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Python安装OpenCV库

时间:2024-04-28 10:06:29 阅读:335781 作者:YWEE

引言

OpenCV是一个强大而灵活的计算机视觉开源库,它被广泛用于计算机视觉领域中的图像和视频处理。Python是一种高级语言,也被视为一种非常流行的编程语言,因为其灵活性和易于使用。Python和OpenCV库可以结合使用以实现许多计算机视觉应用,如人脸识别、图像分类、目标跟踪、物体识别等等。

正文

从Anaconda安装OpenCV库

可以通过使用anaconda获取和安装OpenCV库以确保其运行。 可以按照以下步骤来安装Opencv:

1、首先打开anaconda-navigator进行管理能看到 Environments 栏,点击左下角的“Create”新建一个新环境,输入名称为opencv。

import cv2 as cv
print(cv.__version__)

2、找到x下的OpenCV,安装完成后,运行以下示例代码来检查OpenCV是否正确安装:

使用PyCharm安装OpenCV库

在PyCharm中安装OpenCV库是非常容易的,您只需要按照以下步骤操作:

1、首先按照示例代码导入OpenCV库:

import cv2
print(cv2.__version__)

2、然后在PyCharm中的终端中使用pip install opencv-python,这是最简单的安装方法。

使用VS安装OpenCV库

在Visual Studio中按照以下步骤来安装OpenCV库:

1、首先打开“项目->属性”菜单,选择“VC++目录”选项卡,将OpenCV的安装目录添加到包含目录和库目录中。

2、接下来在“连接器->输入”选项卡中将下列库添加到链接器附加依赖项中:

opencv_world401d.lib(用于vc14)
opencv_world410d.lib(用于vc15)

3、现在您就可以在Visual Studio中使用OpenCV库了。

使用VSCode安装OpenCV库

对于VSCode用户,请按照以下步骤安装OpenCV库:

1、首先在命令行环境中执行以下命令:

pip install opencv-python

2、接下来导入OpenCV并运行以下示例代码来确认OpenCV正确安装:

import cv2
print(cv2.__version__)

使用Spyder安装OpenCV库

Spyder是一个非常流行的Python IDE,您可以按照以下步骤在Spyder中安装OpenCV库:

1、首先在命令行中运行以下命令:

pip install opencv-python

2、然后导入OpenCV库以检查其是否正确安装:

import cv2
cv2.__version__

使用pip安装OpenCV库

使用pip安装OpenCV库是一种快速而简单的方法。您可以像这样在命令提示符中运行以下命令来安装OpenCV库:

pip install opencv-python

使用Qt安装OpenCV库

在Qt中安装OpenCV库与其他操作系统中的类似。 以下是在Qt中安装OpenCV库的步骤:

1、首先在Qt中打开新的Qt Widgets项目。

2、接下来,找到“构建->套接字->Qmake”设置并在LIBS中添加以下内容:

LIBS += -L/path/to/opencv/lib/ -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_imgcodecs

3、最后,在Qt代码中导入OpenCV库,并执行以下示例代码以确认是否正确安装:

import cv2
print(cv2.__version__)

怎么安装OpenCV库

为了在Python中安装OpenCV库,您可以使用任何一种唯一的方法或工具包。 您可以使用conda、pip或者在IDE中安装。按照您喜欢的方法或工具箱,按照上述步骤进行操作。

PyCharm如何安装OpenCV库

使用Pycharm安装OpenCV库非常容易。 您只需遵循以下步骤:

1、打开您的PyCharm IDE。

2、导航到“文件->设置->项目->Python解释器”。

3、单击“+”按钮添加OpenCV库路径。

4、单击“确定”保存设置之后,可以执行以下示例代码以检查OpenCV是否正确安装:

import cv2
print(cv2.__version__)

结论

本文介绍了Python中安装OpenCV库的多种方法,包括使用anaconda、PyCharm、Visual Studio、Qt和其他工具包的安装方法。按照这些方法,可以很轻松地将OpenCV库与Python结合使用,实现各种计算机视觉应用。

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