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代码应该考察动态规划，通过推导发现其规律，每次求解的结果可以放入数组中。
未优化：
import java.util.Scanner； public class main { publicstaticvoidmain (字符串[ ] args ) scannersc=newscanner ) system.in )； //T表示有t组数据的int T=sc.nextInt (； for(intI=1； i=T； I ) (/n表示有n个物品int A=sc.nextInt )； int B=sc.nextInt (； int n=sc.nextInt (； longresult=Helper(a，b，n )； system.out.println(result )； }私有状态锁定helper (inta，int b，int n ) ) if(n==0) return 2； if(n==1)返回a； //未优化的长[ ] DP=新长[ n1]； //dp[i]表示x的第I次幂y的第I次幂的和dp[0]=2； dp[1]=a； 双模=1e97； for(intI=2； i dp.length； I ) DP[I]=(long ) () a*DP[I-1]% ) mod )b*DP[I-2]% ) mod ) ) ) mod ) ) ) ) ) ) ) mod )； }返回DP [ n ]； }优化后：
import java.util.Scanner； public class main { publicstaticvoidmain (字符串[ ] args ) scannersc=newscanner ) system.in )； //T表示有t组数据的int T=sc.nextInt (； for(intI=1； i=T； I ) (/n表示有n个物品int A=sc.nextInt )； int B=sc.nextInt (； int n=sc.nextInt (； longresult=Helper(a，b，n )； system.out.println(result )； }私有状态锁定helper (inta，int b，int n ) ) if(n==0) return 2； if(n==1)返回a； //优化在每次求结果时只涉及上次和上次的结果，因此dp保存长度为3的序列即可。 long[] dp1=new long[3]； dp1[1]=2； dp1[2]=a； 双模=1e97； for(intI=2； i=n； I ) { dp1[0]=dp1[1]； dp1[1]=dp1[2]； DP1[2]=(long ) ) (a* dp1 [1] % (mod ) )-(b * dp1 [0] % (mod ) ) (mod ) ) () ) (mod ) ) } }