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python中print固定输出宽度,python中print输出指定类型

时间:2024-04-24 11:43:23 阅读:334176 作者:SWKQ

本文目录一览:

python的print命令

print命令用来输出指定对象的内容,语法为:

print(对象1[,对象2,…...sep=分隔符,end=终止符])

1.对象1,对象2,......:print命令可以一次打印多个对象数据,对象之间以逗号“,”分开。

2.sep:分隔符号,如果要输入的多个对象间需要用指定的符号进行分隔,则可通过此参数进行设置,默认值为一个空格符(“ ”)。

3.end:终止符,输入完毕后自动添加的字符,默认值为换行符(“ ”),所以下一次执行print命令会输出在下一行。

print命令支持参数格式化功能,即使用"%s"代表字符串,"%d"代表整数,"%f"代表浮点数,其语法格式为:

print(对象 %(参数行))

例如:

参数格式化可以精确控制输出位置,让输出的数据整齐排列,例如:

1.%5d:固定输出为5个数字的宽度,若输出少于5位,则会在数字的左边输入空格符(若数值大于5位,则会全部输出)

2.%5s:固定输出为5个字符的宽度,若输出少于5位,则会在字符串的左边输入空格符(若数值大于5位,则会全部输出)

3.%8 .2f :固定输出8 个字符宽度(含小数点),其中小数点输出为2 位。若整数部分少于5 位( 8 - 3=5 ),会在左边填入空格符;若小数少于2 位,会在右方填入“ 0"

例如:用格式化输出的方法输出23.8:

也可使用字符串的format 方法来做格式化,用一对大括号“{}”表示参数位置,语法为:

print (字符串.format (参数行))

例如,用字符串的format 方法输出下列字符串及整数:

文章结尾附上Python3.9.7文档中print命令的内容

print(*objects, sep=' ', end=' ', file=sys.stdout, flush=False)

将 objects 打印到 file 指定的文本流,以sep 分隔并在末尾加上 end。 sep, end, file 和 flush 如果存在,它们必须以关键字参数的形式给出。

所有非关键字参数都会被转换为字符串,就像是执行了 str() 一样,并会被写入到信息流,以 sep 且在末尾加上 end。 sep 和 end 都必须为字符串;它们也可以为 None,这意味着使用默认值。 如果没有给出 objects,则print() 将只写入 end。

file 参数必须是一个具有 write(string) 方法的对象;如果参数不存在或为 None,则将使用 sys.stdout。 由于要打印的参数会被转换为文本字符串,因此 print() 不能用于二进制模式的文件对象。 对于这些对象,应该改用 file.write(...)。

输出是否被缓存通常决定于 file,但如果 flush 关键字参数为真值,信息流会被强制刷新。

在 3.3 版更改: 增加了 flush 关键字参数。

python中print函数

输出宽度占六位。不足的才补空格。

比如 你输出2位小数,值是3.14 这样补两个空格凑足六位。

而如果是5.3 那么输出3.142 本身就是五位了,自然没有空格了。

.前面的数字是为了起到对齐作用的。

Python中Print 怎么对齐对少位宽度?

 items = [

...     ('data collector', 'OK'),

...     ('prepair', 'Warning'),

...     ('bind datas', 'Error'),

...     ('output report', 'Fail'),

...     ]

 fmt = '%40s %-9s'

 print 'n'.join([fmt % x for x in items])

                          data collector OK       

                                 prepair Warning  

                              bind datas Error    

                           output report Fail     

 fmt = '%-40s %9s'

 print 'n'.join([fmt % x for x in items])

data collector                                  OK

prepair                                    Warning

bind datas                                   Error

output report                                 Fail

 print 'n'.join([fmt % (x, '[%s]'%y) for x, y in items])

data collector                                [OK]

prepair                                  [Warning]

bind datas                                 [Error]

output report                               [Fail]

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