引言
作为一种高级编程语言，Python在许多方面都非常方便和易用，其强大的数据结构和函数库尤其让广大程序员爱不释手。其中，defaultdict是Python内置的一个特殊字典，可以在定义时为字典提供一个默认值，让程序更为简洁和高效。本文将对Python中的defaultdict进行详细讲解，希望能够帮助读者更好地使用Python。
正文
一、defaultdict的基本用法
Python中的defaultdict是一个正常的字典(dict)类型，与字典唯一的区别在于，当访问一个不存在的键(key)时，defaultdict会自动创建这个键，并将其对应的值设置为一个默认值。这可以在一些情况下，特别是在处理dict重复键的情况下，非常有用。
defaultdict对象的定义方式和字典(dict)是类似的，只需要使用collections库中的defaultdict类，并在实例化时传递一个函数作为默认值即可，具体用法如下：
from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
d['a'] += 1
d['b'] += 1
print(d) # defaultdict(, {'a': 1, 'b': 1})
可以看到，这里我们定义了一个defaultdict对象d，并将其默认值设置为int类型，然后我们向d中加入了两个键值对，并分别为键'a'和键'b'赋值1。最后打印输出d的值，可以看到d中的键'a'对应的值为1，键'b'对应的值也为1。
这个例子中最关键的部分是defaultdict的定义方式d = defaultdict(int)，其中函数int()作为了默认值。这将会使得在以后访问不存在的键时，defaultdict都会将其对应的值默认设置为0。
二、使用自定义函数设置defaultdict的默认值
在前面的例子中，我们已经了解了如何使用默认值int()来创建defaultdict对象。实际上，在Python中，我们可以使用任何可以在字典中用作值的函数作为defaultdict的默认值。这意味着我们可以定义一个自定义的函数作为默认值，从而使defaultdict更加灵活。
例如，我们定义一个函数findMyName，该函数在默认情况下返回字符串“unknown”，在这个函数的基础上，我们就可以创建一个默认值为“unknown”的defaultdict对象，如下所示：
def findMyName():
return 'unknown'
favorite_colors = defaultdict(findMyName)
print(favorite_colors['Tom']) # unknown
print(favorite_colors['Jerry']) # unknown
这里我们定义了函数findMyName，该函数返回一个默认的字符串“unknown”。然后我们定义了一个defaultdict对象favorite_colors，并将其默认值设置为findMyName函数，并使用该defaultdict对象分别访问了Tom和Jerry两个键，可以看到输出的结果都是字符串“unknown”。
三、使用lambda函数作为defaultdict的默认值
除了直接定义一个函数之外，我们还可以使用Python中的lambda函数来设置defaultdict的默认值。Lambda函数可以在Python中非常方便地定义一些小型的匿名函数。
以一个简单的计数器为例，我们可以使用lambda函数来定义一个匿名函数：
from collections import defaultdict
counter = defaultdict(lambda: 0)
counter['a'] += 1
counter['b'] += 2
counter['c'] += 3
print(counter) # defaultdict( at 0x0000027D4D07C940>, {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
这里我们定义了一个名为counter的defaultdict对象，并使用lambda函数来设置其默认值。当我们向counter中加入键值对时，如果该键不存在，defaultdict就会自行调用lambda函数，并将其返回的值作为该键的默认值来创建一个空字典。
四、结合set和list的defaultdict
除了字典类型的defaultdict之外，我们还可以使用defaultdict来构建set和list类型的对象。这在一些需要去重或者统计元素出现次数等需求时非常实用。
以一个简单的统计单词出现次数的例子来说明：假设我们有一个字符串，我们要统计其中每个单词出现的次数。我们可以使用defaultdict来统计，代码如下：
from collections import defaultdict
sentence = 'this is a test of defaultdict'
word_count = defaultdict(int)
# 利用split方法分割字符串，生成单词列表
for word in sentence.split():
word_count[word] += 1
print(word_count) # defaultdict(, {'this': 1, 'is': 1, 'a': 1, 'test': 1, 'of': 1, 'defaultdict': 1})
在这个例子中，我们定义了一个defaultdict对象word_count，并将其默认值设置为0。然后我们将字符串sentence按单词分割，并遍历每个单词，使用defaultdict统计每个单词出现的次数。
需要注意的是，在使用defaultdict统计时，我们只需要在遍历每个单词时，直接对word_count中的对应单词计数器+1即可。不需要再次判断键是否存在，defaultdict会自动帮助我们完成所有操作。
除了可以用于统计单词出现次数之外，defaultdict还可以用于构建set和list类型的对象。例如，我们可以使用defaultdict来构建一个包含同一元素多次出现的列表：
from collections import defaultdict
word_list = ['apple', 'banana', 'apple', 'pear', 'banana', 'orange']
word_count = defaultdict(list)
for word in word_list:
word_count[word].append(word)
print(dict(word_count)) # {'apple': ['apple', 'apple'], 'banana': ['banana', 'banana'], 'pear': ['pear'], 'orange': ['orange']}
在这个例子中，我们定义了一个列表类型的defaultdict对象word_count，并对word_list列表中的每个元素使用append方法添加到word_count中对应的键值列表中。最终输出的结果是一个字典，其中每个键都对应一个列表，列表包含了同一元素的多次出现。
小结
本文主要对Python中的defaultdict进行了详细讲解，包括了defaultdict的基本用法、使用自定义函数设置defaultdict的默认值、使用lambda函数作为defaultdict的默认值、以及结合set和list的defaultdict。
使用defaultdict可以帮助我们更加方便地处理Python中的字典类型数据，并使代码更加整洁和高效。希望本文能够对读者有所帮助。