二叉树是重要的数据结构，也对二叉树的遍历很重要。 这里简要介绍在三种二叉树中顺序扫描的方法。 二叉树的中序扫描是首先扫描左子树，然后访问当前节点，最后扫描右子树。 在接下来的二叉树的情况下，中顺扫描的结果如下。
结果： [5、10、6、15、2]
直观上，二叉树的中序遍历是将节点投影到水平坐标上。 图：
1、递归法
这是思路最简单的方法，容易思考，容易实现。 递归终止条件是当前节点是否为空。 递归调用首先遍历左子树，然后访问当前节点，最后递归调用遍历右子树。 代码如下。
//recursiveclasssolution1{ public : vectorintinordertraversal (treenode * root ) { vectorint ret； if (根==空)返回ret； 在订单帮助器(ret，root )； 返回ret； } private 3360 voidinorderhelper (vectorintret，TreeNode* root ) if ) root==null ) return； 节点帮助器(ret，root-left )； ret.push _ back (根val； norderHelper(ret，root-right )； }；
2、迭代法
迭代方法从根节点中查找二叉树的最左节点，将行走的节点保存在一个堆栈中，找到最左节点进行访问。 对于每个节点来说，它是以自己为根的子树的根节点，访问结束后可以转移到右儿子。 代码如下。
//iterate，usingastackclasssolution2{ public : vectorintinordertraversal (treenode * root ) { vectorint ret； if (根==空)返回ret； TreeNode *curr=root； 堆叠趋势科技* ST； while (！ ST.empty(||curr！=null(while(curr！=NULL () ST.push ) ) curr； curr=curr-left； } curr=st.top (； st.pop (； ret.push_back(curr-val； curr=curr-right； }返回ret； }； 该方法的时间复杂度为o(n )，空间复杂度也为o(n )。
3、Morris法
这个方法是Morris发明的，看完之后，感觉很精妙。 该方法不使用递归，不使用堆栈，以o(1)的空间复杂度完成二叉树的遍历。 该方法的基本思想是将所有右儿子为NULL的节点的右儿子指向继承节点(对于右儿子不为空的节点，右儿子是下一个访问的节点)。 这样，对于任意一个节点，访问它之后，其右儿子已经指向下一个应该访问的节点。 在最右边的节点上，不需要这样的操作。 请注意，此操作在遍历过程中进行，并且在完成对节点的访问后将恢复树。 整个循环的判定条件是当前节点是否为空。 例如，在以上二叉树中，扫描过程如下(取决于当前节点c的位置)。
)1)当前节点为10，左儿子不为空，无法访问。 找到c左边子树的最右边节点p。
结果： []
)查找节点c左子树最右边的节点有两个退出条件。 一个右边的儿子是空的，另一个右边的儿子指向当前节点。 接下来是右边儿子为空的情况。 在这种情况下，首先将节点p的右儿子构建为指向后续节点c，然后将c下移。
结果： []
)3)当前节点c的左儿子为空，进入。 访问后，将c指向右儿子，即后继节点：
结果： [5]
)4)继续寻找左子树的最右边节点。 这次的结束条件是最右节点是当前节点。 这表示当前节点左侧的子树遍历完成，访问当前节点，然后恢复二叉树，将当前节点指向后续节点。
结果： [ 5，10 ]
)5)重复上述过程，直到c指向二叉树整体的最右边节点。
左儿子是空的，进行访问，c搬到右儿子。 右儿子为空，不符合判断条件，循环结束，遍历完成。 结果如下。
[5、10、6、15、2]
这就是Morris法，时间复杂度为o(n )，空间复杂度为o(n)。 代码如下。
//Morris traversal，withoutastackclasssolution3{ public : vectorintinordertraversal (treenode * root ) { vectorint ret； if (根==空)返回ret； TreeNode *curr=root； TreeNode *pre； while(curr ) if ) curr-left==null ) ret.push _ back (curr-val )； curr=curr-right； } else { pre=curr-left； 预光预光！=curr(pre=pre-right； if (前光==null ) {前光=curr； curr=curr-left； }else{ret.push_back(curr-val )； 前光=空值； curr=curr-right； } }返回ret； }；