一、数字类型
Python支持三种不同的数字类型，分别是整数、浮点数和复数。
1、整数
整数是没有小数部分的数字，可以是正数、负数或零。Python整数类型可以表示任意大小的整数，不需要像其他编程语言一样限制整数的大小。
# 整数示例 num1 = 10 # 正整数 num2 = -5 # 负整数 num3 = 0 # 零
2、浮点数
浮点数是带有小数部分的数字，可以是正数、负数或零。Python浮点数类型也可以表示任意大小的数字，不需要像其他编程语言一样限制浮点数的大小。
# 浮点数示例 num1 = 3.14 # 正浮点数 num2 = -0.5 # 负浮点数 num3 = 2e-3 # 科学计数法表示的浮点数，2e-3表示0.002
3、复数
复数是由实数部分和虚数部分组成的数字，可以用a + bj的形式表示，其中a为实数部分，b为虚数部分。
# 复数示例 num1 = 2 + 3j # 复数实部为2，虚部为3 num2 = 4j # 复数实部为0，虚部为4
二、序列类型
Python支持三种序列类型，分别是字符串、列表和元组。
1、字符串
字符串是由一系列字符组成的，可以包含字母、数字、符号等。Python字符串类型是不可变的，即一旦定义就无法修改，只能重新定义新的字符串。
# 字符串示例 str1 = "hello world" # 使用双引号定义字符串 str2 = 'python' # 使用单引号定义字符串
2、列表
列表是由一系列元素组成的，元素之间可以是不同类型的，可以包含数字、字符串、列表等。Python列表类型是可变的，可以修改其中的元素。
# 列表示例 list1 = [1, 2, 3, 4] # 包含整数元素的列表 list2 = ['apple', 'banana', 'orange'] # 包含字符串元素的列表
3、元组
元组和列表类似，也是由一系列元素组成的，但是元组一旦定义就不能修改，是不可变的。
# 元组示例
tuple1 = (1, 2, 3, 4) # 包含整数元素的元组
tuple2 = ('python', 'java', 'c++') # 包含字符串元素的元组
三、映射类型
Python支持一种映射类型，即字典。字典是一个无序的键值对集合，可以通过键访问值。
# 字典示例
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'city': 'Beijing'} # 包含字符串键和不同类型的值的字典
dict2 = {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'} # 包含整数键和字符串值的字典
四、集合类型
Python支持一种集合类型，即集合。集合是一个无序的、不重复的元素集合，支持集合的交、并、差等操作。
# 集合示例
set1 = {1, 2, 3, 4} # 包含整数元素的集合
set2 = {'apple', 'banana', 'orange'} # 包含字符串元素的集合
五、布尔类型
Python布尔类型只有两个取值，即True和False。可以用于逻辑运算和条件判断。
# 布尔类型示例 flag1 = True # True表示真 flag2 = False # False表示假
六、空类型
Python还有一种特殊的类型，即空类型None。表示没有值的对象。
# None示例 var = None # var的值为None
七、类型转换
Python支持各种数据类型之间的转换。可以使用int()、float()、str()、list()、tuple()等函数进行类型转换。
# 类型转换示例 num = 10 str1 = str(num) # 将整数转换为字符串 list1 = list(str1) # 将字符串转换为列表 tuple1 = tuple(list1) # 将列表转换为元组
八、变量类型
Python变量可以不需要事先声明类型，可以根据变量所绑定的值来自动确定变量的类型。
# 变量类型示例 var1 = 10 # 整数类型 var2 = 'hello' # 字符串类型 var3 = [1, 2, 3] # 列表类型
九、常用操作
Python支持各种数据类型的操作，包括运算符操作、切片操作、索引操作等。
# 操作示例 num1 = 10 num2 = 3 print(num1 + num2) # 加法运算 print(num1 - num2) # 减法运算 str1 = 'hello world' print(str1[0:5]) # 切片操作，输出'hello' list1 = [1, 2, 3, 4] print(list1[2]) # 索引操作，输出3
十、总结
Python支持多种不同的数据类型，包括数字类型、序列类型、映射类型、集合类型、布尔类型和空类型。各种数据类型有不同的特点和应用场景，能够满足各种需求。同时，Python还支持各种类型之间的转换和操作，方便开发者进行数据处理。