中选择所需的墙类型
fromstatsmodels.TSA.ARIMA _ modelimportarimapmax=int (len (data )/10 ) #一般阶数为length/10qmax=int(len ) (data forqinrange ) qmax1) : try: #有部分错误,因此用try跳过错误。 tmp.append(Arima,(p,1,q ) ).fit ).bic ) except:tmp.append ) none ) BIC_matrix.append ) tmp
且直接运行ARIMA(data,(1,1,1 ) ).fit )时出错。
python和statsmodels的版本可能不匹配。
3https://www.lfd.UCI.edu/~在Goh lke/python libs/# statsmodels中确认版本匹配信息,(cp后面的数字表示对应的python版本) stats models版本