务API称为zero服务。 Zerorpc可以在编程或命令行中调用。
Bottle:微Python Web框架
Bottle是一个简单高效的WSGI兼容微python Web框架。 之所以说微，是因为只有一个文件，除了Python标准库以外，与第三方模块无关。
Tornado :异步无阻塞IO的Python Web框架
Tornado的全名是Torado Web Server，从名称上可以看出它可以用作Web服务器，但也是Python Web的开发框架。 最初在FriendFeed公司的网站上使用，后来由FaceBook收购成为开源。
webpy:轻量级Python Web框架
webpy的设计理念旨在简化(Keep it simple and powerful )，源代码较短，只提供一个框架所需的内容，不依赖于大量的第三方模块。 没有URL路由，没有模板，没有对数据库的访问。
Scrapy:Python的爬虫框架
Scrapy是用Python写的重量轻，简单轻便，使用方便