用 Python 生成随机小数的方法

在日常编程工作中，经常会遇到需要生成随机小数的情况。无论是模拟数据、生成密码还是做测试，随机小数都扮演着重要的角色。本篇文章将介绍如何使用 Python 生成随机小数。

使用 Python 内置的 random 模块可以生成指定范围内的随机小数。例如，我们可以使用 random.uniform() 方法来生成在 0 到 1 之间的随机小数。

import random

# 生成 0 到 1 之间的随机小数
random.uniform(0,1)

上述代码生成了一个在 0 到 1 之间的随机小数。在使用 random.uniform() 方法时，需要指定范围。

有时候需要生成指定位数的随机小数，可以使用 Python 内置的 round() 函数结合 random.uniform() 方法来实现。通过 round() 函数指定小数点位数即可。

import random

# 随机生成 3 位小数
random_float = round(random.uniform(0,1), 3)

上述代码生成了一个 3 位小数的随机小数。

如果需要生成一组随机小数，可以使用 list comprehension 来实现：

import random

# 生成 10 个随机对象
float_list = [round(random.uniform(0,1),3) for _ in range(10)]

上述代码生成了一个包含 10 个随机小数的列表。

有时候需要生成符合正态分布的随机小数，可以使用 numpy 库中的 random 模块来实现。使用 numpy 的 random.normal() 方法可以生成符合指定参数的正态分布随机小数。

import numpy as np

# 生成符合平均值为 0，标准差为 1 的正态分布
random_float = np.random.normal(0, 1)

上述代码生成了一个符合平均值为 0、标准差为 1 的正态分布的随机小数。

本篇文章介绍了使用 Python 生成随机小数的方法。其中涉及到指定范围内的随机小数、生成指定位数的随机小数、生成随机小数序列和生成符合正态分布的随机小数。读者可以根据自己的需求选择不同的方式来生成随机小数。