fmincon是用于求出非线性多变量函数最小值的matlab函数。 语法形式很多，参数也有各自的意义。 让我举几个例子。 从代码中可以知道使用方法。
例1%%只是写为板式，这里的fun2和fun3必须自己定义，所以这里不写。 前%为clcclearA=[3 2 1； 1 ) 3； 2 0 0； 0 3 0； 02 ) b=[120； 80； 96； 102； 40 ) lb=zeros (3，1 ) x0=[1； 1； 1 ) [xfval]=fmincon(@fun3，x0，a，b，[]，lb，[] ) x0=[1； 1 )； A=[2 3； 1 )； b=[6； 5 )； Aeq=[]； beq=[]； VLB=[0； 0 )； VUB=[]； [x，fval]=fmincon('fun2'，x0，a，b，Aeq，beq，VLB，VUB )示例的2 %为默认设置的options=optimoptions )；fmincon %%更改参数设置options=optimoptions(options，' Display '，' off ' )； options=optimoptions(options，' Algorithm '，' sqp ' )； options=optimoptions(options，' GradObj '，' on ' )； options=optimoptions(options，' GradConstr '，' on ' )； [x，fval，exitflag，output，lambda，grad，Hessian]=fmincon(@fit1，x0，a，b，Aeq，beq，lb，ub，nonlcon，on )
% % startwiththedefaultoptionsoptions=optim options (' fmin con '； % % modifyoptionssettingoptions=optim options (选项，' Display '，' off ' )； options=optimoptions(options，' Algorithm '，' sqp ' )； [x，fval，exitflag，output，lambda，grad，Hessian]=.fmincon(@fun3，x0，Aineq，bineq，[]，lb，[]示例4 % % % modifyoptionssettingoptions=optim options (选项，' Display '，' off ' )； options=optimoptions(options，' Algorithm '，' sqp ' )； options=optimoptions(options，' GradConstr '，' on ' )； [x，fval，exitflag，output，lambda，grad，Hessian]=.fmincon(@fun3，x0，Aineq，bineq，[]，lb，[]例5 % %%更改参数设置options=optimoptions(options，' Display '，' off ' )； options=optimoptions(options，' Algorithm '，' sqp ' )； options=optimoptions(options，' GradObj '，' on ' )； options=optimoptions(options，' GradConstr '，' on ' )； [x，fval，exitflag，output，lambda，grad，Hessian]=.fmincon(@fun3，x0，Aineq，bineq，[]，lb，[]示例function [x hessian]=fmincon代码(x0，Aineq，bineq (% thisisanautogeneratedmatlabfilefromoptimizationtool.% % startwithededefaultontion % % modifyoptionssettingoptions=optim options (选项，' Display '，' off ' )； options=optimoptions(options，' Algorithm '，' sqp ' )； [x，fval，exitflag，output，lambda，grad，Hessian]=.fmincon(@fun3，x0，Aineq，bineq，[]，]盲目相信别人写的东西