使用 Python 解析 XML

一、XML 简介

XML（Extensible Markup Language）是一种类似于 HTML 的标记语言，它可以被用来存储和传输数据。XML 可以表示复杂的数据类型，包括数组、对象、文本、数字等，这使得它在数据交换和储存方面有很大的用处。

二、为什么使用 Python 解析 XML?

使用 Python 解析 XML 有很多有益的原因。Python 是一种流行的编程语言，拥有很好的模块系统。Python 拥有许多第三方模块，其中有许多可以用来解析 XML 数据，例如 ElementTree 和 lxml 等。Python 还有一些内置的模块可以用来处理 Xml 数据，例如 re 和 xml.dom.minidom 等。此外，Python 语言易于学习且语法简洁，让新手也可以快速上手。

三、使用 Python 解析 XML 的步骤

在 Python 中，解析 Xml 的步骤通常为以下几步：

1、导入所需的库和模块：

import xml.etree.ElementTree as ET

2、打开并读取 XML 文件：

tree = ET.parse('example.xml')
root = tree.getroot()

在这里，我们使用 ElementTree 模块中的 parse() 函数来打开 XML 文件，并将返回的树存储在变量 tree 中。root 属性用于在之后访问代码中访问 Xml 文件的根元素。

3、获取 Xml 文件中的数据：

for child in root:
    print(child.tag, child.attrib)

这将输出所有子元素及其属性的标签。

4、修改 Xml 中的数据：

使用 ElementTree 模块中的 set() 函数可以修改 Xml 元素的文本或属性。例如：

tree = ET.parse('example.xml')
root = tree.getroot()

for element in root.iter('email'):
    new_email = 'newaddress@example.com'
    element.set('address', new_email)

tree.write('example.xml')

这将在所有 'email' 标签中新建一个 'address' 属性，然后将它们的值设置为 'newaddress@example.com'。

四、使用 Python 解析 XML 的例子

在这里，我们将使用 ElementTree 模块以及上面所提到的步骤解析以下简单的 XML：

<?xml version="1.0"?>
<catalog>
    <book id="bk101">
        <author>Gambardella, Matthew</author>
        <title>XML Developer's Guide</title>
        <price>44.95</price>
        <publish_date>2000-10-01</publish_date>
        <description>An in-depth look at creating applications 
        with XML.</description>
    </book>
    <book id="bk102">
        <author>Ralls, Kim</author>
        <title>Midnight Rain</title>
        <price>5.95</price>
        <publish_date>2000-12-16</publish_date>
        <description>A former architect battles corporate zombies, 
        an evil sorceress, and her own childhood to become queen 
        of the world.</description>
    </book>
</catalog>

以下是用 Python 解析它的代码：

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse('books.xml')
root = tree.getroot()

for book in root.findall('book'):
    author = book.find('author').text
    title = book.find('title').text
    price = book.find('price').text
    print("%s - %s, $%s" % (title, author, price))

这会输出每本书的作者、标题和价格。

五、结论

在本文中，我们简要介绍了如何使用 Python 解析 Xml 数据，以及使用在 Python 中操作 Xml 数据的优点。Python 和 Xml 都是非常出色的工具，它们可以非常好地相互结合使用。随着 Xml 数据的使用越来越普遍，Python 解析 Xml 也越来越流行。