介绍
PDF格式是广泛用于电子文档的标准格式，但是基于其固有的特性（如页面大小不规则、文本内容可能嵌套在图像中等），使得PDF文档中的内容比较难以直接提取和利用。为了解决这个问题，我们可以使用Python中 PDFMiner包。PDFMiner是一个Python库，用于从PDF文件中提取文本信息。
优点
PDFMiner提供的文本提取功能具有以下优点：
- 支持各种字符编码和字体
- 支持Unicode字符集
- 提供针对文本行和字的位置信息
- 可以提取PDF文件中的所有内容，包括文本、图片、链接和元数据等
- 方便易用，无需复杂的设置过程
应用场景
PDFMiner可以应用于各种场景，如：
- 将PDF文档转换为编辑文档，如TXT、HTML等
- 从PDF文件中获取要素，进行文本统计或者分类
- 自动化提取PDF表格中的数据，生成Excel或者其他报表
- PDF文件搜索引擎
- 自动化从PDF中提取图像和其他二进制数据
代码演示
接下来，我们将通过一个简单的示例演示如何使用PDFMiner进行文本提取。
示例代码
# 导入相关模块
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from pdfminer.converter import TextConverter, PDFPageAggregator
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.pdfdocument import PDFDocument
from pdfminer.pdfparser import PDFParser
from io import StringIO
# 获取PDF文件名、密码和保存路径等信息
file_name = "example.pdf"
password = ""
output_path = "output.txt"
# 创建一个文本转换器对象
rsrcmgr = PDFResourceManager()
codec = 'utf-8'
laparams = LAParams()
device = TextConverter(rsrcmgr, StringIO(), codec=codec, laparams=laparams)
# 打开PDF文件并解析
fp = open(file_name, 'rb')
parser = PDFParser(fp)
doc = PDFDocument(parser, password=password)
interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
for page in PDFPage.create_pages(doc):
# 将页面解析为布局内容
interpreter.process_page(page)
layout = device.get_result()
for text_line in layout:
# 输出页面内容
print(text_line.get_text())
# 关闭文件
fp.close()
device.close()
# 将提取的文本保存到文件中
with open(output_path, "w") as f:
f.write(device.get_result().getvalue())
以上代码的执行过程为：
- 创建一个PDFResourceManager对象，用于获取PDF文件资源并存储
- 创建一个TextConverter对象，用于解析PDF文件并提取文本信息
- 打开PDF文件并解析
- 将解析后的布局内容输出
- 将提取的文本保存到指定的文件中
- 关闭文件