大数据分析入门很简单，但专门针对专业领域是一个非常困难的领域。 dddmp着作《纵观大数据(建模分析及应用)》以大数据分析为主线，以电信行业应用为背景，面向一线操作人员，系统阐述了大数据分析的理论、方法和实践。
从思维创新出发，依次介绍了大数据挖掘、经营分析、营销策划三个主题。 本书汇集作者多年实战操作经验，加上执教和内训总结，辅以实际案例，是电信行业分析师实用工具类书籍。
目录
Big Date Overview
第一章思维能力特训
一节大脑是如何弯曲的
第二节智慧之匙
第三节人人都能创新
第四节阻碍创新的因素
第五节创新习惯
第六节小测试：你学了多少？
第二章数据分析导论
第一节数据分析：从狭义到广义
第2部分中的数据层次结构
第三节初级数据层
第四节中级统计层
第五节高级模型层
第三章数统计分析：可敬的前辈
第一节从统计分析到数据挖掘
第二节统计分析的辉煌时代
第三节统计分析没有办法
第四节统计分析的未来
第四章Excel :数据基础管理
第1节新功能的使用方法
第二节几个大把戏
第3部分中的函数
第四节Excel操作技巧
第五节智能
第五章SPSS :大数据的处理
第一节基本功能介绍
第2部分文件操作
第三部分统计功能
第4部分分析功能
第六章数据预处理：不可承受的重量
第一节数据预处理做什么
第二节数据清洗
第3部分数据集成
第4节中的数据转换
第五节数据归约
第六节数据离散化
第七章建模：数据挖掘的本义
第一节数据挖掘的过去和未来
第2部分数据挖掘的标准流程
第三节主要模式介绍
第四节回归：最大似然估计
第五节聚类：回归本质
第6部分分类：与预测不同
第7节相关规则：振作起来
第八节拟合与适用性：平衡的正确性与稳健性
第八章sap保护分析：轻松成为王
第一节基本功能介绍
第二节聚类模型
第三节分类模型
第四节关联规则模型
第九章概论：经营分析的常见错误
第一节典型错误
第二节经营分析的概念和内涵
第三节经营分析的能力要求
第四节网络时代的经营分析
第十章质量分析：定性分析方法
第一节观察法
第二节采访法
第三节CATI :市场调研利器
第四节焦点小组座谈会
第五节案例分析法
第十一章量的分析：定量分析方法
第一节比较分析法
第二节因子分析法
第三节分组分析法
第四节异常分析法
第五节结构分析法
第十二章主题分析：每月几天
第一节主题分析的概念
第二节主题分析的组织方法
第三节主题分析的关键
第十三章主题分析模板：简单灵魂
第一节模板框架设计
第二节双表展示结构
第三节汇总表、流程表、月表
调整第4部分公式的逻辑和细节
第十四章专题分析：价值所在
第一节专题分析概念
第二节专题分析构想
第三节数据的提取和处理
第四部分的数据分析和展示
第十五章专题分析案例：事实说话
第一节价值背离模型：用户流失的来源
第二节移动业务融合比例分析
第三节行业发展预测模型
第四节业务发展预测模型
第五节业务规模预测模型
第十六章概论：营销策划日常
第一节营销策划概念
第二节营销策划技术的发展
第三节网络时代的营销策划
第十七章管理咨询模式：必备武器库
第一节STP模型
第二节SWOT模型
第三节卡介苗矩阵
第四节波特五力分析
第五节基尼系数
第六节兰彻斯特模型
第十八章方法论：不仅仅是经验
第一节概论
第二节市场分析
第三节课程设计
第四节市场营销准备
第五节后评估
第六节课程优化
第十九章营销策划案例：经典背后
第一节移动商务课程
第二节家庭客户课程
第三节集团客户课程
第二十章互联网化发展趋势：无娱乐不营销
第一节粉丝经济学
第二节互联网思维
第三节炒作营销
第四节交叉营销
第五节活动营销