环境：具有mongodb 1.4、mysql的同一台机器； 存储器4g； 这两个数据库都只有id的唯一搜索，数据量为120w左右，5w个查询。 对它们进行id或ids查询。
蒙哥数据库
mysql
总时间
avg time/per query
总时间
avg time/per query
1 id/per query
11954ms、00:11、954
0ms，00，0
78613ms，00:1336018，613
1毫秒，00，1
10 id/per query
35885毫秒、00:35和885
0ms，00，0
107274ms毫秒、00:1:47和274
2毫秒，00，2
20 id/per query
63714ms，00:133603，714
1毫秒，00，1
186398ms毫秒、00:6和398
3毫秒，00，3
5 thread，20 id/per query
_
5毫秒，00，5
_
11毫秒，00，11
10 thread，20 id/per query
_
10ms，00，10
_
22毫秒，00，22
从上表看：
每次查询id时，mongodb在基本相同的条件下的速度是mysql的7倍。
每次检查多个id(10/20 )的查询时，mongodb都会比mysql快两倍。
在多线程中检查多个id时，mongodb比mysql快一倍。
从上面的测试来看，主要用于id查询和ids查询APP应用程序的mongodb优于mysql。
插入这些数据时，mongodb比mysql快。 83159ms，- 0033601336023，159足以在mongodb中插入120w。 mysql有几十分钟。
我在实用(千瓦级的数据量)中使用mongodb的速度没有mysql好。 可能有原因。 mysql的机器很好，mongodb的使用方法不够。 继续调整和优化程序吧……
带mongodb的in查询：
basicdbobjectq=newbasicdbobject (；
basicdbobjectin=newbasicdbobject (；
voidcreateq(integer[]ids ) {
q.put(id )，in )；
in.put('$in '，ids )；
}