本文目录一览：
- 1、Python下表是某水果店的水果库存情况统计表,请完成以下任务:名称 数量 价格猕？
- 2、怎样使用python改变背景颜色？
- 3、python，人工智能，水果识别
- 4、怎样使用python改变背景颜色
- 5、python中的graphic里如何把已经画好的图案取消？例如：一个三角形
- 6、用python抠图（背景透明化）
Python下表是某水果店的水果库存情况统计表,请完成以下任务:名称 数量 价格猕？
fruits=["猕猴桃",125,"苹果",315,"香蕉",80,"草莓",50,"葡萄",70,"砂糖橘",200]
prices=[15,8,5,30,12,6]
all_listx=fruits+prices
for x in range(1,12,2):
if all_listx[x] 100:
print(all_listx[x-1])
望采纳
怎样使用python改变背景颜色？
方法如下：
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
pattern = xlwt.Pattern() # Create the Pattern
pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN # May be: NO_PATTERN, SOLID_PATTERN, or 0x00 through 0x12
pattern.pattern_fore_colour = 5 # May be: 8 through 63. 0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue, 5 = Yellow, 6 = Magenta, 7 = Cyan, 16 = Maroon, 17 = Dark Green, 18 = Dark Blue, 19 = Dark Yellow , almost brown), 20 = Dark Magenta, 21 = Teal, 22 = Light Gray, 23 = Dark Gray, the list goes on...
style = xlwt.XFStyle() # Create the Pattern
style.pattern = pattern # Add Pattern to Style
worksheet.write(0, 0, 'Cell Contents', style)
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
如上代码所示：
可以通过xlwt.Pattern()然后得到pattern，设置pattern_fore_colour即可，但是颜色选择很有限。
也可以通过更方便的：
xlwt.easyxf(‘pattern: pattern solid, fore_colour ocean_blue; font: bold on;’);
去设置背景色。
python，人工智能，水果识别
1.水果数据处理：对水果(苹果，香蕉)数据集进行处理转化为标签和图像，并转化为one-hot码。
2.卷积模型搭建：采用keras搭建模型，卷积层、池化层、Dropout层、全连接层、输出层
3.模型训练把数据集在建立的模型上进行训练，并把最好的模型保存到h5文件中，便于直接对模型进行测试。
4.模型测试：打开摄像头，使用通用物体进行测试。测试结果将录制成视频展示。
怎样使用python改变背景颜色
1.颜色定义说明
格式： 33[显示方式;前景色;背景色m
前景色背景色颜色
---------------------------------------
30 40 黑色
31 41 红色
32 42 绿色
33 43 黄色
34 44 蓝色
35 45 紫红色
36 46 青蓝色
37 47 白色
显示方式意义
-------------------------
0 终端默认设置
1 高亮显示
4 使用下划线
5 闪烁
7 反白显示
8 不可见
例子：
33[1;31;40m !--1-高亮显示 31-前景色红色 40-背景色黑色--
33[0m !--采用终端默认设置，即取消颜色设置--]]]
python中的graphic里如何把已经画好的图案取消？例如：一个三角形
move就可以了吧。那么个对象move一下，对象最好用图片。这样换起来也方便。一个小的GIF图。
graphic简化了很多东西。过去做这样的东西。麻烦很多。
1.将对象用图片画在DC里，保存DC
2.绘制前，先将背景对应区域的地方，做局部刷新
3.绘上你保存的DC
如果想去除，就是把背景对应区域，做一次局部刷新就可以了。如果全部刷新，屏幕会闪烁。
当然，现在都简化了，你直接将你绘制的对象的变量。加上一个方法move()就可以去掉。
用python抠图（背景透明化）
matplotlib读取RGB图片的时候，往往把图片转化为四通道图片，其中第四个通道是α通道，可以决定图像的透明度。
如果把图片的前景的透明度设定为1，背景的透明度设定为0，那么就算去掉了背景了。
原图。
代码。
出图。
有部分白色背景由于不够白，被保留了下来。
换图。
观察可知，背景是深浅不一的蓝色。
深色参数是a[0,0]，浅色区域比较多，也不容易确定位置。
用如下代码抠图，太狠！
再修改代码。
if a[i,j,2]1.5*a[i,j,0] and a[i,j,2]1.2*a[i,j,1]:
不准抠去黑色部分。经过逐步调整颜色阈值，得到下面的效果。
上面代码如下。