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算法的时间复杂度是指什么,算法时间复杂度的度量方法是

时间:2023-05-03 17:26:11 阅读:33598 作者:4040

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这里写目录标题算法时间复杂度数据的存储结构算法时间复杂度

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的存储结构数据的存储结构一般有四种方法。

1、序贯记忆方式

2、链式存储方式

3、索引存储方式

4、哈希存储方式

计算机图灵奖获得者N.Wirth提出了一个有名的公式:算法的数据结构=程序

该算法解决了程序问题和过程步骤(顺序结构、分区结构、循环结构),数据结构)根据特定结构存储数据

数据结构的主要研究是数据的逻辑结构,即数据关系之间的逻辑关系

数据的存储结构,即数据的逻辑结构在计算机中的表现

操作算法,即数据的插入、删除、修改、查询、排序等。

数据元素构成数据的基本单位,其下级可以划分为几个数据项,数据项是数据有意义的最小单位;

在数据库中,数据项也称为字段/域。 这是数据不可分割的最小识别单位。

数据、数据要素、数据项目构成数据组织三个层次。 这里,数据元素是数据中的一个“个体”,是数据的基本单位,

也是数据结构中讨论的基本单位,数据要素是数据项的集合。

无论是双向循环链表还是单链表,节点的添加删除操作都遵循“先连接、后断点”的原则,即双向链表

首先,插入新添加的节点的两个指针指向正确的位置,即q-prior=p; q-next=p-next;

然后,将原始链表后面的节点指向新的节点,p-next-prior=q; 将原始链表中的上一个节点指向新节点p-next=q;

最重要的顺序是,在q与原始链表后面的节点建立双向连接之前,不能更改p-next。 否则,原来的链表断了,找不到后面

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