Python是一种高级编程语言，具有简洁、易学、易读以及可扩展的特点。目前Python在数据分析和可视化方面非常受欢迎，其中绘制图表的功能是Python的一大亮点之一。
在使用Python绘制图表时，中文显示一直是个比较头痛的问题，因为默认的字体不支持中文，所以需要通过一些特殊操作来实现中文显示的功能。本文将介绍如何利用Python绘制中文显示的图表。
一、Matplotlib库中文显示设置
Matplotlib是基于Python语言的一个数据可视化库，它可以实现2D图表的绘制。在绘制图表时，Matplotlib默认的字体是不支持中文的，这就需要我们进行相应的设置。
Matplotlib中默认使用的字体是rcParams['font.family']，默认值是['sans-serif']，对应的字体是Arial或Helvetica或Bitstream Vera Sans等。为了实现中文显示，我们需要指定具有中文的字体名称。
例如，我们要使用微软雅黑字体显示中文，可以在代码中加入如下设置：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号其中，font.sans-serif参数指定要使用的字体，unicode_minus参数用于正常显示负号。完成这些设置后，我们就可以在图表中正常显示中文了。
二、Seaborn库中文显示设置
Seaborn是基于Matplotlib库的数据可视化库，它提供了一些更加高级和美观的图表。在使用Seaborn库时，同样需要进行中文显示设置。
与Matplotlib不同的是，Seaborn库中的设置是以set()函数的形式调用的，其中sns.set(font='Microsoft YaHei')可以指定要使用的字体。
import seaborn as sns
sns.set(font='Microsoft YaHei')通过这样的设置，我们同样可以在Seaborn库中正常显示中文了。
三、示例代码
下面是一个使用Matplotlib库绘制中文显示图表的示例代码，帮助读者更好地了解中文显示的实现过程。
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import randn
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
data=randn(100) #随机生成100个数据
plt.hist(data) #绘制直方图
plt.title('正态分布直方图')
plt.xlabel('值')
plt.ylabel('频数')
plt.show()以上代码首先导入了需要的库，然后使用randn()函数生成100个随机数据，接着调用hist()函数进行直方图的绘制，最后使用title()、xlabel()、ylabel()函数设置标题、x轴和y轴的标签，并使用show()函数展示图表。通过这样的代码我们可以很容易地绘制出中文显示的直方图。
四、总结
中文显示在Python绘制图表中扮演着非常重要的角色，本文介绍了如何在Python的Matplotlib和Seaborn库中实现中文显示。通过这样的设置，我们可以更好地展示数据，让图表的含义更加清晰明了。希望本文可以帮助读者更好地掌握Python绘制中文显示图表的技巧。