0.1 .关于opencv opencv (opensourcecomputervisionlibrary )是一个开源机器视觉和机器学习软件库。 OpenCV为计算机视觉提供了框架，产品得到了BSD的认可。 OpenCV库包含2500多种优化算法，其中包括全面经典、当今世界最先进的机器视觉学习算法。 也可以通过人脸检测和识别、物体、人的行为视频分类、摄像机运动跟踪、物体运动跟踪、物体3D模型提取、从立体摄像机缝合3D点云图像来恢复高分辨率场景、去除红眼、识别跟随眼球运动的场景、提供增强现实
除谷歌、雅虎、微软、英特尔、IBM、索尼、本田、丰田等老牌公司使用OpenCV库外，还有Applied Minds、VideoSurf、Zeitera等多家新兴公司使用opened OpenCV的使用范围从缝合街景图像开始，入侵检测在以色列，监控摄像头在中国监视我的设备，机器人导航迎接“柳车库”对象，检测游泳池溺水事故在欧洲， 执行互动艺术的是西班牙和纽约，检查跑道碎片的是土耳其，检查标签产品的是世界各地的工厂在日本的迅速面部检测。
它具有c、Python、Java和MATLAB接口，支持Windows、Linux、Android和MAC操作系统。 OpenCV主要面向实时可视APP应用，如果可用，则使用MMX和SSE命令。 功能齐全的CUDA和OpenCL接口正在积极开发中。 虽然有500多个算法，但配置或支持这些算法的函数数量是其10倍。 OpenCV是用c nation编写的，它与STL容器具有无缝运行的模板化接口。
0.2 .安装opencv
https://opencv.org/releases/
此处建议下载3.4.x版。 本文档根据3.4.1进行说明。
下载完成后，双击exe运行，然后选择输出目录，例如“D:OpenCV”
如果官网下载太慢，建议百度搜索“OpenCV3.4.1下载”。 请选择国内网站，注意防病毒。
0.3 .安装Qt的各种网站都有提供Qt的下载地址。 官方网站的下载方式很繁琐。 (需要注册、实名认证等。 )可以在百度上搜索“Qt下载”。 建议使用国内清华大学开源软件镜像站。
3359 mirrors.tuna.Tsinghua.edu.cn/Qt/archive/Qt/5.9/5.9.0 /
Qt版本推荐5.x.x系列。
0.4 .构建OpenCV已完成OpenCV解压缩。 要在开发平台上使用这些库文件，还需要构建opencv。 建议使用CMake进行构建，因为CMake是一个开源、跨平台的APP应用程序，可用于配置和生成开源项目。
https://cmake.org/download/
“平台”(Platform )选择Windows Source。
如果下载速度较慢，请在百度上搜索“CMake下载”，选择国内网站，注意防病毒和系统兼容性。
cmake error 3360 cmakewasunabletofindabuildprogramcorrespondingto ' mingw make files '.cmake _ make _ programisnotset.youppet