在Python的函数中，有两个经常被使用的关键字：yield和return。这两者的用法和功能都有些相似，但在具体的应用场景和功能上，二者之间还是有很大的区别的。在本文中，我们将会详细探讨Python中yield与return的区别。
一、yield和return的基本概念
在Python中，yield和return都是关键字，用于函数的返回操作，但它们的功能和返回方式是不同的。其中，在Python中，return是比较常规的关键字，用于在程序中返回一个值，并结束当前函数的执行过程。而使用yield，则可以实现一个函数的中断与恢复，它会暂停当前函数的执行，并返回一定量的数据，等待下一次进行恢复。
二、yield和return的区别
1、返回值类型不同
在Python中，使用return关键字返回一个值，这个值会被直接返回到函数的调用位置，并结束当前函数的执行过程。而使用yield时，会返回一个生成器（generator）对象。这个对象可以当做一个可迭代对象，因此我们可以通过for循环或者next函数来获取生成器对象的内容。
def my_return_func():
return 1
def my_yield_func():
yield 1
print(my_return_func()) # 1
print(my_yield_func()) #
从上面这个例子可以看出，在使用return关键字时，我们直接返回了一个数字；而在使用yield时，我们返回了一个生成器对象。
2、函数执行的方式不同
在Python中，使用return时，我们可以直接在函数中使用return来返回一个值，并在函数内结束函数的执行过程；而使用yield时，我们需要在函数内使用yield来返回一个值，并且使用yield会使函数的执行状态被暂停，等待下一次调用。
def my_func():
print('函数开始执行')
yield 1
print('函数继续执行')
yield 2
print('函数继续执行')
yield 3
print('函数结束执行')
f = my_func()
print(next(f)) # 函数开始执行 1
print(next(f)) # 函数继续执行 2
print(next(f)) # 函数继续执行 3
print(next(f)) # 函数结束执行 StopIteration
从上面这个例子可以看出，我们使用yield时，函数会在每次调用yield关键字时被暂停，并在下一次调用时从上一次暂停的位置继续执行。
3、生成器对象是否保留状态
使用return关键字时，我们返回的是一个固定的数值或对象，并不存在状态信息；而使用yield时，我们返回的是一个生成器对象，这个对象可以在多次调用时保存函数的执行状态，因此我们可以对生成器对象提供的多个值进行操作。
def my_generator():
yield "Hello"
yield "World"
s = ""
for word in my_generator():
s += word
print(s) # HelloWorld
从上面这个例子中可以看出，我们使用yield时，可以返回多个值，并且可以保存函数的执行状态，以便后续使用。
三、小结
到此为止，我们已经详细地探讨了yield和return在Python函数中的应用和区别。总的来说，return在Python中是一个比较常用的关键字，用于返回函数的值，结束当前函数的执行过程；而使用yield时，则可以暂停函数的执行，并在多次调用时提供多次返回的机会，同时生成器对象可以保存当前函数的执行状态，以便后续调用使用。